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公开(公告)号：CN108776972B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810421167.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象追踪方法及装置，该方法包括获取当前视频帧的上一视频帧对应的目标粒子集合，从目标粒子集合中采集目标粒子；利用第一对象区域的颜色直方图的像素值分布和第一LBP特征向量，计算第二巴氏系数和第一距离值，获得每个目标粒子的权重；当第二巴氏系数与第一巴氏系数之差小于第一阈值，增大目标粒子的权重系数比值；根据增大后权重系数比值，更新每一目标粒子的权重，再根据每一目标粒子相对于当前视频帧的当前位姿，估计当前视频帧所对应粒子的中心点的位姿，作为跟踪对象的位姿，从而实现对跟踪对象的跟踪。应用本发明实施例提供的方案进行对象跟踪能够在背景和对象有相似的颜色分布或者对象被遮挡时，实现对象跟踪。
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公开(公告)号：CN105516260B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510850161.4
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网服务组合系统，包括：流程定义模块、流程执行模块，流程定义模块用于获取物联网中的在线传感设备的标识和服务类型，根据各在线传感设备的服务类型，对各在线传感设备提供的服务进行组合处理，得到至少一个组合服务以及各组合服务对应的在线服务信息；流程执行模块与流程定义模块相连，用于在执行主传感设备提供的服务时，在流程定义模块中根据主传感设备的标识以及主服务类型，获取主传感设备的在线服务信息，并根据在线服务信息中的辅助传感设备的标识和辅助服务类型，获取辅助参数，根据辅助参数以及主传感设备对应的组合服务的执行条件，执行主传感设备对应的组合服务。用于实现向用户提供丰富的组合服务。
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公开(公告)号：CN108647625A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810420178.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种表情识别方法，所述方法包括：获取动态图像，检测出所述动态图像中的人脸区域；截取所述人脸区域作为第一图像组；对所述第一图像组进行光流处理，得到所述人脸区域的光流图像组，作为第二图像组；将所述第一图像组和第二图像组输入至预先训练得到的双流卷积神经网络中进行处理，得到表情识别结果。利用本方案进行表情识别，能够考虑到动态图像中的表情变化情况，从而提高了表情识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107359948A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710561832.4
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知无线网络的频谱预测方法及装置，该方法接收次用户的目标接入请求；利用子空间滤波的频谱感知方法，获取频段的实时占用信息；根据频段的实时占用信息，更新预设的无线电环境地图REM的频谱资源数据库；根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型；根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内。本发明实施例提供的方法和装置能够有目标地接入次用户，进而提高无线网络的频谱使用效率。
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公开(公告)号：CN105516260A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510850161.4
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2833 , H04L67/12
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网服务组合系统，包括：流程定义模块、流程执行模块，流程定义模块用于获取物联网中的在线传感设备的标识和服务类型，根据各在线传感设备的服务类型，对各在线传感设备提供的服务进行组合处理，得到至少一个组合服务以及各组合服务对应的在线服务信息；流程执行模块与流程定义模块相连，用于在执行主传感设备提供的服务时，在流程定义模块中根据主传感设备的标识以及主服务类型，获取主传感设备的在线服务信息，并根据在线服务信息中的辅助传感设备的标识和辅助服务类型，获取辅助参数，根据辅助参数以及主传感设备对应的组合服务的执行条件，执行主传感设备对应的组合服务。用于实现向用户提供丰富的组合服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105516250A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510834651.5
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/16
Abstract: 本发明提供一种物联网服务调用平台和系统，其中，所述物联网服务调用平台包括：服务管理模块、服务调用模块和设备适配模块；所述服务管理模块与外部应用连接，用于获取所述外部应用调用的服务的服务类型；所述服务调用模块与所述服务管理模块连接，用于根据所述服务的服务类型执行所述服务；所述设备适配模块分别与所述服务管理模块、所述服务调用模块和至少一个外部设备连接，用于根据所述服务的服务类型调用与所述服务相对应的外部设备。本发明提供的物联网服务调用平台，可以实现不同形式外部设备与外部应用的服务共享，提升了物联网中已有组件的复用率。
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公开(公告)号：CN105337778A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510849880.4
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网事件驱动服务管理系统，包括情景感知模块和事件处理模块；情景感知模块与物联网中的各在线传感设备连接，事件处理模块与情景感知模块以及各外部系统连接；情景感知模块，用于接收各在线传感设备发送的设备信息，设备信息包含传感设备的设备标识以及所采集的传感数据，并对设备信息进行存储；事件处理模块，用于根据预设的事件规则以及所存储的设备信息确定事件是否发生，事件规则包括事件执行主体、事件操作动作以及事件执行条件；若事件发生，则对所发生的事件进行存储，以使外部系统获取所发生的事件。用以提高外部系统确定物联网中发生事件的效率。
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公开(公告)号：CN119962628A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510050123.4
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/042 , G06N5/04 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于测试时微调的图数据分析方法。该方法包括以下步骤：收集图预训练数据集；构建图基础模型，并利用图预训练数据集对图基础模型进行预训练，获取预训练后的图基础模型；设置测试时微调阶段，并在测试时微调阶段对预训练后的图基础模型进行改进，以获取改进的图形基础模型；获取待分析图数据集，并利用改进的图形基础模型对待分析图数据集进行分析，以获取图数据分析结果。本发明提出的方法在推理阶段引入了额外的参数调整阶段，即测试时微调阶段，通过这一阶段，可以有效减少推理阶段的计算资源消耗，提高推理效率，相比于现有技术，本发明在保证预测精度的前提下，大大加快了推理速度，适合处理大规模图数据。
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公开(公告)号：CN119962626A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510050118.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图学习的联合任务与分布泛化方法，包括如下步骤：获取蛋白质分子对应的源任务集、适应样本集和目标任务集；使用训练集对神经网络模型进行训练，得到图预测模型；图预测模型包括输入模块、精炼器模块和预测器模块；使用适应样本集对图预测模型进行适配性训练，得到特定图预测模型；将目标任务集输入特定图预测模型，通过特定图预测模型输出目标任务集对应的蛋白质分子预测结果。本发明可以通过提取任务关键子图，减少了图数据中的冗余信息，提高了模型的预测准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN119961518A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510050126.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/34 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络和语言模型的内容推荐方法。该方法包括以下步骤：获取用户的标准配置文件数据和标准交互数据；构建用户交互图数据；获取用户的偏好推理结果；将用户的偏好推理结果转换为查询嵌入，并使用查询嵌入对用户交互图数据进行子图提取，以获取用户偏好子图数据；获取用户的意图推理子图数据；基于用户的意图推理子图数据和图神经网络，获取待推荐内容的评分结果。本发明结合了用户配置文件、交互图和交互信息等多种数据源，通过自然语言处理技术和图神经网络，能够更全面地捕捉用户偏好的信息，这不仅弥补了现有方法依赖显式数据的不足，还能够从隐式数据中发现用户潜在的兴趣爱好，提高推荐的准确性和覆盖面。
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