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公开(公告)号：CN108416325B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810259801.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的步态识别方法，根据人行走习惯特点选取5个具有代表性的步态作为关键帧，计算一个步态周期内各帧到5个关键步态帧的距离并归一化后构造步态特征向量，利用该步态特征向量结合截断奇异值分解构造视角转换模型并训练隐马尔可夫模型参数。通过视角转换模型将测试集观测向量转换为与注册集相同的视角，最后实现基于隐马尔可夫模型的跨视角步态识别。经视角转换模型转换后的测试集与注册集具有更高的共性，隐马尔可夫模型也利于表达步态转换过程，该方法结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的优点，增强了对视角变化的鲁棒性，能够在跨视角识别的情况下取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN111898533A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010750583.5
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征融合的步态分类方法，首先对步态视频进行随机稀疏时序采样得到时序步态图像集，并在此基础上，通过对时序增强子网络和残差子网络的输出融合大幅度提升了对空间维度和时间维度上步态信息的提取能力，从而缓解了步态视频采集视角变化和着装不同等因素对步态特征提取的干扰，有效地提升了步态分类的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767834A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010599679.6
申请日：2020-06-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种基于智慧台灯的护脑增效视觉分析方法，其包括如下三个步骤：(1)检测台灯使用者的眨眼和抬头低头频率，然后根据识别结果来分析台灯使用者的疲劳度；(2)分别提取台灯使用者的手部运动和头部左右摆动信息，并进行融合分析来量化台灯使用者的学习专注度；(3)综合台灯使用者的疲劳度和学习专注度，提供建议的学习时间段和时长，以达到护脑增效的功能。本发明提供的基于智慧台灯的护脑增效视觉分析方法通过对使用者的眼动情况、头部和肢体动作等进行实时检测与分析，评估使用者的疲劳度和专注度，从而推荐针对当前用户的个性化学习时间段和时间，以达到对使用者的护脑保护和提高学习效率的目的。
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公开(公告)号：CN107298381B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710672316.9
申请日：2017-08-08
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
Abstract: 本发明实施例公开了一种塔机慢就位控制方法及装置，包括下述步骤：获取至少一幅待起吊物目标图像信息，并对所述目标图像信息进行分析；在所述塔机的吊钩转动过程中采集所述吊钩下方的待识别图像信息；将所述目标图像信息与所述待识别图像信息进行图像识别处理，识别所述待识别图像信息中是否存在所述带起吊物；当识别所述待识别图像信息中存在所述待起吊物时，降低所述塔机的转动速度，以使所述吊钩低速靠近所述待起吊物。采用该技术使吊钩在被吊起物周围时降低转动速度，能够使操作人员实现更加精准的投放吊钩，不仅提高了起吊的效率，同时由于更准确的投放，能够减少地面的配合人员，更进一步的节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN107403084A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710601013.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种基于步态数据的身份识别方法，其包括如下步骤：首先提取训练样本和待识别样本的步态轮廓曲线，然后利用逐行扫描法对步态轮廓曲线进行处理，得到高维步态特征矩阵，再利用改进的光滑自编码器对高维步态特征矩阵集进行降维，最后利用最近邻算法判断待识别样本与训练样本中的哪一类最接近。本发明提供的步态识别方法采用了一种新的步态特征，并利用改进的光滑自编码器和最近邻理论进行特征降维和相似度判断，能够充分利用二维步态图像中的结构信息来刻画不同人的步态差异，从而提高基于步态信息的身份识别正确率。
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公开(公告)号：CN107362992A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710588349.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
Abstract: 本发明涉及一种检测设备清洗装置，尤其涉及一种检测设备用快速清洗装置。本发明要解决的技术问题是提供一种清洗速度快、能够清洗干净、劳动强度小的检测设备用快速清洗装置。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种检测设备用快速清洗装置，包括有清洗箱等；清洗箱右侧面设有固定装置，清洗箱右侧面下部设有放置板，放置板呈水平设置，放置板右侧面通过螺栓连接的方式与清洗箱内右侧面连接，清洗箱顶部设有清洗装置，清洗装置的清洗部件位于清洗箱内。本发明通过对卡尺进行固定后进行清洗，清洗效果好，通过接触轮与卡尺接触，增大了卡尺与毛刷接触的力度，达到了清洗速度快、能够清洗干净、劳动强度小的效果。
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公开(公告)号：CN106803072A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611269952.9
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国计量大学
Inventor： 王修晖
CPC classification number: G06K9/00348 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于静动态特征融合的可变视角步态识别方法，包括如下步骤：步骤一、基于整个人体区域的像素个数变化情况进行半步态周期提取；步骤二、跟半步态周期提取结果，基于区域平均距离提取静态步态特征和通过双向光流预测和误差度量自适应提取动态步态特征；步骤三、基于K近邻思想，将静态步态特征和动态步态特征融合进行步态分类与识别。本发明的基于动静态特征相结合的可变视角步态识别方法。该方法使用了两类步态特征：基于面积平均距离的静态步态特征和基于光流法的动态步态特征。在步态识别的阶段，采用了特征融合算法进行步态分类，提高了步态识别率。
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