一种NFV网络信令采集方法及装置

    公开(公告)号:CN109039679B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201710428768.2

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种NFV网络信令采集方法及装置。所述方法包括:获取NFV网络中包含的所有虚拟网元对应的虚拟网元信息,虚拟网元信息包括虚拟网元名称和虚拟网元对应的虚拟专用网络名称;根据虚拟网元名称和虚拟专用网络名称为虚拟网元划分对应的虚拟局域网,获得虚拟网元对应的虚拟局域网地址,并将所有的虚拟局域网的网关配置到交换机上;从交换机上获取虚拟网元间对应的信令信息。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例通过为虚拟网元划分虚拟局域网,并将虚拟局域网的网关配置到交换机上,使得所有的虚拟网元的信令信息都通过交换机,因此,在交换机上进行镜像采集即可获得所有虚拟网元的信令信息。

    基于深度强化学习的VNF调度方法及装置

    公开(公告)号:CN112311578A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910704763.7

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的VNF调度方法及装置。其中,方法包括:收集VNF对应的历史状态数据;基于历史状态数据对深度强化学习神经网络进行模型训练,得到深度强化调度模型;获取待调度VNF的实时状态数据,并将实时状态数据输入至深度强化调度模型中,得到待调度VNF对应的伸缩动作;基于伸缩动作对待调度VNF进行调度处理。基于本发明提供的方案,VNFM能够根据VNF的实时状态数据来对VNF自动的增加或删减,实现了VNF弹性伸缩调度,提高了调度的精准性,减少了调度所需时间,克服了人工制定策略费时费力、容易出错,以及当业务发生变化时也无法及时调整策略的问题,也避免了对业务产生影响。

    数据处理方法及装置
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112100645A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910528365.4

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中,方法基于经过训练的卷积自编码神经网络而执行,方法包括:接收携带数据标识的数据存储请求,利用卷积自编码神经网络中的卷积编码器对待存储数据进行特征提取,得到待存储数据对应的特征向量,将特征向量与数据标识关联存储至存储服务器;接收携带数据标识的数据提取请求,查询存储服务器得到数据标识对应的特征向量,利用卷积自编码神经网络中的卷积解码器对特征向量进行数据重建处理,得到待提取数据,响应数据提取请求返回待提取数据,实现了数据快速实时保护,使得即便盗取者盗取了特征向量也无法获取到特征向量对应的数据,有效避免用户的隐私、敏感信息被泄露,提升了数据的安全性。

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