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公开(公告)号：CN112949393A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110123722.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向肌电臂环的手势识别方法和系统，该方法基于多变量经验模态分解将不同时刻的表面肌电信号进行重构以获得时序肌电图像，并利用训练好的手势识别模型预测对应的手势类别。本发明的手势识别方法能够有效避免可穿戴肌电臂环在使用过程中因周围多块肌肉的干扰而影响手势识别精度的问题。
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公开(公告)号：CN112861798A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110270458.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备，其中，生理信号由多个电极采集得到。基于生理信号的分类识别方法包括：基于电极之间的分布差异对多个电极进行聚类，得到多个电极簇；其中电极之间的分布差异包括电极所采集的生理信号之间的相关性以及电极之间的空间距离；对于多个电极簇中的每个电极簇，基于该电极簇内的电极所采集的生理信号构建一个或多个个体分类器；基于所构建的所有个体分类器形成分类识别模型；以及接收多个电极从待识别目标采集的生理信号，基于所接收的生理信号，通过分类识别模型得到分类识别结果。本发明可以实现基于生理信号的高精准、强鲁棒的分类识别。
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公开(公告)号：CN112861796A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110268443.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种特征自适应的动作识别方法，包括：基于初始数据集构建识别模型，初始数据集包括与多次生理信号采集相对应的来自已有电极集合中的所有电极的初始特征以及与多次生理信号采集对应的标签；获取采集自待识别目标的特征集合；确定所获取的特征集合中是否缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征；响应于确定缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征，将所述一个或多个电极作为一个或多个缺失电极，在所获取的特征集合中补充来自所述一个或多个缺失电极的特征；以及将所获取的特征集合作为识别模型的输入，得到动作识别结果。本发明提供的特征自适应的动作识别方法支持动作识别过程中特征空间的动态变化。
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公开(公告)号：CN110444296A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910596718.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种立体色块障碍测试系统、存储介质、装置及实施方法，其中立体色块障碍测试系统，包括：信息录入单元，用于记录测试对象的信息；测试单元，包括镜像测试模块和任务测试模块，用于所述测试对象对测试任务的练习和测试；数据分析单元，用于接收和分析任务测试数据，获得测试结果；文件存储单元，用于接收和存储所述测试对象的信息、测试数据和测试结果，并将测试结果输出。该装置和实施方法能够为轻度认知功能障碍、老年痴呆症等疾病的诊断、治疗和康复提供了更加简便、精准的单侧手指灵活度测验方法。
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