基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN103051942A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201110312235.0

    申请日:2011-10-14

    Abstract: 本发明提供一种基于遥控器的智能电视人机交互装置,包括:遥控器模块,适于接收用户操作,产生相应的控制信号;服务器模块,适于接收并解析所述控制信号以获取指令;感兴趣区域生成模块,适于根据所述划分当前画面的指令,获取当前电视画面并对其进行分割,以获取潜在区域并反馈给服务器模块;初步确定感兴趣区域模块,适于根据所述选择区域的指令,选择感兴趣区域并将选定的感兴趣区域反馈给服务器模块;输出模块,适于接收并输出潜在区域图像、选定的感兴趣区域图像。还提供包含上述装置的系统,以及基于上述装置的方法。所述基于遥控器的智能电视人机交互方法、装置和系统,使用户利用遥控器即可对电视画面中感兴趣的目标进行方便的点选。

    一种运动目标分类方法和系统

    公开(公告)号:CN102063726A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010620374.5

    申请日:2010-12-31

    Inventor: 许涛 刘宏 钱跃良

    Abstract: 本发明公开了一种运动目标分类方法和系统。所述方法包括下列步骤:提取运动目标灰度图像中的运动目标的边缘信息;根据所述边缘信息,提取运动目标边缘上的直线信息;根据所述运动目标的特点,结合所述直线信息构造分类特征;根据所述分类特征,对所述运动目标进行分类,确定运动目标类型。其能够对检测出的运动目标进行正确分类,并获得输出结果,为智能监控系统的后续处理提供基础。

    团队成员即时清点系统和方法

    公开(公告)号:CN101566681A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200910084294.X

    申请日:2009-05-19

    Abstract: 本发明提供一种团队成员即时清点系统和方法,该系统包括主终端和从终端,其中所述主终端包括:信息存储模块,用于存储团队成员信息,包括所述从终端的标识码;清点模块,用于生成并发送包括待检索从终端的标识码的检索命令字,接收来自所述待检索从终端的确认命令字,提取所述确认命令字中的标识码,根据所述确认命令字中的标识码与所述检索命令字中的标识码进行人员清点;所述从终端包括:信号解析模块,用于接收所述检索命令字,对于所述检索命令字中的标识码与所述从终端的标识码一致的情况,生成并发送包括所述从终端的标识码的确认命令字。本发明通过终端之间较少的信号通信即可实现团队成员清点,从而有效降低了终端的成本。

    LED路灯的智能控制装置及智能控制方法

    公开(公告)号:CN101541123A

    公开(公告)日:2009-09-23

    申请号:CN200910083487.3

    申请日:2009-05-06

    CPC classification number: Y02B20/40 Y02B20/42 Y02B20/48

    Abstract: 本发明涉及LED路灯的智能控制装置和智能控制方法,所述智能控制装置包括:运动图像传感器组件,用于检测路面上是否有运动物体,将检测到的检测信息传给微处理器;微处理器,用于根据所述检测信息生成指示点亮LED路灯预设时间长度的控制指令,将控制指令传给路灯开关控制接口;路灯开关控制接口,用于根据所述控制指令将所述LED路灯点亮预设时间长度。智能控制装置还包括用于发送和接收信息的通信组件,运动图像传感器组件还用于检测运动物体的运动方向,微处理器还用于根据所述运动方向生成状态消息,以将运动方向上LED路灯提前点亮。本发明能够根据路面情况控制LED路灯的开关,从而增加LED路灯的使用寿命并且节约能量。

    一种目标场所优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN101200252A

    公开(公告)日:2008-06-18

    申请号:CN200710179079.9

    申请日:2007-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种目标场所优化调度方法及系统。该方法包括下列步骤:采集目标场所相应目标对应的正例样本集合和反例样本集合;在正例样本集合和反例样本集合中,提取图像特征并进行训练,得到用于目标场所目标检测的分类器;从获取的目标场所的实时视频图像中,利用分类器检测出目标,对目标场所进行优化调度。将从目标场所获取的实时视频图像检测出的目标所在区域作为正例样本,重复训练,进一步提高分类器的分类精确度。其对目标场所进行优化调度,提高目标场所的工作效率。

    一种人脸检测系统的评测方法及评测系统

    公开(公告)号:CN100361136C

    公开(公告)日:2008-01-09

    申请号:CN200510001787.4

    申请日:2005-01-21

    Abstract: 本发明公开一种人脸检测系统的评测方法,包括:选择步骤,在图像样本中选择出人脸核心区域;检测步骤,使用人脸检测系统对含人脸的图像样本进行人脸检测;判断步骤,根据预先设定的判断标准对人脸检测区域和人脸核心区域进行比较,判断人脸检测系统是否正确检测出含人脸的图像样本中的人脸;评测指标计算步骤,根据判断步骤的判断结果形成评价人脸检测系统的评测指标。本发明方法的优点:对人脸检测的效果提出了一套完整地评测方法,给出了一个统一的评价标准,降低了对人脸检测方法做性能评测时的误差;使不同的人脸检测系统间具有可比性;通过设计合理的评测数据,考核系统在不同条件下的检测性能,帮助系统发现人脸检测核心算法上存在的问题。

    一种人脸检测系统的评测方法及评测系统

    公开(公告)号:CN1808465A

    公开(公告)日:2006-07-26

    申请号:CN200510001787.4

    申请日:2005-01-21

    Abstract: 本发明公开一种人脸检测系统的评测方法,包括:选择步骤,在图像样本中选择出人脸核心区域;检测步骤,使用人脸检测系统对含人脸的图像样本进行人脸检测;判断步骤,根据预先设定的判断标准对人脸检测区域和人脸核心区域进行比较,判断人脸检测系统是否正确检测出含人脸的图像样本中的人脸;评测指标计算步骤,根据判断步骤的判断结果形成评价人脸检测系统的评测指标。本发明方法的优点:对人脸检测的效果提出了一套完整地评测方法,给出了一个统一的评价标准,降低了对人脸检测方法做性能评测时的误差;使不同的人脸检测系统间具有可比性;通过设计合理的评测数据,考核系统在不同条件下的检测性能,帮助系统发现人脸检测核心算法上存在的问题。

    基于自监督预训练和多示例学习的病理图像乳腺癌分子分型方法及系统

    公开(公告)号:CN116884597A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310706236.6

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明提出一种基于自监督预训练和多示例学习的H&E病理图像乳腺癌分子分型预测方法。首先采集高分辨率多层级的H&E染色病理图像,并进行切片级弱标注;对病理图像进行分割预处理和patch提取,作为模型的输入;通过基于多尺度蒸馏和多层级重建学习的自监督预训练方法,获得强表征能力和泛化能力的patch级特征编码器;然后基于示例筛选和Transformer的多示例学习得到切片级的分子分型预测结果;最后基于训练的特征编码器和多示例聚合模型对H&E切片进行分子分型预测和热图生成,辅助医生选择高概率蜡块进行IHC评估,从而降低误诊风险。

    一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统

    公开(公告)号:CN110298236B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201910419983.5

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统,包括:获取多张盲文点字图像作为训练集,并获取其对应的标注图像,标注图像中每个像素均已标注为对应的盲方类别;以训练集中的盲文点字图像为输入,并以对应的盲方标注图像为标准答案,使用卷积神经网络训练语义分割模型,直到语义分割模型输出的语义分割结果图中每个像素的盲方类别和标准答案之间的差异低于阈值,保持当前语义分割模型作为盲方语义分割模型;将待识别的盲文点字图像输入盲方语义分割模型,得到待识别盲文点字图像的语义分割结果图,作为识别结果,识别结果中每个像素均对应其所属的盲方类别。

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