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公开(公告)号:CN114243737B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202111520112.6
申请日:2021-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法,属于电气工程技术领域。所述抽水蓄能电站容量效益计算方法采用机组简化等效的方式,将区域电力系统中不同类型的全部发电机组进行等效;在机组等效后,建立不同类型机组和抽水蓄能电站共同接入电力系统的数学模型,以经济效益的最大化为目标,以保证电力系统的稳定运行为基础,分别在有无抽水蓄能电站参与的情况下,对火电机组的出力和装机容量进行求解,最终以抽水蓄能电站参与电力系统前后火电机组的装机容量变化体现抽水蓄能电站的容量效益。本发明为数据驱动方法,不需要详细的物理参数,且将发电机组进行了简化处理,节约了计算资源,提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN114219133B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111431720.X
申请日:2021-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法,通过现状设备负荷分配、地块现状负荷统计、规划年地块负荷预测、规划年设备负荷分配这四个步骤,可实现一种地块为基本单位的负荷预测和负荷分配,达到(1)将近中期负荷预测与空间负荷预测相统一,直观预测负荷的时间和空间分布;(2)解决规划年馈线负荷预测的难题,以适应新型配电系统建设新形势下电气计算的精细化要求的技术;解决当前电网规划缺少近中期负荷预测法缺少负荷的空间分布,不能满足新型配电系统电气计算日趋精细化的要求,以及对线路进行改切或者新出线路,规划年无法以常规的自然增长+大用户法进行预测负荷的问题。
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公开(公告)号:CN113507098B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202110799690.1
申请日:2021-07-15
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 郭铭群 , 蒋维勇 , 李晖 , 索之闻 , 田旭 , 刘增训 , 王菲 , 王智冬 , 拾扬 , 邱威 , 刘飞 , 张桂红 , 刘联涛 , 许德操 , 刘庆彪 , 李红霞 , 邹欣 , 陈启超 , 李俊霖 , 高得力 , 傅诗琪
Abstract: 本发明涉及一种主动抑制交流短路电流的柔直控制方法、系统及存储介质,其包括:检测交流系统电压跌落程度,根据检测结果将柔性直流输电系统控制模式由常规控制模式切换为短路电流主动抑制模式;在短路电流主动抑制模式中,确定故障期间运行模式是有功电流优先控制还是无功电流优先控制,并分别确定流入换流器的剩余通流能力和最大通流能力,确定柔直换流器电流内环的dq轴电流指令值;根据所选电流运行模式修改柔直换流器电流内环参数,判断交流系统电压是否恢复,由判断结果确定柔性直流输电系统控制模式。本发明通过主动抑制的方式起到降低系统短路电流的目标,可为实际电网的调度运行提供参考;能在电力系统输配电技术领域中广泛应用。
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公开(公告)号:CN117874973A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311736199.X
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电网规划的技术领域,具体来说,涉及一种配电网电压序列协同规划优化方法,包括以下步骤:S1:确定需要研究的区域,将区域划分成若干个分区,计算每个分区的负荷密度δ;S2:根据各分区的负荷密度δ,分别确定各分区的供电区域类型;S3:根据各分区的供电区域类型与负荷距计算模型,计算各分区的变电站负荷距;S4:根据线路负荷与电压降限制模型,计算各分区的线路长度和电压降限制负荷距;S5:根据S4的计算结果,对不同供电区域类型下的各分区的变电站负荷距进行校验分析,分别制定各分区的35千伏发展计划;S6:根据各分区的现状用户负荷情况,分别确定各所述分区内是否存在35千伏大用户;S7:根据各所述分区的35千伏发展计划和是否存在35千伏用户的情况,最终分别确定各分区的定电压序列。
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公开(公告)号:CN117852260A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311756767.2
申请日:2023-12-19
Applicant: 国网青海省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电磁暂态仿真中自适应新能源场站接口的方法及系统,属于电力系统数字仿真技术领域。本发明方法,包括:获取电磁暂态仿真过程中的机电数据,基于所述机电数据,获取电力系统稳定运行时的电气量参数;基于所述电气量参数,以预设方式计算出电磁暂态仿真过程中新能源单机模型的并联数量;基于确定并联数量的新能源单机模型,检测新能源接入点潮流的节点电压,基于所述节点电压提供新能源场站接口。本发明能够实现不同潮流数据下自动确定新能源单机模型的并联数量,实现无需频繁改变机电数据就能接入不同类型、不同电压等级的新能源模型,并将新能源接入点电压限制在规定范围内,在大电网电磁暂态建模中能够大大减小工作量。
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公开(公告)号:CN117748488A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311749094.8
申请日:2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,涉及电力系统智能优化技术领域。方法包括:S1:构建分布式配网的动态数学模型;S2:基于动态数学模型,采用全纯嵌入算法,构建潮流计算模型;S3:基于潮流计算模型,输出分布式电源配网的最佳位置和容量。该方法能够更准确地描述电力系统的运行状态,特别是在存在大量分布式电源的情况下,提高潮流计算的精确性,实现电力系统的优化调整。
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公开(公告)号:CN117674086A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311557888.4
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor: 李立新 , 田旭 , 范瑞铭 , 张鑫 , 刘飞 , 李媛媛 , 王渊龄 , 谢岩 , 刘联涛 , 罗红梅 , 李红霞 , 高雯曼 , 王世斌 , 陈湘 , 张祥成 , 霍启迪 , 杨海林 , 王子琪 , 张桂红 , 李积泰 , 白左霞 , 赵雪
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式调相机的配置方法及系统,属于电力系统技术领域。本发明方法,包括:将所述嵌入数据嵌入至BPA仿真数据,生成目标数据;获取稳定特性仿真结果,基于所述稳定仿真结果,确定导致新能源脱网的限制故障;确定所述限制故障的影响范围,基于所述影响范围,生成分布式调相机的初步配置方案;确定所述初步配置方案的配置效果,基于所述配置效果及送端多直流的交互影响,对所述初步配置方案进行调整,以生成所述分布式调相机的配置方案,以所述配置方案,对高比例新能源特高压直流外送系统的分布式调相机进行配置。本发明方法具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号:CN117543719A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311555085.5
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于虚拟同步发电机控制策略技术领域,具体公开了一种考虑有功‑频率响应特性的虚拟同步发电机控制策略,考虑新能源机组虚拟同步发电机惯性响应、一次调频等不同有功‑频率响应特性,采用基于新能源机组虚拟同步发电机控制策略,考虑新能源机组惯性响应、一次调频等特性,来建立虚拟同步发电机的暂态频率响应模型,为控制新型电力系统频率稳定提供理论依据;考虑有功‑频率响应特性的虚拟同步发电机控制策略具有操作性强、工程适用性高、物理概念清晰、能够反映虚拟同步发电机暂态频率响应的作用规律等优势,因此在工程实践中具有极强的实用性,可以应用于新型电力系统频率稳定安全性控制。
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公开(公告)号:CN117540422A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311553035.3
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/098 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习架构下采用环境感知的光伏发电量预测方法,包括采集本地与光伏发电量相关的数据,建立环境数据库;每个参与方使用本地的环境数据库训练本地模型,参与方将本地模型的参数经加密后上传到中央服务器,中央服务器整合上传的参数,生成全局模型,更新本地模型参数,形成联邦学习预测架构;构建本地基于双向长短期记忆模型的发电量预测网络,预测本地光伏发电量;使用联邦学习预测架构建优化模型,采用滑动窗口机制进行光伏电网全局发电量预测。本发明对于多个光伏发电系统的数据可以在本地设备上进行训练,同时保护数据隐私,均衡数据分布,通过在本地设备上训练模型并仅共享模型参数,实现光伏发电量的预测。
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公开(公告)号:CN117458464A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311415256.4
申请日:2023-10-27
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor: 陈昀 , 刘继雷 , 张桂红 , 赵嵬 , 刘世篷 , 刘蓓 , 吴芳芳 , 陶昕 , 李红霞 , 杨海林 , 张祥成 , 田旭 , 刘飞 , 车琰瑛 , 王世斌 , 李雪男 , 王基 , 李博
Abstract: 本发明的实施例提供了一种新能源光伏发电量预测装置和方法,涉及推算技术领域。装置包括历史数据存储模块、数据提取模块、数据处理模块、预测模型模块、计算模块和气象预报模块;数据提取模块提取历史气象数据和历史发电量数据;数据处理模块将历史气象数据和历史发电量数据分别处理为气象特征数据和发电量特征数据;预测模型模块根据气象特征数据和发电量特征数据构建发电量预测模型,并将发电量预测模型发送给计算模块;计算模块接收气象预报模块发送的实时气象数据,并根据实时气象数据,利用发电量预测模型计算出发电量的预测结果;从而可以较为准确的预测新能源光伏系统的发电量。
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