一种水足迹分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112364483A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011098838.0

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明提供一种水足迹分析方法,首先,确定一项产品或服务在全生命周期中的各个耗水流程;根据耗水流程和耗水类型建立水足迹核算模型;根据所述水足迹核算模型和各个耗水流程中的耗水类型及耗水量,综合运用定性及定量分析方法,确定各个所述耗水流程对水足迹的影响程度,用于根据所述影响程度来调整所述耗水流程的耗水量,以降低所述产品或服务的水足迹。该方法可得到各环节对整体流程水足迹量的影响程度,进而帮助企业更好地节水用水,能够实现产品和服务生命周期内的各环节对整体用水的影响程度,具有较高的科学性、有效性和实用性。

    一种服务推荐系统和方法
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111984873A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010998242.X

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 樊宇 张健

    Abstract: 本发明公开了一种服务推荐系统和方法,包括信息采集收集器、信息处理器和推荐处理器,所述信息采集收集器用于收集用户动态行为信息,用户静态基本属性信息和任务需求信息,并将收集的所述用户动态行为信息,用户静态基本属性信息和任务需求信息分别发送到所述信息处理器,所述信息处理器用于接收来自所述信息采集收集器的所述用户动态行为信息,用户静态基本属性信息和任务需求信息,同时分析所述用户动态行为信息和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果,分析所述任务需求信息生成第二推荐结果,并将所述第一推荐结果和第二推荐结果发送至所述推荐处理器,所述推荐处理器接收并处理来自所述信息处理器的所述第一推荐结果和第二推荐结果,并生成第三推荐结果。本发明构建的服务推荐系统和方法,可以针对复杂的需求进行精准的推送,更好的满足用户的需求。

    一种基于GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法

    公开(公告)号:CN111681021A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010298653.8

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析和随机森林回归GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法,步骤为:以“价值链理论”为主线探索内容资源价值的影响因素,并据此构建内容资源价值评估指标体系;借助Python爬取互联网电影资料库的相关数据,并通过删除、替换数据单元格方式对数据进行清洗,获取有效数据;以广义灰色关联分析法进行指标验证及筛选,获取最终有效的指标体系;基于熵值-邓氏灰色关联分析法进行初始样本筛选,获取最终的样本集进行模型训练;基于上述指标体系和训练数据,不断优化随机森林回归RFR模型以构建数字内容资源价值评估方法。本发明实现数字内容资源价值评估功能,具有较高的科学性、有效性和广泛适用性。

    一种基于人工智能的传统文化素材库构建方法及系统

    公开(公告)号:CN110990563A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911128530.3

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能的传统文化素材库构建方法及系统。该方法包括:获取原始文化素材集合;将所述原始文化素材集合进行分类,得到文本素材集合和图片素材集合;基于词向量表示算法对所述文本素材集合进行分类和提取关键信息,输出文本素材整理结果;基于图像语义分割算法对所述图片素材集合进行分类和特征提取,输出图片素材整理结果;将所述文本素材整理结果和所述图片素材整理结果保存至非关系型数据库,并导入全文检索引擎,构建文化素材库。本发明实施例通过应用基于人工智能的一系列算法,对文化元素的各个特征进行分类提取和整合,基于提取整合的结果构建了系统的文化素材库,很好地提供了搜索文化素材的体验。

    一种用户文本信息分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110019796A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201711118314.1

    申请日:2017-11-10

    Abstract: 本发明提供一种用户文本信息分析方法,对待分析文本信息进行预处理;对预处理后的待分析文本信息进行潜在主题挖掘,获取文本的主题概率分布;针对所述主题概率分布计算文本的相似度,根据相似度进行用户特征值聚类;对聚类后的待分析文本信息进行数字化标记,得到待分析样本数据;将待分析样本数据输入预先建立的用户偏好分析模型中,得到用户偏好分析结果。该方案中,通过深入挖掘用户文本特征,计算用户间文本相似度,并根据相似度距离进行聚类分析,简化深度神经网络隐含层的结构,提高深度神经网络的学习效率。

    一种深井液位仪器快速自固定安装支架

    公开(公告)号:CN105275453A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510632329.4

    申请日:2015-09-30

    Abstract: 本发明说明了一种深井液位仪器快速自固定安装支架,其结构特点是:上端有两个钩挂结构,挂钩带固定螺栓;中部为架身,架身上面有安装孔,用于安装固定仪器;下面为一单点支撑结构,有螺栓旋钮用于调节传感器姿态;支架前端有支突出前臂,用于挂接配重。

    基于用户兴趣向量的个性化网页搜索排序方法

    公开(公告)号:CN103049528A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210562728.4

    申请日:2012-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户兴趣向量的个性化网页搜索排序方法。包括以下步骤:1)对指定用户进行问卷调查,提取用户兴趣主题;2)捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关,并结合问卷调查结果,构造一个页面-主题关系表;3)根据用户的页面-主题关系表,进一步推测出用户兴趣向量;4)依据用户兴趣向量和用户查询,生成个性化网页搜索排序结果。本发明有效的结合了对用户的问卷调查和用户点击历史信息,将用户的兴趣向量结合在网页搜索与排序的过程中,使得网页搜索结果排序更加贴近用户的个性化需求,为用户提供其真正需要的网络搜索服务。

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