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公开(公告)号：CN1749297A
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN200510032267.X
申请日：2005-10-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P20/582 , Y02W30/706
Abstract: 本发明公开了一种溶剂再生法回收废聚苯乙烯泡沫塑料的方法，它是用桔子油溶解聚苯乙烯泡沫，再加入醇类、醚类等沉淀剂使聚苯乙烯沉淀，过滤得到聚苯乙烯，最后加入助剂使溶剂和沉淀剂分离，回收溶剂，助剂和沉淀剂可通过蒸馏分离，所得聚苯乙烯性能符合标准性能，可直接用于制备新的聚苯乙烯泡沫。该方法工艺简单，所用溶剂无毒、无害、不会产生二次污染，试剂可以循环使用，回收率达到95％以上，能够有效降低泡沫回收的回收成本。
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公开(公告)号：CN1693214A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200510031546.4
申请日：2005-05-16
Applicant: 中南大学 , 湖南开天新材料有限公司
IPC: C01G51/04
Abstract: 本发明公开了一种制备超细氧化钴的方法。用钴的含量为40－180克/升的以可溶性钴盐为原料，以尿素为沉淀剂，尿素与钴盐的摩尔比=2－5∶1，并调节混合溶液的pH值在1.5－5.0之间；加入钴含量0.01－5％(重量比)的表面活性剂，搅拌均匀，在温度85－100℃，保温反应2－8小时，生成碳酸钴浆料。将干燥好的碳酸钴置于焙烧炉中，于温度300－1000℃焙烧2－15小时，获得氧化钴粉末，颗粒平均粒径可在0.1μm~5μm之间调节。氧化钴粉末粒度均匀，微观形貌基本呈球形。用本方法制备的产品粒度细小、分布均匀、纯度高，产率大。本发明生产过程简单，成本较低，易于工业化生产，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN118999297A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411369946.5
申请日：2024-09-29
Abstract: 本发明公开了一种隧道爆破冲击波防护的充气装置，包括移动台车，移动台车一侧固定连接横杆，横杆上设有若干剪叉升降结构，若干的剪叉升降结构外侧套设有充气垫，所述充气垫靠近隧洞壁的外侧内部设置填充腔，所述填充腔内设有膏状填充物，所述填充腔内间隔设置若干隔腔，隔腔通过延迟泵气装置进行充气，所述充气垫靠近隧洞壁的外侧间隔设置挤出孔。本发明通过填充腔内的膏状填充物由挤出孔挤出涂覆到隧道内壁上，对隧道内壁的不平整进行填充，避免爆破冲击波作用到充气垫上，降低充气垫在隧道内壁缓冲滑动形成刮破的风险，同时使得隧道内壁填平平整，便于后续施工。
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公开(公告)号：CN115171887B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210886164.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法及系统，通过用免疫相关细胞对的免疫相关风险替代基因表达谱，结合剔除冗余特征的临床预后信息，从临床指标和免疫微环境两个层面建立预后预测模型，再以该预后预测模型进行预测。相比现有技术，由于免疫相关细胞对的免疫相关风险在进行免疫微环境评估时，用相对大小代替绝对大小，能有效解决批次效应产生的误差，此外，本发明还从多个临床预后信息中筛选出非特征冗余的临床关键特征与所述免疫相关细胞对的免疫相关风险配合使用，能以最少的特征数据实现高准确率的预后预测，进一步减少预测的计算机资源消耗。
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公开(公告)号：CN117252937A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211328364.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、介质和程序产品，属于图像处理领域。所述方法包括：获取病灶组织的医学图像，医学图像包括病灶组织的病灶轮廓；识别出病灶轮廓对应的病理取材区域；生成用于对病理取材区域进行网格划分的取材网格，取材网格包括覆盖病理取材区域且阵列排布的至少两个子网格；每个子网格覆盖的病理取材区域内均包含病灶组织；显示覆盖有取材网格的医学图像。采用上述方案，无需医生手动勾画即可自动生成取材网格，可以最大程度的减小误差和取材网格手动规划的随机性，提供统一的、同质的取材网格的划分方案，能够辅助医生进行病理取材，避免取材时产生误差，还能够辅助医生进行后续病理分析和治疗计划的制定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114903590B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210389731.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及手术标记信息处理技术领域，公开了一种莫氏显微手术标记信息处理方法、系统及存储介质，该方法获取临床图片和皮肤镜图片；采用预设深度学习网络模型对皮肤镜图片中的肿瘤边界进行分割提取，得到皮肤镜下的皮肤肿瘤边界，将皮肤肿瘤边界与临床图片进行配准，得到目标肿瘤边界，并基于目标肿瘤边界、临床图片以及待切除肿瘤的类型规划手术切缘路线；将手术切缘路线投影于患者皮肤表面，并基于手术切缘路线确定创面信息，对创面信息进行分割处理，得到手术标记信息，这样，可以使得到的手术标记信息更加精准，便于进一步根据手术标记信息指导医师快速准确地确定患者皮肤需要提取的组织位置。
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公开(公告)号：CN114463557B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210086752.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开了一种轮廓标记方法、装置、设备、存储介质及系统，属于互联网和计算机技术领域。所述方法包括：获取基于第一拍摄方式对目标物体进行拍摄得到的第一图像，目标物体的表面形成有目标实体，第一图像中包含目标实体以及目标实体的周围区域；获取在第一图像中标注的目标实体的边缘轮廓；将边缘轮廓投影至目标物体的表面。本申请通过获取图像中形成于目标物体表面的目标实体的边缘轮廓，并基于边缘轮廓在目标物体的表面进行投影，有助于保持投影至目标物体表面的边缘轮廓稳定、清晰。同时投影的边缘轮廓容易修改，有助于提升在目标物体的表面标记边缘轮廓的灵活性。
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公开(公告)号：CN114927216A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210463959.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的黑素瘤患者PD‑1治疗疗效预测方法及系统，通过获取多个黑素瘤患者的病历数据、使用的PD‑1治疗方式及其对应的治疗疗效构建训练集；构建以黑素瘤患者的病历数据、使用的PD‑1治疗方式作为输入数据，以对应的治疗疗效为输出数据的卷积神经网络模型，并使用训练集训练卷积神经网络模型；将目标黑素瘤患者的病历数据、使用的PD‑1治疗方式输入到训练好的卷积神经网络模型中，得到目标黑素瘤患者的PD‑1治疗疗效。本发明弥补了目前PD‑1预测疗效的方法空白，使用神经网络模型构建了预测疗效的方案，可以给医生提供一种参考，辅助决策判断。
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公开(公告)号：CN114463557A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210086752.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开了一种轮廓标记方法、装置、设备、存储介质及系统，属于互联网和计算机技术领域。所述方法包括：获取基于第一拍摄方式对目标物体进行拍摄得到的第一图像，目标物体的表面形成有目标实体，第一图像中包含目标实体以及目标实体的周围区域；获取在第一图像中标注的目标实体的边缘轮廓；将边缘轮廓投影至目标物体的表面。本申请通过获取图像中形成于目标物体表面的目标实体的边缘轮廓，并基于边缘轮廓在目标物体的表面进行投影，有助于保持投影至目标物体表面的边缘轮廓稳定、清晰。同时投影的边缘轮廓容易修改，有助于提升在目标物体的表面标记边缘轮廓的灵活性。
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公开(公告)号：CN113822881A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111383385.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种用于瘢痕图片评分的方法、系统及存储介质，该方法包括获取待评分图片；采用预设的目标网络模型提取待评分图片的指标信息，指标信息包括色泽数据、血管分布数据、柔软度数据和厚度数据；根据色泽数据、血管分布数据、柔软度数据和厚度数据确定待评分图片对应的评分结果。全面考虑了瘢痕的指标信息，根据色泽数据、血管分布数据、柔软度数据和厚度数据实现对瘢痕图片的全面评价，且，采用预设的目标网络模型，可以快速的得到瘢痕图片的评分结果。
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