公开(公告)号：CN108596871A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810189754.4

申请日：2018-03-08

Applicant: 中北大学

Inventor： 桂志国 ,  张鹏程 ,  刘一鸣 ,  张权 ,  杨民 ,  陈阳

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的BGA气泡缺陷图像检测方法，包括如下步骤：步骤1：筛选出有气泡缺陷的BGA图像，并对图像进行标定，获得标签图像集；步骤2：建立全卷积网络，利用步骤1获得的标签图像集训练全卷积网络，训练获得全卷积网络模型；步骤3：将待检测的BGA图像输入至步骤2获得的全卷积网络模型进行检测，输出图像分类结果。

公开(公告)号：CN108564555A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810447228.3

申请日：2018-05-11

Applicant: 中北大学

Inventor： 刘祎 ,  刘艳莉 ,  桂志国 ,  张权 ,  尚禹 ,  张鹏程 ,  高净植 ,  陈平 ,  韩跃平

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明涉及一种基于NSST和CNN的数字图像降噪方法，包括如下步骤：步骤1：网络训练；通过Ascombe变换将图像中近似服从泊松分布的噪声转换为近似服从标准高斯分布的噪声；通过NSST即通过非下采样剪切波变换，分别将噪声图像以及其对应的高质量图像分解为多级子带图像，将各级子带图像分别剪切为一定大小的图像块作为数据集；基于获得的数据集，进行卷积神经网络训练即进行CNN训练；步骤2：基于步骤1获得的网络模型，进行图像降噪。

公开(公告)号：CN105203570B

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201510627845.8

申请日：2015-09-28

Applicant: 中北大学

Inventor： 李瑞红 ,  韩跃平 ,  桂志国 ,  杨洋 ,  张云云 ,  白鸽 ,  张瑞珍 ,  卓辉 ,  张加书

IPC: G01N23/04

Abstract: 本发明涉及X射线无损检测技术，特别涉及一种气缸套缺陷的X射线自动检测装置和方法。解决了目前气缸套等具有管状结构的零部件在进行射线检测时采集到的图像不能准确反映产品缺陷进而导致检测结果不准确的技术问题。本发明所采用的成像方法是利用线阵式探测器置于气缸套内部的单壁成像法，气缸套的图像数据均是气缸套单壁在射线源与探测器之间并贴近探测器成像面的单壁垂直成像，这种成像方法在本质上相当于将气缸套展开成矩形面板后由线阵探测器逐列扫描成像，克服了弧长引起的正弦效应。相比于双层壁成像，单壁成像法显著提高了图像的分辨率，在气缸套有外螺纹情况下有效避免了在双层壁成像中前后壁螺纹不规则交叉成像的干扰。

公开(公告)号：CN105930636A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610217049.1

申请日：2016-03-29

Applicant: 中北大学

Inventor： 张鹏程 ,  刘祎 ,  桂志国 ,  张权 ,  郝慧燕 ,  王冠军

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16H50/20

Abstract: 本发明公开一种自动确定目标函数权重的放射治疗方案优化系统，包括信息输入模块、预处理模块、方案优化模块、权重调整模块、方案优化结果输出模块；信息输入模块获取病人三维信息、器官勾画信息、治疗头信息，目标函数信息、以及目标函数中所使用器官的DV限制参数；预处理模块通过剂量计算引擎，计算不同照射方向的剂量沉积矩阵；方案优化模块通过方案优化引擎，进行方案优化；权重调整模块根据方案优化模块的输入信息，计算各器官的剂量分布和各子目标函数值，并判断各子目标函数是否都满足优化的终止条件，方案优化结果输出模块将方案优化信息输出。本发明自动方案优化是一个迭代的过程，不需要输入理想DVH曲线。