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公开(公告)号：CN112742603A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011451729.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种火电机组湿式电除尘器自动控制方法，所述方法，包括以下步骤：通过湿式电除尘器扰动试验，获取动态特性模型；分别读取机组的运行参数、湿式电除尘器的运行参数和前级干式电除尘器的运行参数；根据所述干式电除尘器的运行参数和湿式电除尘器的运行参数，解算出调整二次电流和/或二次电压的前馈调节指令；根据所述机组的运行参数和湿式电除尘器的运行参数，发出二次电流和/或二次电压的反馈调节指令；根据所述前馈调节指令和反馈调节指令，对二次电流和/或二次电压进行调节，实现湿式电除尘器的闭环自动控制。本发明实施例具有较好的抗干扰能力和节能效果，能够实现湿式电除尘器的闭环自动控制。
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公开(公告)号：CN112711187A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011367693.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种燃煤机组干式电除尘器多电场协同控制方法，方法主要步骤如下：S1在各典型工况下对前级电场进行静态特性试验获取机组负荷数据和电除尘器节能运行数据；S2在环保约束条件下对前级电场设计基于数据驱动模型的开环控制策略；S3对末级进行动态特性试验并获取末级电场传递函数模型；S4在鲁棒性和控制性能的约束下对末级电场设计闭环PID控制策略，并加入干扰观测器提升闭环系统的抗干扰能力。本发明所提出的协同控制方法能在实现对烟尘浓度的快速精确调整的同时降低电除尘器的电耗，进而有效提高对烟尘浓度的节能环保控制效果。
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公开(公告)号：CN111208438A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010147425.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络与无迹卡尔曼滤波器的锂电子电池剩余电量与传感器偏差协同估计的方法，包括如下步骤：S1：进行锂电子电池充放电实验并采集样本数据，包含训练数据和测试数据；S2：确定神经网络的输入和输出变量，建立SOC的RBFNN模型；S3：基于训练数据集对建立的RBFNN进行参数学习，获取准确的RBFNN模型；S4：利用测试数据对建立的RBFNN进行独立精度检验；S5：将SOC设置为内部状态，设计RBFNN-UKF，实现在初始SOC不确定的情况下对SOC的实时估计；S6：将传感器偏差设置为扩张状态，在原有RBFNN-UKF基础上设计扩张RBFNN-UKF，实现SOC与未知传感器偏差的协同估计。本发明能够实现SOC和传感器偏差的协同估计，具有收敛速度快、精度高、误差小的优点。
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公开(公告)号：CN105243261B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510567078.6
申请日：2015-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种锅炉排烟热损失的测定方法，从电厂分散控制系统DCS的数据库中，读取排烟氧量、排烟温度、送风温度；从电厂燃煤成分的工业分析报告中，获取煤的低位燃煤热值；根据典型地区典型季节的气象资料获取绝对湿度。计算得到干空气质量、烟气中水蒸气质量及烟气中二氧化碳质量，干空气比焓、水蒸气比焓及二氧化碳比焓。根据能量守恒、质量守恒，计算得到排烟热损失。简化了排烟热损失的计算模型，可以满足锅炉排烟热损失在线计算的需要。
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公开(公告)号：CN107976976A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711127829.8
申请日：2017-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业煤气消耗设备时序优化方法。在建立煤气消耗特性模型的基础上，建立了煤气消耗设备时序优化模型，该模型以自备电厂输入热量波动最小和设备运行状态改变次数最少为优化目标，以电厂煤气热量、热值、流量等为约束条件，将数学问题转化为0-1整数规划问题。本发明采用多目标遗传算法对数学问题模型进行求解，并对基因的选取方案进行设计，将“0”、“1”在矩阵中的位置设置为算法的基因，实现了设备时序简单有效的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105043476B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510279361.9
申请日：2015-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01F1/68
Abstract: 本发明公开了一种再热冷段双回热加热器再热蒸汽流量的测定方法，利用回热加热器内冷热流体的流动及传热规律，建立了回热加热器出水温度与疏水温度随相应的抽汽压力变化加热器‑抽汽关系模型。取用抽汽管道压损率、加热器出水端差、加热器疏水端差；从电厂分散控制系统DCS的数据库中，读取主蒸汽流量、给水压力、加热器抽汽压力、抽汽温度。根据加热器流动机理和水及水蒸气性质，计算得到加热器出水温度和疏水温度。计算出水焓、疏水焓，根据加热器热量平衡，计算得到加热器对应的抽汽份额。根据高压缸流量平衡，计算得到再热蒸汽流量。避免了传统的再热蒸汽流量测算方法中，需要获得各加热器出水及疏水的压力和温度的检测需求。
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公开(公告)号：CN105469325A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510966797.5
申请日：2015-12-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种确定火电机组负荷稳定状态的方法及系统，所述方法包括获取火电机组的负荷数据，将所述负荷数据存储到数据库，根据所述负荷数据计算获得所述负荷数据的标准差，统计所述负荷数据的标准差，获得区分负荷稳定状态与负荷非稳定状态的标准差阈值，确定火电机组的负荷稳定状态。本发明通过统计的手段从历史记录数据中进行区分筛选，最终区分出火电机组历史负荷的稳定状态和非稳态状态，确定出火电机组负荷稳定状态的起止时刻，为进一步发掘电站机组运行特性提供了基础。
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公开(公告)号：CN105243261A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510567078.6
申请日：2015-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种锅炉排烟热损失的测定方法，从电厂分散控制系统DCS的数据库中，读取排烟氧量、排烟温度、送风温度；从电厂燃煤成分的工业分析报告中，获取煤的低位燃煤热值；根据典型地区典型季节的气象资料获取绝对湿度。计算得到干空气质量、烟气中水蒸气质量及烟气中二氧化碳质量，干空气比焓、水蒸气比焓及二氧化碳比焓。根据能量守恒、质量守恒，计算得到排烟热损失。简化了排烟热损失的计算模型，可以满足锅炉排烟热损失在线计算的需要。
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公开(公告)号：CN120037775A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510091237.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种湿法脱硫系统pH值控制方法，涉及火力发电机组控制技术领域，包括：实时获取吸收塔入口烟气流量、二氧化硫浓度、浆液pH运行值和实际供浆量，基于吸收塔入口烟气流量和二氧化硫浓度计算理论供浆量；基于浆液pH运行值，计算当前采样时刻PID主控制器的入口偏差；根据入口偏差修正供浆系数，根据理论供浆量以及修正后的供浆系数，计算当前采样时刻供浆量设定值；基于供浆量设定值和实际供浆量，计算当前采样时刻供浆阀门的开度指令，根据开度指令以达到对pH值快速平稳控制。本发明确保吸收塔浆液pH值能够进行快速稳定调节。
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公开(公告)号：CN119315573A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411340428.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种火储联合调频系统优化配置方法，首先建立火储联合调频系统总成本损耗模型，将上述总成本损耗模型和电网侧的调频补偿收益模型相减得到火储联合调频系统总经济效益模型；其次基于电网侧下发的火电机组日前负荷曲线，采用人工蜂群优化算法对火电机组和储能电池的最优出力进行求解并得到储能荷电状态的趋势图；最后将优化出力值应用到火储联合调频仿真响应过程中，并基于上述趋势图对储能进行预先的荷电状态配置调整。相比于只考虑调频收益的火储联合调频策略，该方法下的火储联合调频系统调频时的总经济效益得到了提升，储能电池的可用率也得到了进一步提升。
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