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公开(公告)号：CN101854149A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010189770.7
申请日：2010-06-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种前置放大器电路的设计方法，对调节式共源共栅(RGC)结构进行改进，并采用有源负反馈、电阻负反馈和多级共源级级连的方式，获得高增益、宽带宽和低噪声的性能，可以作为系统中的前置放大器。一种采用所述方法的片上前置放大器电路的设计方法，其特征是采用改进型RGC结构，采用MOSFET、MESFET工艺；所述L1、L2、L3和L4采用在片螺旋电感。本电路具有极小的输入电阻，拓展了带宽，同时该结构具有了极稳定的偏置，具有高增益的性能，经过CMOS工艺验证，跨阻增益达到52dB，3dB带宽大于40GHz。
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公开(公告)号：CN118825628A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410942641.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 东南大学 , 南京步微通信设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种柱形曲面阵列相位补偿方法，包括：根据全局球坐标下方向图，进行阵列的叠加计算，得到辐射方向指向圆心的柱形曲面阵列方向图；根据柱形曲面阵列方向图，利用加权系数对各天线单元进行相位补偿，得到补偿后的指向圆心的柱形曲面阵列方向性函数，使柱形曲面阵列在θ0方向上形成最大值。本发明能够对分布在柱形曲面内侧，即阵列辐射方向指向圆心的天线阵列的方向图畸变，进行有效修正。
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公开(公告)号：CN115785364A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211357480.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 江苏苏博特新材料股份有限公司 , 四川苏博特新材料有限公司 , 东南大学
IPC: C08G12/20 , C04B24/30 , C04B103/30
Abstract: 本发明属于混凝土外加剂技术领域，具体涉及一种高适应性缩聚型羧酸盐减水剂、制备方法及其应用。所述高适应性缩聚型羧酸盐减水剂由单体A、单体B和单体C缩聚而成；所述单体A为带羧基的苯基异氰酸酯类化合物，由苯基异氰酸酯类单体与带羟基或胺基的羧基单体反应而成；所述单体B为带长链聚醚的苯基异氰酸酯类化合物，由苯基异氰酸酯类单体与甲氧基聚氧乙烯醚单体反应而成；所述单体C为醛类单体，选自甲醛、乙醛、乙醛酸、苯甲醛。该减水剂是在主链中引入苯环结构，使其具有更好的引气性能，与传统聚羧酸减水剂相比能提高混凝土的工作性、和易性及对水泥的适应性能。
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公开(公告)号：CN113158486B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110501237.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种用户端综合能源网络优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立用户端综合能源系统模型：步骤2、建立用户端综合能源网络优化管理模型；步骤3、对优化管理模型中的优化目标函数进行优化求解，得到综合能源网络优化控制策略。本发明在传统电力及燃气所构成的综合能源系统基础上，引入用户端负荷数据，对负荷进行DR响应优化策略，共同构成用户端综合能源系统优化模型，基于该模型，建立能耗成本、气体排放量综合多目标优化函数，并取得最优解，实现满足用户端负荷需求的同时，降低能耗成本及气体排放量。
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公开(公告)号：CN114241751B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111444267.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种面向大型停车场的多出入口动静态交通协调优化方法，所述方法包括以下步骤：选择出入口交通拥堵明显的大型停车场，获取该停车场所有出入口的交通量统计信息；基于典型短时预测方法进行交通量预测；根据道路特性确定交通量阈值，判断拥堵状态，确定拥堵时段；对发生拥堵的时段，建立面向单出入口的车辆延误模型，计算单出入口的总延误时长；以同一停车场所有出入口的总车辆延误最小为目标，建立动静态协调优化模型；采用引入惩罚因子的粒子群算法求解优化模型。本发明系统考虑大型停车场多出入口的联动关系，为提高多出入口时空资源均衡利用提供定量化依据，是城市大型停车场不断增加背景下的多出入口动静态交通协调优化新手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115329284A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211259578.X
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于相邻时段参数的配电线路雷击跳闸概率计算方法及系统，包括：获取目标区域内在过去时间段内的历史雷电活动强度和历史雷电活动频率，并根据历史雷电活动强度获取下一时段内预测的雷电活动强度和雷电活动频率；根据预测的雷电活动强度计算目标区域内的总受雷宽度和引雷区面积；计算目标区域内配电线路的雷击概率和被雷击中后的跳闸概率；根据预测雷电活动频率、雷击概率和被雷击中后的跳闸概率计算未来时段内引雷区面积内配电线路雷击跳闸的概率。本发明采用相邻时间的雷电参数进行计算，实现了短时预测并提高预测的准确性；在雷击种类中考虑了感应雷击的带来的影响，使其更适合配电线路雷击跳闸概率的计算。
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公开(公告)号：CN115186356A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210870180.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 东南大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了电热冷互联综合能源系统运行调度技术领域的一种考虑建筑形态布局的区域能源系统规划方法，所述区域能源系统规划方法包括以下步骤：步骤1：搭建研究对象的几何建筑模型，依次导入Grasshopper；步骤2：基于Ladybug&Honeybee完成研究对象参数设置以及能耗仿真模型；步骤3：获得制冷、采暖、照明和电力设备使用的能耗模拟数据，以及考虑城市形态的各建筑太阳辐射强度；步骤4：构建电‑热‑冷综合能源系统运行优化模型；步骤5：制定考虑综合能源系统经济性成本与碳排放成本的目标函数；步骤6：确定供能方案。本方法实现了对于建筑空间形态的综合能源系统规划，对于加速能源结构转型，对于未来综合能源系统的发展提供了新的研究方向。
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公开(公告)号：CN115180683A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210964414.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: C02F1/32 , C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明属于高级氧化降解污染物、环境保护领域，公开一种处理磷酸氯喹医药废水的高级氧化方法及其应用。该方法基本操作如下：配制含5.0μM CQP和3.0mM过PMS的反应溶液，使用磷酸缓冲液调节pH至6.9，然后置于紫外光下进行反应，反应过程中溶液温度保持在20±0.2，℃并打开磁力搅拌器。同时，可以通过调节反应的参数条件，从而提高CQP的降解效率。UV/PMS方法可以显著提高CQP的降解效率，且CQP在反应过程中被降解为小分子有机物，进一步转化为小分子无机物，环保而高效。
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公开(公告)号：CN113593290A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110713319.9
申请日：2021-06-25
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明公开一种基于泊位可感知停车冲突规避调度方法、系统及存储介质，通过接收至少一个泊位请求；根据所述至少一个泊位请求，构造泊位调度目标函数：获取车辆数据与泊位数据，将所述车辆数据与泊位数据输入所述泊位调度目标函数，在约束条件下对所述泊位调度目标函数进行求解，得到泊位调度结果。这样，从需求秩序、操作空间、停泊干扰三个方面，缓解停车区附近停车冲突与拥堵问题、避免停车区成为城市道路网络的一大拥堵点，特别是在需求高峰期，该系统不仅有效规避了现有研究出现的一系列附生问题，还可以有效降低停车需求冲突、停泊车辆对其他车辆的干扰、并为停泊车辆提供舒适的停泊操作活动空间，还可以将驾驶员寻找空停车位所需的时间减少到零，该系统建立了直观有效的评价体系，可以精准地评价该系统在实践应用过程中的效益。
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公开(公告)号：CN113158486A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110501237.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种用户端综合能源网络优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立用户端综合能源系统模型：步骤2、建立用户端综合能源网络优化管理模型；步骤3、对优化管理模型中的优化目标函数进行优化求解，得到综合能源网络优化控制策略。本发明在传统电力及燃气所构成的综合能源系统基础上，引入用户端负荷数据，对负荷进行DR响应优化策略，共同构成用户端综合能源系统优化模型，基于该模型，建立能耗成本、气体排放量综合多目标优化函数，并取得最优解，实现满足用户端负荷需求的同时，降低能耗成本及气体排放量。
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