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公开(公告)号：CN113162876A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110505646.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的IRS反射图样和信道估计联合设计方法，该方法针对智能反射表面辅助的无线通信系统，包括如下步骤：(1)生成训练非线性神经网络所需要的训练数据集；(2)搭建非线性神经网络，利用步骤(1)生成的训练数据集联合训练所述非线性神经网络，得到智能反射表面反射图样和信道估计；(3)基站将步骤(3)训练得到的反射图样发送给智能反射表面并进行配置；(4)基站采用步骤(3)训练得到的信道估计非线性神经网络进行在线信道估计。相对于传统的信道估计方法，本发明能够在同等信道估计精度前提下显著降低导频的开销，并且本发明在线计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN108540192B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810336467.1
申请日：2018-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种中断概率约束下的全双工多天线中继发射波束赋形方法，该方法考虑由信道状态信息误差引起的全双工多天线中继系统中断问题，通过优化中继发射端的波束赋形向量，在系统中断概率受限的前提下，最小化中继侧的发射功率。相对于半双工多天线中继，本发明能够显著降低中继发射功率，并且本发明计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN108880651B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810547474.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/155
Abstract: 本发明公开一种非理想CSI下多天线解码转发中继收发机优化方法，通过构建非理想信息CSI情况下，以系统发射功率受限为约束，最大化系统的端到端信息传输速率为目标的优化问题，联合优化信源发射波束成形向量、中继接收波束成形向量以及中继发射波束成形向量。优化过程是首先优化中继端的发射波束成形向量，然后固定中继接收波束成形向量，对信源发射波束成形向量进行优化，再固定信源发射波束成形向量，对中继接收波束成形向量进行优化，重复中继接收波束成形向量和信源发射波束成形向量交替优化步骤直至系统的可达信息传输速率收敛。相对于未考虑非理想CSI的传输方案，本发明能够有效提高系统传输速率，并且计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN108183735B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201711463874.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04W52/02 , H04W52/42
Abstract: 全双工多用户MIMO系统发射功率最小化的收发机优化方法，建立相应的数学模型并进行优化，具体优化步骤如下：1)设置最大迭代次数nmax和收敛精度∈；令分别为矩阵的第一列，记迭代次数为n＝0；2)求解二阶锥规划问题，得到第n次迭代中t的最小值t(n)及最优解3)更新第n+1次迭代过程中相应的下行和上行用户接收波束成形向量：4)当n＝0时，令n＝n+1，并重复步骤2)～4)；当n≥1时，若连续两次迭代目标函数值之差的绝对值|t(n)‑t(n‑1)|小于∈，或迭代次数n≥nmax，则停止迭代，并输出和否则，令n＝n+1，并重复步骤2)～4)。本发明在保证所有上行、下行用户的频谱效率超过预先设定的门限值情况下，提供一种基于二阶锥规划的收发机联合优化算法，使系统所消耗的总发射功率最小。
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公开(公告)号：CN106788769B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201611043376.6
申请日：2016-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/564 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS的可见光通信非正交多址系统功率分配方法，将NOMA技术引入可见光通信系统的下行链路中，为保证接收机干扰抵消的有效性，NOMA系统要求为信道好的用户分配低功率，信道差的用户分配高功率，在发射信号满足正实数约束的条件下，优化不同用户的所分配的功率，使各用户达到最小速率时所消耗的总功率最小。本发明在保证系统服务质量的前提下，以最小化总功率为目标，对各用户功率进行分配，有效地减少了功率消耗，并且直接给出了功率分配的闭式解，极大地降低了计算复杂度，利于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109412662A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811157978.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出可见光通信系统能效优化方法，包括以下步骤：设置多输入多输出可见光通信系统的参数，以最大化系统能量效率为目标优化；确定优化问题中功率、偏置和传输速率的关系，通过引入调制符号的距离向量进行统一表示；确定最优距离向量，得到功率、直流偏置和调制阶数的最优解。本发明方法不需要额外改变系统硬件等外部条件，仅通过简单的计算，就能大大提升系统效率性能，采用本优化方法得到的功率、偏置和调制阶数能够最大化系统能量效率；本发明优化方法收敛速度快，易于实现，结果精度高，鲁棒性高，通过本发明提出的方法进行优化后的系统的能效值明显高于频谱效率优化系统的能效值。
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公开(公告)号：CN106571875B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201611019071.1
申请日：2016-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/85 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种最大化安全传输速率的VLC保密通信系统发射方法，在保证发射信号非负以及直流偏置受限的条件下，以最大化安全传输速率为目标，针对发射波束成型进行优化，显著提高了系统安全性能；采用阵列加权形成的波束方向图在合法用户方向形成最大增益而在窃听用户方向形成零陷，利用物理层安全技术通过充分利用无线信道复杂的空间特性和时变特性，使窃听者无法接收到信号，直接从物理层保障信息传输的安全性。从而达到防窃听的目的。并且本发明仅需要求解一个凸优化问题，计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN105721028B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610240822.6
申请日：2016-04-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/06 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种VLC MU‑MISO系统下行波束成型方法，属于可见光通信技术领域。本发明首先通过一种双层迭代方法对波束成型矩阵优化模型进行优化求解，得到最优的波束成型矩阵；然后按照所述波束成型矩阵进行下行波束成型。本发明进一步提出了一种以可达速率最大化为优化目标的波束成型矩阵优化模型。本发明还公开了一种VLC MU‑MISO系统下行波束成型装置以及一种VLC MU‑MISO系统。相比现有技术，本发明对系统硬件要求较低；本发明还可进一步提高系统可达速率。
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公开(公告)号：CN104753849B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510190595.6
申请日：2015-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO DCO‑OFDM（Multiple‑Input Multiple‑Output Direct‑Current‑Biased Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing，多输入多输出直流偏置光正交频分复用）通信方法。该方法针对发送端削波操作所产生的削波噪声，在接收端，首先根据发射端削波操作的线性化模型以及削波噪声的统计特性建立白化滤波器，并利用所述白化滤波器对各子载波上的接收信号以及估计得到的等效无线光MIMO信道矩阵分别进行滤波；然后再利用滤波后的等效无线光MIMO信道矩阵对滤波后的接收信号进行复原。本发明还公开了一种MIMO DCO‑OFDM信号接收装置及一种MIMO DCO‑OFDM通信系统。相比现有技术，本发明可获得显著的误码率性能增益，且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN104579496B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510037339.3
申请日：2015-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种室内可见光通信系统中成像接收机的设计方法，设计的目标是采用半球形透镜和光电管阵列，通过计算正方形光电管阵列的边长，实现具有目标视角的成像接收机。由于成像过程的复杂性，成像接收机的设计方法不同于一般的非成像接收机。本发明针对半球形透镜的成像特点，确定成像光斑在接收面的位置，从而计算出实现目标视角所需的光电管阵列接收面大小，完成成像接收机的设计。
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