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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108876042B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810647258.9
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑出行者目的地偏好的新型交通分布与交通分配组合模型，提供了求解算法并使用R语言来处理。为了能够在出行分布中充分反映出行者的决策，将在目的地选择中有重要作用的出行者目的地偏好考虑进去，对于给定的交通需求和交通网络信息，本软件可以迅速得到稳定的系统平衡解，该平衡解比传统方法更为接近真实的出行决策行为。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)设计R语言程序实现求解方法；(6)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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公开(公告)号：CN110472354A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910771338.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 由于内燃机汽车(ICEV)与新能源汽车(主要包括插电式电动汽车(PEV)和混合动力电动汽车(HEV))在排放上的巨大差异，传统的环境影响评估方法正面临挑战。本发明使用吸收马尔可夫链模型对未来主要车辆类型之间的转移过程进行建模。此外，假设新能源汽车出行者的行为与传统的ICEV出行者相同。因此，每个路段的车辆组成与其市场渗透水平一致。因此，可以基于不同车型的市场渗透水平和路段交通流量来进行环境影响评估。对于给定的道路网络，利用交通系统均衡来计算路段交通流量。这是一个带有反馈的四阶段模型，可以通过权重递减的连续平均法(MSA)有效地求解。使用Nguyen-Dupuis网络的仿真研究验证了所提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110457012A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910627204.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明使用R语言实现了一种用于可持续交通网络设计的多属性决策软件。首先上层政策制定者使用Dirichlet分布生成多种可行的设计方案。然后，下层出行者对于每种可行方案作出一系列的行为反应，这是一个带有反馈机制的四阶段顺序模型。该下层的反馈过程可以收敛到交通系统均衡，这种均衡结果又进一步反馈到上层，以测度交通网络的经济、环境、社会、安全等多个属性。最后，对于每个方案计算出多个属性值后，采用多属性决策方法确定最优的可行方案。由于采用了开源免费的R语言，本软件易于操作和传播。本发明对于给定交通基础设施投资预算的情况下设计可持续的交通网络十分有用。
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公开(公告)号：CN108876035A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810610795.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明建立了一种考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。交通规划中广泛使用的四阶段出行需求预测模型存在着不一致性问题，而现有解决方法中对于交通分布所采用的重力模型有较大局限性，因为它无法充分反映出行者的决策行为。在目的地选择中有重要作用的一些关键变量没有包括在内，其中最突出的是出行者目的地偏好。因此，本发明建立了考虑出行者目的地偏好的交通分布与交通流分配组合模型。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。
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公开(公告)号：CN108647835A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810527899.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明针对基于设计速度的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。考虑到设计速度为路段的最佳行驶速度，偏离设计速度容易发生交通事故，本发明采用行驶速度与设计速度的均方误差作为网络安全水平的替代指标，将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，其中上层规划以网络安全为政策目标，下层规划以用户均衡为政策的行为反应；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen-Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。
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