公开(公告)号：CN111179238A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911344138.2

申请日：2019-12-24

Applicant: 东华大学

Inventor： 王凯巡 ,  刘浩 ,  魏国林 ,  黄震 ,  廖荣生 ,  袁浩东 ,  时庭庭 ,  沈港 ,  应晓清

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种面向子集指导一致性增强评价(CEQA)的子集置信比例动态选取方法，所提方法将现有CEQA体系的固定抽样比例进一步划分为若干份抽样子集，按照不放回抽样策略进行多次抽样，依次得到抽样子集Xi，然后利用某一水下图像增强算法对子集Xi进行逐幅图像的增强，得到增强后的图像子集Yi，接着使用图像质量度量准则分别对Xi与Yi中的每一幅图像进行打分，计算图像增强前后的质量得分差，统计Xi与Yi所对应的增强图像所占比例，并计算增强占比的均值与标准偏差。根据一定置信水平条件下的学生-t分布，所提方法能够动态地确定子集选取比例，对该水下图像增强算法给出最终的一致性增强评价。

公开(公告)号：CN108111852A

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201810031831.3

申请日：2018-01-12

Applicant: 东华大学

Inventor： 刘浩 ,  魏国林 ,  孙嘉曈 ,  刘洋 ,  赵曙光 ,  吴乐明 ,  况奇刚

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/147 ,  H04N19/132

Abstract: 本发明涉及一种面向量化分块压缩感知编码的双测量参数率失真控制方法，以采样率和量化深度作为测量参数，在码率约束下实现编码质量的最大化，分为训练模式和工作模式：在训练模式下，通过在各种测量参数值下恢复目标图像，构建控制器所用的双测量参数模型；在工作模式下，根据双测量参数模型分配测量参数值，对目标图像执行量化分块压缩感知编码，以便在给定的码率约束下获得优化的编码质量。本发明能够为后续目标图像预先设定优化的测量参数值，在不同的码率级别约束下渐进地调整编码质量，由于邻近的目标图像具有相对一致的统计特性，本发明能够为后续目标图像提供优化的率失真性能。