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公开(公告)号：CN105553699B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510908488.2
申请日：2015-12-09
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
Abstract: 一种从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法，属于风电机组状态监控技术领域。包括风场本地客户端、移动客户端和私有云管理平台；风场本地客户端包括OPC Server、OPC Client或者组态软件、安全管理模块和短时主数据库；移动客户端包括用户注册模块、风机监控注册模块和监控对象配置模块；私有云管理平台包括总数据库、短时备份数据库、安全管理数据库和历史数据查询模块；基于OPC Client或组态软件通过OPC Server对监控参数进行实时采集，并存储到本地小型数据库中，再采用主从热备份的方法存储到云管理平台，并转储到总数据库中，解决数据采集的实时性和大数据问题，同时还可处理三种接入用户的权限，及时调整各终端用户获取相应风场本地数据的能力。
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公开(公告)号：CN106527339A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611152779.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/05
CPC classification number: G05B19/058 , G05B2219/14006
Abstract: 一种基于工业云的高可靠的选矿设备故障诊断系统及方法，属于故障诊断技术领域；该系统主要包括：本地服务器中的本地智能模块和云智能模块，云服务器中的模型建立及管理模块和故障诊断模块以及本地监控中心；方法包括：模型建立及管理模块对工业云服务器和本地智能模块的故障诊断模型优化或建立故障诊断模型；本地智能模块利用本地故障诊断模型计算本地诊断结果，故障诊断模块利用最优故障诊断模型计算云诊断结果；本地监控中心显示诊断结果；本发明中云服务器根据不同选矿厂数据建立和评估故障诊断模型，提高了故障诊断率；利用云服务器提高故障诊断效率；对模型约简，保证本地诊断效率；云诊断服务中断时可提供本地诊断服务，保证诊断可靠性。
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公开(公告)号：CN105610911A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510964770.2
申请日：2015-12-18
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
Abstract: 本发明一种基于私有云的风电移动监测系统及方法，属于移动监测技术领域，本发明Zookeeper有多个节点同与其通讯的客户端相连接，当有其他节点崩溃的时候，其能够将客户端转移到其他节点，因此保证了数据传输的稳定性，可靠性大大增加；将读数据和写数据操作由传统的数据库转移到Zookeeper群集上，加快数据处理的速度，实时性大大提高，同时由于云平台具有高性价比、高可靠性以及高扩展性优势，而私有云在此基础上又具有安全性好、成本低等优势，移动终端数据的显示功能有较好的UI界面，能直观的显示出当前风机的运行状态，而推送功能则能及时的将风机状况发送到管理者手中，体现出本方案的实时性和有效性。
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公开(公告)号：CN1825280A
公开(公告)日：2006-08-30
申请号：CN200610046221.8
申请日：2006-03-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种燃气涡轮发动机设计软件集成方法，包括网络架构、业务处理和数据管理系统三部分，网络架构由服务器和客户机组成；业务处理通过软件注册组件、运行控制组件、输入组件、输出组件、设计代理组件和数据访问组件实现；数据管理系统采用Microsoft SQL Server和Oracle；其集成过程包括三个步骤：一、专业设计软件注册；二、专业设计软件的运行控制；三、专业设计软件输入输出设计参数映射和关联。本发明提供的系统集成方法，通过友好的用户界面和多种图形显示方式，实时控制输入输出数据，从而提高燃气涡轮发动机的设计质量和效率，达到快速完成设计任务的目的。
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