公开(公告)号：CN114373144A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111490699.0

申请日：2021-12-08

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 洪中华 ,  李竺朋 ,  张宏扬 ,  潘海燕 ,  马振玲 ,  周汝雁 ,  张云 ,  韩彦岭 ,  王静 ,  杨树瑚 ,  徐利军

IPC: G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及人工智能的技术领域，公开了一种用于高速视频中圆形标识点的自动识别方法，建立包括目标检测网络YOLOv4、显著性检测网络BASNet和圆心检测模块的检测网络模型，该目标检测网络YOLOv4用于圆形标识点的边框进行识别，该显著性检测网络BASNet用于边框所在图像中的圆形标识点进行二值化处理，该圆心检测模块用于对二值化处理后的圆心标识进行圆心检测；对图像样本集中各个图像中的圆形标识点分别进行标注，再依据边框的尺寸大小，选择目标检测网络YOLOv4中合适的检测头，然后以各个边框所在图像作为输入，对检测网络模型进行训练；利用训练好的检测网络模型对高速视频中各帧图像中各个圆形标识点的自动识别。