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公开(公告)号：CN111639877A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010509227.4
申请日：2020-06-07
Applicant: 上海应用技术大学 , 上海市绿化管理指导站
Abstract: 本发明公开了一种行道树健康状况评价方法及系统。该方法包括获取多棵行道树的各健康指标的评分，构成指标评分数据集；采用主成分因子分析法确定指标评分数据集的主成分复合因子、各主成分复合因子的贡献率以及各主成分复合因子的初始值；对各主成分复合因子的初始值构成的矩阵进行因子旋转，得到因子旋转矩阵；根据因子旋转矩阵确定因子得分系数矩阵；根据 求取每棵行道树的第i个主成分复合因子Fi的得分；根据 计算每棵行道树的健康评价综合得分F。本发明能够对行道树的健康进行定量评价，为行道树的科学养护管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN106818295A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710068239.6
申请日：2017-02-07
Applicant: 上海市绿化管理指导站
Abstract: 本发明公开一种行道树栽植基质、行道树栽植基质的筛选方法及行道树种植系统，涉及城市道路园林绿化技术领域，本发明行道树栽植基质包括填充颗粒和配方土；填充颗粒包括建筑青石粒，且填充颗粒的粒径为1‑5cm；配方土为壤土和堆肥的混合物。通过为行道树提供特定栽植基质，能够保证行道树具有与其树种匹配的生长环境，改善城市行道树的种植效果，提高城市行道树的经济效益和环境效益；本发明行道树栽植基质的筛选方法对于指导城市行道树的种植和管理模式，提高行道树的生长质量，充分发挥行道树的绿化功能具有重要意义；同时，本发明行道树种植系统能够有效保证行道树健康生长，持续发挥作用，提高城市整体绿化生态系统的综合服务功能。
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公开(公告)号：CN106187548A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610615673.7
申请日：2016-07-30
Applicant: 上海市绿化管理指导站
Abstract: 本发明公开了一种香樟专用肥，包括氮、磷、钾、海藻酸、硼、螯合铁、螯合锰、螯合锌、铜、钼、生长素和细胞分裂素。进一步的其原料包括：磷酸一铵、硫酸钾、海藻酸、硼酸钠、螯合铁ED-13、螯合锰ED-MN-13、螯合锌、硫酸铜、钼酸钠、生长素、细胞分裂素和尿素；辅料包括：水。本发明还公开了香樟专用肥的制备方法和使用方法。本发明为针对城市土壤的养分特点及香樟在生长发育阶段对养分的需要而设计专用肥，有效地缓解了香樟的黄化病害，增加了城市土壤的养分，提高了城市土壤微生物的活性，促进了香樟的生长。
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公开(公告)号：CN119810630A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411873720.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海市绿化管理指导站 , 华东师范大学
IPC: G06V20/00 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种行道树安全风险特征的检测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取行道树上树干的待识别图像信息；采用预训练的检测模型，对待识别图像信息上的病虫害进行检测，得到检测结果；其中，检测模型是基于改进后的YOLOv8网络预训练得到的，改进后的YOLOv8网络包括SKA模块，且采用WIOU损失作为损失函数。本申请的SKA机制可使模型捕获多尺度的病虫害特征信息，提高了检测能力；WIOU损失函数可以聚焦于普通质量的锚框，降低了误检、漏检以及不完整检测的风险。本申请的检测模型可对普通质量的行道树树干的图像信息进行多尺度的病虫害识别，且识别精度高，为城市绿化管理和决策提供了更全面的参考依据。
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公开(公告)号：CN117581764A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311850884.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 上海市绿化管理指导站
Abstract: 本申请提供了一种栽植基质配方、制备方法、应用、树穴结构及种植方法，栽植基质配方包括园土、园林废弃物炭化木、建筑垃圾和菌剂，所述园土、园林废弃物炭化木、建筑垃圾和菌剂按体积计的比例为5.6‑6.2:1.8‑2.2:1.8‑2.2:0.1‑0.3。本申请使用园林废弃物炭化木和建筑垃圾代替青石粒，不仅实现了废弃物料的回收利用，而且避免了自然资源过度开采，节约成本并保护环境。本申请的栽植基质配方具有适宜的孔隙度和良好的透气透水性，有利于树木根系的发育，提升树木本身的稳定性和抗风性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113508700A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010218443.3
申请日：2020-03-25
Applicant: 上海市绿化管理指导站
Abstract: 本发明提供了一种适于银杏的栽植系统和栽植方法，该栽植系统包括：树穴：及栽植基质，所述栽植基质包括：生长层，所述生长层由体积比为(5‑8)：5的配方土和填充颗粒的混合物形成，并预留有用于银杏种植于其中的种植坑，所述生长层的质量含水量为25‑40％；以及养护装置，设置于所述生长层，所述养护装置为中空柱状件，所述中空柱状件中填充有适于银杏生长的营养液和壤土的混合物。在栽植系统的生长层中布置中空柱状件实现了前期加入的营养液可以慢慢渗出，也便于后期注入各种营养液和药剂，大大降低了银杏养护的人工和机械成本，并且也增加了栽植系统的载荷。
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公开(公告)号：CN106718292A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710068248.5
申请日：2017-02-07
Applicant: 上海市绿化管理指导站
CPC classification number: A01G17/005 , A01G24/00
Abstract: 本发明公开一种用于银杏树的栽植基质及银杏树栽植系统，涉及城市道路园林绿化技术领域，以改善现有的栽植基质的结构无法与银杏树的生长需求相匹配，容易造成树木生长不良、早衰或者死亡的技术问题。本发明提供的用于银杏树的栽植基质中，包括填充颗粒和配方土，且填充颗粒与配方土的质量比为1：(1‑2)。填充颗粒能够有效保证栽植基质的孔隙度，从而有利于银杏树根系的呼吸和对水肥的吸收，配方土能够为银杏树提供一定的养分；由于填充颗粒和配方土的比例适宜，因此通过两者的配合能够为银杏树提供适宜的生长环境，有效保证银杏树的健康生长和长久地发挥城市生态系统的服务作用。
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公开(公告)号：CN106718291A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710068169.4
申请日：2017-02-07
Applicant: 上海市绿化管理指导站
Abstract: 本发明公开一种用于广玉兰的栽植基质及广玉兰栽植系统，涉及城市道路园林绿化技术领域，以改善现有的栽植基质的结构无法与广玉兰的生长需求相匹配，容易造成树木生长不良、早衰或者死亡的技术问题。本发明提供的用于广玉兰的栽植基质中，包括填充颗粒和配方土，且填充颗粒与配方土的质量比为(1‑2)：1。填充颗粒能够有效保证栽植基质的孔隙度，从而有利于广玉兰根系的呼吸和对水肥的吸收，配方土能够为广玉兰提供一定的养分；由于填充颗粒和配方土的比例适宜，因此通过两者的配合能够为广玉兰提供适宜的生长环境，有效保证广玉兰的健康生长和长久地发挥城市生态系统的服务作用。
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公开(公告)号：CN106688803A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710068170.7
申请日：2017-02-07
Applicant: 上海市绿化管理指导站
CPC classification number: A01G17/005 , A01G24/00 , C05D9/00 , C05G3/00 , C05F9/04
Abstract: 本发明公开一种用于悬铃木的栽植基质及悬铃木栽植系统，涉及城市道路园林绿化技术领域，以改善现有的栽植基质的结构无法与悬铃木的生长需求相匹配，容易造成树木生长不良、早衰或者死亡的技术问题。本发明提供的用于悬铃木的栽植基质中，包括填充颗粒和配方土，且填充颗粒与配方土的质量比(1‑2)：1。填充颗粒能够有效保证栽植基质的孔隙度，从而有利于悬铃木根系的呼吸和对水肥的吸收，配方土能够为悬铃木提供一定的养分；由于填充颗粒和配方土的比例适宜，因此通过两者的配合能够为悬铃木提供适宜的生长环境，有效保证悬铃木的健康生长和长久地发挥城市生态系统的服务作用。
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公开(公告)号：CN119131600A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411342106.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 上海市绿化管理指导站
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种行道树安全风险特征的检测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取行道树上树干的病变区域的图像信息；对所述图像信息进行预处理，得到训练样本；基于所述训练样本，对改进后的YOLOv8网络模型进行训练，得到训练好的病虫害识别模型；其中，改进后的YOLOv8网络模型包括选择性多尺度卷积核注意力机制模块和平均池化模块；采用所述病虫害识别模型，对待识别的树干图像进行检测，得到检测结果。采用上述训练样本和改进后的YOLOv8网络模型训练得到的病虫害识别模型，可对大批量、多种类型的树干病虫害图像进行识别，并快速提供高精度的识别结果，节省了识别时间、降低了排查成本，为城市绿化管理和决策提供了更全面的参考依据。
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