汽轮发电机状态检修方法、系统以及终端

    公开(公告)号:CN112257224A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010954375.7

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明的汽轮发电机状态检修方法、系统以及终端,包括:基于由各汽轮发电机历史数据之间的相关性信息训练的汽轮发电机状态特性模型,对输入的一或多个汽轮发电机实时数据进行预测,获得汽轮发电机预测数据;将各所述汽轮发电机预测数据与所述汽轮发电机实时数据进行对比,获得对应于汽轮发电机的状态评价结果,并给出针对汽轮发电机的检修策略。本发明以过程实时数据流及其历史数据等为基础展开数据驱动建模方法研究,可以从中挖掘出潜在的过程运行与设备状态信息,结合状态参数评价体系,根据其整体状态评估结果优化设备检修策略,实现汽轮发电机的状态检修,对提高机组运行能力和设备管理水平具有十分重要的意义。

    风电机组的故障检测方法、装置、边端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119104312A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411469046.8

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本申请实施例公开了一种风电机组的故障检测方法、装置、边端设备及存储介质,涉及风力发电技术领域。该方法包括:获取风电机组的发电机轴承的当前振动数据,并计算当前振动数据的均方根,得到原始均方根;对原始均方根进行正态化处理,得到标准均方根;利用云端服务器对标准均方根进行正态化处理,得到目标均方根;根据目标均方根对风电机组进行故障检测。本申请实施例提供的技术方案中,通过对原始均方根的正态化处理,提高了目标均方根的正态化程度,进而提高了3‑sigma法则的适用性,降低了故障检测的误报率,从而提高了故障检测的准确率和效率,并且提高了风电机组的运行效率和可靠性。

    一种备件管理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118365256A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410473483.0

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明实施例公开一种备件管理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据目标设备的年度故障频次参考值,基于三参数威布尔分布确定目标设备在未来每年的年度故障频次预测值;根据未来每年的年度故障频次预测值,构建以目标设备备件的再订货点和订货量为变量,以使目标设备备件的年度运营成本最低为目标的目标函数,并对目标函数进行求解得到优化再订货点和优化订货量;以及根据优化再订货点和优化订货量,基于连续性盘点仓储策略对目标设备备件进行订购管理。本发明实施例能够对关键设备的备件进行合理储备,保障企业正常运营的同时降低企业生产运营成本。

    一种风电机组运行载荷的确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117469099A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311221790.1

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组运行载荷的确定方法、装置、设备及介质,涉及电力设备技术领域,该方法包括:确定风电机组的目标运行数据;基于目标运行数据确定风电机组的振动加速度累加值和模型系数,其中,振动加速度累加值包括轴向振动加速度累加值和侧向振动加速度累加值,模型系数包括轴向模型系数和侧向模型系数;基于轴向振动加速度累加值、侧向振动加速度累加值、轴向模型系数和侧向模型系数确定风电机组的运行载荷。本发明是根据风电机组的运行数据确定风电机组的振动加速度累加值和模型系数,进而确定风电机组的运行载荷,能够简单、快速、高效的确定风电机组运行载荷,不需要借助额外的检测设备,提高运行载荷确定过程的可行性。

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