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公开(公告)号：CN102506408A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110413855.3
申请日：2011-12-13
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院 , 上海外高桥发电有限责任公司 , 上海上发院发电设备成套设备工程有限公司
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明涉及电站锅炉炉外四大管道安全风险在线监视控制装置及方法。所述的安全风险在线监视控制方法，包括计算电站锅炉炉外四大管道发生泄漏的事故概率FPi；在线监视给水压力、主蒸汽压力、再热蒸汽压力和再热器进口蒸汽压力的四大管道承受的压力信号；在线监视电站锅炉流量信号；在线监视电站锅炉再热蒸汽流量信号；计算炉外四大管道的平均检修时间MTTRi；计算电站锅炉炉外四大管道的动态安全风险排序数RPNi；评定电站锅炉炉外四大管道安全风险等级；确定电站锅炉炉外四大管道的最大动态安全风险排序数RPNmax；采取风险控制措施。本发明实现了电站锅炉炉外四大管道安全风险的在线计算、在线监视与控制。
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公开(公告)号：CN102505970A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110413914.7
申请日：2011-12-13
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院
IPC: F01D21/00
Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种汽轮机转子内部裂纹扩展寿命的监控装置及方法，所述的装置，其特征在于，由超声波探伤仪、计算服务器、数据库服务器、网页服务器和用户端浏览器组成，超声波探伤仪与数据库服务器连接，计算服务器与数据库服务器和网页服务器连接，网页服务器分别与数据库服务器、计算服务器和用户端浏览器连接。本发明的优点是实现了汽轮机转子裂纹扩展剩余寿命的在线计算和定期监控；如果汽轮机转子的裂纹扩展剩余寿命偏短时，通过及时安排计划大修（A级检修）来合理使用汽轮机转子的裂纹扩展剩余寿命，达到了定期监控汽轮机转子裂纹扩展剩余寿命的技术效果。
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公开(公告)号：CN101763092B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200910201406.5
申请日：2009-12-18
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种汽轮发电机转子护环剩余寿命在线监视与控制装置，其特征在于，包括剩余寿命计算服务器，剩余寿命计算服务器通过厂级监控信息装置与汽轮发电机分散控制装置连接。本发明还提供了采用上述装置的汽轮发电机转子护环剩余寿命在线监视与控制方法，其特征在于，采用C语言编写汽轮发电机转子护环剩余寿命的计算机软件，运行在剩余寿命计算服务器上，应用于汽轮发电机转子护环的剩余寿命在线监视与控制。本发明的优点是实现了汽轮发电机转子护环剩余寿命的在线计算与控制。
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公开(公告)号：CN101825274A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010102190.X
申请日：2010-01-28
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院
IPC: F22B35/18 , G05B19/048 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了炉外低温承压部件剩余日历寿命在线监控装置及方法。所述装置包括剩余日历寿命计算服务器，剩余日历寿命计算服务器通过厂级监控信息装置与电站锅炉分散控制装置连接。所述方法为读取电站锅炉在线测点数据；确定炉外低温承压部件最小剩余日历寿命安全余量；控制炉外低温承压部件剩余日历寿命。本发明的优点是提供了电站锅炉炉外低温承压部件剩余日历寿命的在线监控装置，实现了电站锅炉炉外低温承压部件剩余日历寿命的在线计算与控制。
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公开(公告)号：CN101737096A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910201408.4
申请日：2009-12-18
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院
IPC: F01D15/10
Abstract: 本发明涉及一种汽轮发电机高可用性的设计方法及其评价方法，其特征在于，具体步骤为：第一步：确定设计综合系数Ak；第二步：确定汽轮发电机本体的可用度AP1；第三步：确定汽轮发电机励磁系统的可用度AP2；第四步：确定汽轮发电机轴承润滑油及密封油系统的可用度AP3；第五步：确定汽轮发电机氢内冷与水内冷系统的可用度AP4；第六步：确定汽轮发电机监测与保护系统的可用度AP5；第七步：确定汽轮发电机的计划停运系数POF；第八步：计算汽轮发电机可用系数AF；第九步：结果评价；第十步：改进设计。本发明的优点是在设计阶段可以定量计算、定量评价和有效提高汽轮发电机的可用系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548514B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210064222.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配煤掺烧控制方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据预设稳定工况条件建立配煤掺烧案例库，并根据预设燃煤评价机制确定配煤掺烧案例库中单个案例的评分参数；获取燃煤发电系统的运行约束条件；根据运行约束条件对配煤掺烧案例库中的配煤掺烧案例进行筛选，并根据筛选结果确定目标配煤掺烧案例集；根据评分参数对目标配煤掺烧案例集中的单个案例进行排序，根据排序结果确定最优掺配方案；根据最优掺配方案对燃煤发电系统进行掺配上仓控制。本发明通过建立案例库，结合发电实际需求形成可指导上仓作业的掺配方案，有利于提升掺配方案的实用性和准确性，改善发电用煤经济性。
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公开(公告)号：CN111559439B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010411359.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: B62D57/024
Abstract: 本发明公开了一种适用于磁吸附爬壁机器人高空回收的装置，其特征在于：包括电磁吸盘、弹簧模组、滑轨底座、连杆模组和重力块，采用电磁吸盘与弹簧组的耦合设计，通过将该装置串联入相应的磁吸附爬壁机器人主动力电源回路中，并关联进机器人控制反馈指令中，便可以实现磁吸附爬壁机器人在高空作业过程中意外失去动力电源或移动指令时，也能够自主脱开壁面达到悬空状态便于回收，而不至于使得爬壁机器人吸附在高空的金属壁面上，只能依靠升降平台等人工手段回收，本发明回收过程简单可靠，回收效率高，实现了爬壁机器人的高空自主回收。
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公开(公告)号：CN116467669A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310194920.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开一种设备故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，属于工业设备技术领域。该方法包括：实时获取运行中设备的多个不同源状态数据；根据每个不同源状态数据的预设运算规则，对每个不同源状态数据进行运算得到每个不同源状态数据对应状态量的实时状态值；利用每个不同源状态数据对应状态量的实时状态值构建表示设备的运行状态的实时状态向量；以及根据实时状态向量对设备在运行过程中发生的设备故障进行诊断。本发明实施例通过融合运行中设备的多个不同源状态数据，能够对设备运行过程中发生的设备故障进行更加准确全面的诊断。
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公开(公告)号：CN116008281A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211608202.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC: G01N21/88 , G01S15/08 , G01C21/16 , B64U10/16 , B64U101/31
Abstract: 本发明实施例公开了一种锅炉水冷壁的缺陷检测系统、方法、设备及介质，该系统包括：无人机、检测管理模块以及爬壁机器人，检测管理模块分别与无人机、爬壁机器人通信连接；其中，无人机，用于当接收到检测管理模块发送的缺陷检测指令后，采集锅炉水冷壁的待检测区域的参数信息；检测管理模块，用于根据参数信息，确定待检测区域对应的起始点坐标和终点坐标；爬壁机器人，用于根据起始点坐标和终点坐标，确定爬壁机器人的目标路径，以使爬壁机器人根据目标路径完成对水冷壁缺陷区域的检测。利用该系统，基于无人机和爬壁机器人对锅炉水冷壁的缺陷区域进行联合检测，实现了缺陷区域检测更准确，缩短了检测流程，节省了检测时间。
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公开(公告)号：CN115983887A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310019354.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种电力现货市场电价预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定与电力现货市场电价相关的各变量的电价影响因数；其中，所述电价影响因素用于反应对应变量对电价未来变化的影响程度；基于各变量的电价影响因素，从各变量中确定满足预设条件的关键变量；根据关键变量的数据和对应的历史电价数据，对待训练模型进行训练，得到电价预测模型；利用所述电价预测模型对电力现货市场电价进行预测。该方法综合考虑了对电价未来变化影响程度较高的关键变量的数据以及对应的历史电价数据对待训练模型进行训练，使得训练得到的电价预测模型能够更精准地预测电力现货市场电价，提高了电价预测的准确性。
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