对多个层进行分离的方法、接收器电路和无线通信装置

    公开(公告)号:CN111181888A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911025306.1

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 一种用于对在正交频分复用(OFDM)信号中多路复用的多个层进行分离的接收器电路包括:解扰子电路,被配置成对在所述OFDM信号的非相邻副载波上接收的多个信号进行解扰,以产生多个解扰信号;快速傅里叶逆变换子电路,被配置成将所述解扰信号从频域变换到在时域中包括多个样本的接收信号;以及层分离子电路,被配置成通过以下方式对在所述接收信号中多路复用的所述多个层进行分离:根据快速傅里叶逆变换的大小界定第一时域采样窗口及第二时域采样窗口;在所述第一时域采样窗口中从所述样本提取一个或多个第一层;以及在所述第二时域采样窗口中从所述样本提取一个或多个第二层。也提供一种对多个层进行分离的方法和无线通信装置。

    生成用于模拟波束形成的码本的系统和方法

    公开(公告)号:CN111130608A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201910992226.7

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 一种设计用于模拟波束形成的码本的方法。在一些实施例中,该方法包括:基于预定分布生成多个训练点,每个训练点是信道矢量;为多个码字中的每一个生成相应的初始值;在第一分配操作中,将每个训练点分配给相应的期望码字,期望码字在码字上最大化训练点的波束形成增益的度量函数;在第一更新操作中,根据分配给每个码字的训练点更新每个码字;以及确定是否达到收敛;并且响应于确定达到收敛,确定最终码本。

    用于补偿同相正交失配的系统、方法和电子装置

    公开(公告)号:CN110958203A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201910908225.X

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 在此公开一种用于补偿同相(I)正交(Q)失配(IQMM)的系统、方法和电子装置。所述系统包括:IQ失配补偿器(IQMC),被配置为:使用滤波器权重系数补偿时域I信号和时域Q信号之间的IQMM,并输出补偿的I信号和补偿的Q信号;快速傅里叶变换(FFT)电路,被配置为:对补偿的I信号和补偿的Q信号执行FFT,以生成频域补偿的信号;系数更新器,被配置为:基于频域补偿的信号的频域观测更新滤波器权重系数。

    对多个层进行分离的方法、接收器电路和无线通信装置

    公开(公告)号:CN111181888B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN201911025306.1

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 一种用于对在正交频分复用(OFDM)信号中多路复用的多个层进行分离的接收器电路包括:解扰子电路,被配置成对在所述OFDM信号的非相邻副载波上接收的多个信号进行解扰,以产生多个解扰信号;快速傅里叶逆变换子电路,被配置成将所述解扰信号从频域变换到在时域中包括多个样本的接收信号;以及层分离子电路,被配置成通过以下方式对在所述接收信号中多路复用的所述多个层进行分离:根据快速傅里叶逆变换的大小界定第一时域采样窗口及第二时域采样窗口;在所述第一时域采样窗口中从所述样本提取一个或多个第一层;以及在所述第二时域采样窗口中从所述样本提取一个或多个第二层。也提供一种对多个层进行分离的方法和无线通信装置。

    使用神经网络的多输入多输出(MIMO)检测器选择

    公开(公告)号:CN111698006B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202010169434.X

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本文提供了一种用于训练神经网络的方法和系统。根据一个实施例,所述方法包括:生成与第一调制方案相对应的第一标记数据集和与第二调制方案相对应的第二标记数据集;使用第一标记数据集和第二标记数据集,基于反向传播来确定第一神经网络层与第二神经网络之间的成本函数的第一梯度;以及使用第一标记数据集,基于反向传播来确定第二神经网络层与第三神经网络层的第一节点集合之间的成本函数的第二梯度。第三神经网络层的第一节点集合对应于与第一调制方案相关联的第一多个检测器类别。

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