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公开(公告)号：CN103942379A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410146807.6
申请日：2014-04-14
Applicant: 大连东软信息学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种用于三相交流调压与整流的全数字可控硅控制器芯片。该芯片是可控硅专用集成电路控制器，具有触发脉冲形成与调制、相序自适应、故障自动保护、实时电网频率测量功能。该芯片电路由分频电路、复位电路、IIC_SLAVE控制电路和可控硅触发电路组成，采用通用的IIC数字接口，方便实现电力电子的控制自动化。用户能通过芯片的通用数字接口实现对芯片的配置和精确控制。因数字控制不易受环境温度、电源电压及时间变化因素影响，系统稳定性、整体可靠性、通用性和灵活性大幅提高，为强电控制系统提供高精度的、高可控性专用芯片。
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公开(公告)号：CN119626525A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311742099.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 大连东软信息学院
Abstract: 本发明公开了一种基于融合生物信息学方法的肿瘤预后风险评估系统，包括数据获取模块用于获取肿瘤的全转录组测序数据集和临床数据集，生物标志物获取模块用于基于生物信息学方法从全转录组测序数据集中获取生物标志物，模型构建模块用于通过多变量Cox回归分析构建评估预后的高低风险组模型，所述评估预后的高低风险组模型用于表示生物标志物与预后风险的关系，临床风险评估模块用于基于信息熵的互信息相关性分析方法对评估预后的高低风险组模型与临床数据集的关系进行分析，综合风险评估模块用于根据生物标志物与预后风险的关系、预后风险与临床数据集的关系确定肿瘤的预后风险。本发明减少了评估所需的时间成本和人力成本，并提高了评估准确性。
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公开(公告)号：CN119625508A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311736820.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 大连东软信息学院
IPC: G06V20/05 , G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于特征筛选与上下文融合的水下小目标检测方法，通过改进YOLOv3网络模型，在骨干网络中进行特征筛选和上下文融合，构建目标检测YOLOv3‑CTE网络模型，并通样本训练集对目标检测YOLOv3‑CTE的剪枝网络模型进行稀疏训练与优化处理，获取最优目标检测网络模型；采用样本验证集对最优目标检测网络模型进行验证，获取网络模型验证结果，并根据网络模型验证结果更新最优目标检测网络模型；并基于更新后的最优目标检测网络模型对所述样本测试集进行预测，获取水下小目标的检测结果。使在水下小目标检测过程中，能够在极大程度上减少参数量，同时提高模型的计算速度，且在保证检测效率的前提下，进一步提高水下小目标的分类与识别的精准度。
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公开(公告)号：CN119107488A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411101311.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 大连东软信息学院
Inventor： 宋园园
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多分支CNN的乳腺病变MRI图像识别方法，包括，获取乳腺MRI图像数据集，基于肿瘤轮廓对乳腺MRI图像裁剪后得到轮廓区域图像，基于数据增强后的轮廓区域图像构建训练集，构建多分支CNN网络模型，所述多分支CNN网络模型包括多分支模块、通道和空间注意力模块、以及深度特征提取模块，所述多分支模块包括至少两类分支，一类分支用于提取轮廓区域图像的浅层特征，另一类用于提取轮廓区域图像的深层特征，基于训练集对多分支CNN网络模型进行训练，并获取训练后的多分支CNN网络模型，获取待分类的乳腺MRI图像，基于训练后的多分支CNN网络模型对待分类的乳腺MRI图像进行分类并获取分类结果。能够自动实现乳腺MRI图像的四分类检测，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN119091550A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411162068.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 大连东软信息学院
Abstract: 本发明涉及报警装置技术领域，公开了一种卫星遥感森林火灾监控报警装置，包括主箱，所述主箱的上端外表面可拆卸连接有箱盖，所述箱盖的上端外表面可拆卸连接有警报灯，所述警报灯的上端外表面螺纹连接有第防护罩，所述主箱的前端外表面固定连接有防水帽，所述主箱的后端外表面固定连接有支撑框，在使用本装置时，可以通过设置的爆闪警示灯在原有警报灯的基础上多增加一种报警装置，爆闪警示灯在主箱的左右两侧各设置一个，使得报警方式不会过于单一，双重保险，避免在只有一种报警灯且故障的情况下，工作人员对发生的火情无察觉的情况发生，而延误灭火时间造成火势的蔓延，带来不可挽回的损失，可带来很好的使用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118907364A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411034420.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 大连东软信息学院
Abstract: 本发明涉及仿生鱼技术领域，公开了一种用于海洋牧场环境监测的仿生鱼，包括仿生鱼装置、主观测摄像头、快捷拆卸水下推进器、安装柱、解锁按钮、防水充电口、防水盖板、仿真鱼侧翼、仿真鱼尾及仿真鱼鳍，所述仿生鱼装置下方可拆卸有快捷拆卸水下推进器，所述仿生鱼装置左右两侧安装有解锁按钮，且所述解锁按钮共有两组，所述仿生鱼装置上方固定连接于仿真鱼鳍，所述仿生鱼装置左右两侧固定连接于仿真鱼侧翼，且所述仿真鱼侧翼共有两组，所述仿生鱼装置后方固定连接于仿真鱼尾，在使用本装置时，可以通过设置的快捷拆卸水下推进器，便于与仿生鱼装置实现更加快捷的拆卸与安装，能够与仿生鱼装置进行分离存放，有着较好的使用前景。
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公开(公告)号：CN118844412A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915854.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 大连东软信息学院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能雾化车的果蔬监测与喷洒系统，包括植被图像获取单元、植被图像处理单元以及喷洒控制单元；植被图像获取单元用于采集包含果蔬植被的植被区域RGB图像，区域获取模块用于对获取的植被区域RGB图像进行植被区域分割处理，获取植被轮廓区域，并根据所述植被轮廓区域获取植被密度值；叶面质点获取模块用于对获取的植被区域RGB图像进行植被轮廓定位处理，获取植被区域RGB图像的植被叶面质点；舵机控制模块用于根据植被叶面质点控制智能雾化车的舵机带动喷头旋转至植被叶面质点；水泵控制模块用于基于植被叶面质点，根据植被密度值控制智能雾化车的水泵出药量。解决了目前在植被药物喷洒方面常采用的是人工喷洒与无人机喷洒的方式，然而传统的人工喷洒效率低、成本高及对药物的利用率很小。而无人机喷洒是市场的首选方案，但由于该方案只能应用于大范围场地作业，且存在操作难度系数高、危险系数大的问题。
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公开(公告)号：CN118823718A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411077457.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 大连东软信息学院
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的盲道识别模型的设计方法与部署系统，包括，构建盲道数据集，并对盲道数据集中的盲道图像进行预处理和数据增强，基于深度学习中的经典目标检测算法YOLO v5‑Seg创建盲道识别模型，对盲道识别模型进行改进，将盲道识别模型的主干网络ResNet101替换为ShuffleNet，将耦合头替换为解耦头，所述解耦头用于对盲道图像的边缘进行检测，并在识别模型的特征提取网络最后一层和FPN之间增加SEA注意力机制，基于预处理和数据增强后的盲道数据集对改进后的盲道识别模型进行训练，获取待识别的盲道图像，基于训练后的盲道识别模型对盲道图像中的盲道进行识别。本发明使模型更加轻量，降低了盲道模型的部署难度，提高了识别速度和精度。
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公开(公告)号：CN118822970A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830301.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 大连东软信息学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种前列腺癌淋巴转移异常病灶分类诊断模型的构建方法，所述方法包括以下步骤：获取包含前列腺癌淋巴特征的病灶图像以获取病灶图像数据集；对病灶图像数据集按照预设比例随机划分图像训练集、图像验证集以及图像测试集；改进轻量化MobileNetv3模型以构建用于病灶图像分类预测的CSAC_MA_Net网络；根据图像训练集与图像验证集对所述CSAC_MA_Net网络进行模型训练与模型验证，以获取最优CSAC_MA_Net网络；基于最优CSAC_MA_Net网络根据图像测试集实现前列腺癌淋巴转移异常病灶分类预测。解决了传统的前列腺癌诊断方法都是从预测前列腺癌诊断的角度进行分析，且模型的检测分类精度低，并未对前列腺癌淋巴转移患者术前的原发病灶与前列腺癌淋巴转移的关系进行精确的分级诊断分析的问题。
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公开(公告)号：CN118744797A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411044975.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 大连东软信息学院
Abstract: 本发明涉及飞行器技术领域，公开了一种用于隐秘侦查的仿生扑翼飞行器，包括飞行器主体、可拆卸仿生扑翼装置、扑翼机、尾翼装置、方向调节板、漂浮板、飞行器漂浮装置、工程塑料底座、挡风减速板、副减速板，所述飞行器主体下方固定连接于飞行器漂浮装置，所述飞行器漂浮装置内部活动有漂浮板，所述飞行器主体上方后侧设有方向调节板，所述飞行器主体正面固定连接于仿生鸟头，所述飞行器主体一侧上方固定连接于广角摄像头，所述仿生鸟头左右两侧设有侧翼观测摄像头，在使用本装置时，可以通过设置的飞行器漂浮装置，便于在行驶到水域时，能够模仿鸟类在水域里漂浮，使得更能隐秘侦查，且也能防止飞行器坠入水底发生意外。
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