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公开(公告)号：CN106484815A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610849786.3
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30442 , G06F17/30321 , G06F17/30427
Abstract: 本发明提供了一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法，属于海量数据统计分析领域。本发明通过五方面来进行优化：引入lucene作为可选存储介质；对每个数据文件的检索字段增加bloomfilter索引(bf索引)；对不同检索场景的划分及最优存储介质的选择；在进行lucene检索场景时，将类SQL语句转换为lucene语句；对lucene存储介质和bf索引添加有效性的会话级设置。在检索时，首先判定bf索引会话级的有效性，通过bf索引缩小待检索数据文件列表，再判定lucene存储介质的会话级有效性。本发明有效降低了海量数据检索时集群的资源消耗，大幅度提升了海量数据的检索性能。
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公开(公告)号：CN106326435A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610728966.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248
Abstract: 本发明一种对大数据可视化自动解析和装配的系统及方法，属于大数据领域；所述系统包括：自动装配子系统、智能解析子系统和智能分析学习子系统；智能分析学习子系统是基础，智能解析子系统是依赖智能分析学习子系统的，同时，自动装配子系统依赖智能解析子系统；所述方法具体为：针对某个事件的海量数据，首先通过智能分析学习子系统进行整体建模，通过专家经验或机器学习得到分析结果数据，经智能解析子系统进行自动数据处理和分析操作，得到解析数据，经过自动装配子系统进行自动可视化；优点在于：将海量数据通过一个无人参与的装配过程对数据进行可视化呈现；适应了大数据时代数据量的爆炸式增长需求，对数据信息进行实时更新。
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公开(公告)号：CN105897407A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388124.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/065
Abstract: 本发明公开了一种高速有限长度的RC4加解密装置，涉及信息安全技术领域。本发明包括至少一个数据接收模块、至少一个密钥流生成模块、至少一个数据处理模块和至少一个数据发送模块。所有模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，用于信息和数据的接收和回传。本发明提供的一种高速有限长度的RC4加解密装置，密钥接收完成后即开始密钥流的生成及存储，并且生成的密钥流及主机下发的密钥未向主机提供读取操作，避免了密钥流的暴露；相比于常规RC4算法实现的每次处理1字节，本发明提供的一种高速RC4加解密装置每次处理16字节，并且可根据需要调整为32、64或更多字节的处理能力，处理速度将大大提高。
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公开(公告)号：CN105897406A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN105871705A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610397804.9
申请日：2016-06-07
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L12/58
CPC classification number: H04L51/043 , H04L51/08 , H04L51/12
Abstract: 本发明公开了一种海量电子邮件分析处理过程中的电子邮件内容重复判断的方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤一：分解电子邮件内容；步骤二：对电子邮件内容中各个部分进行重复判断；步骤三：对电子邮件内容进行重新组织；本发明可以对海量的电子邮件进行内容重复的判断，有效的降低了海量电子邮件处理过程中因电子邮件处理内容处理带来的资源开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105631003A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511001092.6
申请日：2015-12-28
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/30289 , G06F17/30424
Abstract: 本发明提供了一种支持海量数据分组统计的智能索引构建、查询及维护方法，属于大数据处理技术领域。本方法建立了智能索引的数据组织结构，以使智能索引支持海量数据分组统计；智能索引的数据组织结构包括索引元数据和索引数据，索引元数据是创建索引的依据，包括分组列簇和统计列簇，索引数据是对原始数据构建的索引。本方法在写入数据时在内存中实时创建智能索引，利用智能索引进行分组统计的操作，也可快捷对智能索引进行删除。本发明实现了对海量数据的实时自动创建索引，在对海量数据进行分组统计时极大降低了磁盘I/O和计算时间，从而大幅提高了分组统计效率，并实现了对索引数据全生命周期的自动管理。
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公开(公告)号：CN119806730A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411848752.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker容器化技术支持分布式设备中多种板卡的仿真方法，属于数通分布式设备测试领域；具体为：首先，在linux服务器上安装Docker，创建包含运行分布式设备软件所需库的Docker容器镜像；然后，创建一个Docker容器网络，以便容器实例之间可以基于同一容器网络通信。接着，将分布式设备中的每个板卡分别对应一个容器实例，基于创建好的容器镜像运行多个容器实例，并为每个容器实例分别指定一个IP地址，连接到Docker容器网络；最后，将每个板卡的程序对应拷贝到各自的容器实例中并运行，即可模拟仿真完整的分布式设备运行。本发明通过使用同一镜像和同一容器网络，提供了一致的运行环境，确保了在不同机器和环境中设备仿真结果的一致性。
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公开(公告)号：CN116910001A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310652580.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Inventor： 蒲路
IPC: G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/14 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于NAS文件系统的海量对象快速存储系统，涉及大数据服务等领域。本发明的海量对象快速存储系统包括服务端模块、客户端模块以及NAS文件系统；客户端模块收到用户写入的数据后，将对象数据组装成byte数组发送给服务端模块；服务端模块计算byte数组写入NAS系统的文件名称，文件名称为通用唯一标识码uuid，将数组存入对应NAS系统的文件中，返回文件名称和数组在文件中的索引位置给客户端；客户端计算每个对象的最终唯一标识，用户利用最终标识从NAS系统中读取对象文件。本发明能够基于NAS快速存储大量的对象数据，避开元数据问题，可提供接近网卡极限的超高对象写入速度。
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公开(公告)号：CN116847104A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310930006.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/436 , H04N19/136
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式多芯片解码的高通量视频实时分析处理方法及装置，涉及音视频处理技术领域。该视频实时分析处理装置包括CPU单元、解码单元和分析单元；CPU单元包括资源初始化模块、视频数据预处理模块和调度处理模块，解码单元上承载解码处理模块，分析单元承载分析处理模块。视频数据预处理模块对原始视频数据进行格式过滤，传输给调度处理模块，调度处理模块给视频数据分配固定的解码处理模块；解码处理模块对视频数据进行解码，并筛选关键帧，最后通过基于PCIE总线的视频数据直接传输技术传送给分析处理模块；分析处理模块对视频数据进行计算处理，输出最终视频分析结果。本发明有效降低了CPU的资源消耗，达到高并发高通量的效果。
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公开(公告)号：CN114783046B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210195641.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于CNN和LSTM的人体连续性动作相似度评分方法，将标准动作视频和待测动作视频进行关键帧对齐，得到相应的动作序列帧集合。对标准动作序列帧集合和待测动作序列帧集合中的每帧分别使用卷积神经网络进行人体关键点的检测，将得到人体关键点坐标信息转换为人体关键夹角信息。将每个视频得到的关键夹角序列送入循环神经网络中，将得到每个视频的人体连续性动作特征向量。对标准动作视频和待测动作视频的人体连续性动作特征向量进行距离计算并转换为动作相似性评分。本发明可针对与动作标准性相关比赛给出比赛成绩。可代替或辅助动作标准性相关比赛的裁判进行评分。
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