公开(公告)号：CN116834612A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310836492.7

申请日：2023-07-10

Applicant: 龙门实验室 ,  河南科技大学

Inventor： 陶发展 ,  张亚博 ,  卢泓鑫 ,  付致高 ,  唐小林 ,  陈博 ,  冀保峰 ,  王桐 ,  吴红海 ,  李帅永 ,  朱龙龙 ,  高颂 ,  李梦杨 ,  张中才 ,  张冀 ,  张平 ,  孙力帆

IPC: B60L58/40 ,  B60L50/75 ,  B60L50/40 ,  B60W50/00

Abstract: 本发明涉及以氢能源为主的新能源混合动力汽车能量管理技术领域，具体为涉及退化的氢燃料电池混合动力汽车智能能量管理方法，通过建立混合动力汽车能量管理系统模型，并根据已有的能量源模型，构建能量源性能退化模型，搭建一种基于驾驶数据的混合动力汽车智能能量管理学习框架，将车辆需求功率变化、锂电池和超级电容SoC波动以及能量源性能退化等多重因素融入到能量管理策略框架中，本发明实现降低深度强化学习智能算法动作空间维度的同时，有效保护燃料电池和锂电池免受峰值功率的影响，借助深度强化学习智能算法强大的自学习能力可以在保证整车燃料经济性最佳的基础上，最大限度的减缓能量源性能退化。