一种基于颜色分析的人脸欺骗检测方法

    公开(公告)号:CN111274967A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010067549.8

    申请日:2020-01-20

    Inventor: 栾晓 任旻 刘玲慧

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色分析的人脸欺骗检测方法,属于数字图像处理和模式识别领域。该方法包括以下步骤:图像预处理阶段:从视频中将人脸区域裁剪成128×128大小的图像块;特征提取阶段:通过局部二值模式和颜色距提取图像的特征;分类阶段:把局部二值模式与颜色距特征向量融合,然后用支持向量机进行分类得出结果。本发明方法能够在纹理特征的基础上添加颜色信息,应用在人脸欺骗检测中可以更好的帮助系统学习真实人脸和仿冒人脸之间的颜色信息。同时与其他引入颜色信息的方法相比我们的方法拥有更小的计算量,更快的计算速度。

    一种引入空间信息的2D卷积方法

    公开(公告)号:CN110890143A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911148868.5

    申请日:2019-11-21

    Inventor: 栾晓 郑鑫宇

    Abstract: 本发明涉及一种引入空间信息的2D卷积方法,属于数字图像处理和模式识别领域,包括以下步骤:S1:数据准备阶段:从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块;S2:特征提取阶段:通过2D卷积提取图像切块三个轴面的特征;S3:特征融合阶段:把三个轴面的特征图相加,实现不同轴面特征的融合,引入空间信息。本发明方法能够在2D卷积中引入空间信息,应用在2D神经网络中可以更好的帮助网络学习医学图像切片之间的空间信息。同时与其他在2D卷积中引入空间信息的方法相比本方法构建的模型拥有更小的参数,更高的精确度。最后,本方法可以简单的添加到现有的模型中,方便对模型进行改进。

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