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公开(公告)号:CN103745486A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410016689.7
申请日:2014-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种利用物体运动轨迹排除噪声干扰的方法,采用获取视频图像序列并进行图像序列分割;对目标区域进行色彩评价和目标轮廓评价并对检出目标进行分部建立目标链;采用卡尔曼滤波器预测目标在下一帧中的位置,并进行目标匹配后更新目标链;进行目标轨迹分析,消除场景噪声或抖动的干扰影响;进行运动目标统计方法的实现,与现有技术相比,本发明在经济社会,对商场、展厅、交易场所进行运动物体的识别与统计,能够帮助商家分析市场和制定营销策略;在社会安保方面,可以辅助检测可疑人物的出入,这对于重要公共场所的安全防范有着重要意义;本发明具有获取场景直接、检测范围大、易于挺监控系统融合等优点,具有推广使用的价值。
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公开(公告)号:CN103487047A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310340510.9
申请日:2013-08-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子滤波的移动机器人定位方法,包括步骤:建立机器人的运动方程和路标计算方程;用多agent粒子群优化算法优化粒子集,所得的最优值为对位姿的估计;利用卡尔曼滤波算法对环境路标进行估计;权重更新及归一化,重采样。本发明定位方法定位准确且易于实现,在移动机器人的仿真过程中,移动机器人的位姿估计和环境路标估计更加精确。
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公开(公告)号:CN118569846B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411034795.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的现场作业违章与设备缺陷隐患排查系统,本发明涉及设备缺陷排查技术领域,解决了未通过机器视觉来锁定异常的设备,并基于设备的运作状态来识别其设备是否异常,从厂区整体上来识别设备是否异常的问题,本发明通过对违章设备的运行轨迹进行确认,将运行轨迹与预设轨迹进行比对,确定其距离差异,并生成其偏移距离的曲线图,再将两组运行周期的曲线图进行结合分析,来确定其曲线之间是否差异过大,采用此种方式,来确定本违章设备是否存在驱动异常,并生成对应的信号展示,此种方式,通过分析轨迹来分析其违章设备的缺陷,速度更快,效率更高。
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公开(公告)号:CN118551125A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411025453.X
申请日:2024-07-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/958 , G06F40/166 , G06F16/35 , G06F21/62 , H04L67/51 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了企业内容服务平台的内容账号服务管理系统,涉及服务安全技术领域,本发明通过由用户端模块获取该受信任用户在本次登录过程中其的文章显示列表中点击浏览时长超过P2的所有已发布文章的文章编号,分别依据文章显示列表中所有已发布文章的相似度分数、前序排列特征量和后序排列特征量对文章显示列表中所有已发布文章进行名次排序并进行e次筛选,进而得到该受信任用户的密文偏好采集数据,在保证了预发布文章的文章编号具有一定可用性的同时,满足其在网络中传输不可被识别的要求,进而保证了用以分析受信任用户的偏好关键词的采集数据的安全,更进一步的,第三方难以破解,无法推测出受信任用户的偏好,保证了平台用户流量的不流失。
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公开(公告)号:CN118468326A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410942124.5
申请日:2024-07-15
Applicant: 成都进托邦互联网信息服务有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: G06F21/60 , G06F40/126 , G06F17/16 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种网页数据加密方法,属于网页数据加密技术领域,本发明根据网页中内容段落,对网页数据进行切分,得到多段网页子数据,对每段网页子数据进行加密,在加密时,按固定长度切分每段网页子数据,得到多个网页编码向量,每段网页子数据由多个网页编码向量组成,先根据局部加密序列,对每个网页编码向量进行加密,再根据全局加密序列对每段加密网页子数据进行再次加密,实现两重加密,提高网页数据加密安全性。
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公开(公告)号:CN117931892A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410103963.8
申请日:2024-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种基于增量学习解决概念漂移的近似查询处理方法,包括:获取查询样本集,对查询样本集进行划分得到多个查询样本子集;针对每个查询样本子集分别进行均匀采样构建一个对应的训练集;并利用每个训练集分别对两个BNNs贝叶斯神经网络进行训练构建初始后验混合高斯分布模型;利用EM算法对初始后验混合高斯分布模型进行近似得到估计后验混合高斯分布模型;当数据库中有新的查询样本数据集到达时,则对估计后验混合高斯分布模型进行更新;根据最终的估计后验混合高斯分布模型和用户的查询语句返回用户的查询结果,本发明很好地应对新插入数据的查询,并且避免对旧数据的遗忘,节省了存储资源的开销。
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公开(公告)号:CN116562290A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310166563.7
申请日:2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法,属于计算机领域。该方法将中文文本序列的实体标注信息与词性标注信息作为输入数据,使用中文预训练语言模型产生对应的词向量,并将实体词向量与词性词向量进行融合得到包含词性特征的输入词向量。融合后使用双向时间卷积网络提取文本前向特征与后向特征,最后结合条件随机场模型输出全局最优序列。实验中对时间卷积网络的三个参数:空洞因子、卷积层数和卷积核数进行参数实验并分析其影响原因。该模型与其他模型相比,能有效提高中文命名时实体识别的准确性。
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公开(公告)号:CN116315718A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310522317.0
申请日:2023-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种紧凑的宽带高隔离度双极化超表面天线,属于天线技术领域。该天线由2×2超表面以及两个具有矩形槽和U型缝隙的L型探针结构组成。天线采用L型探针结构和超表面结构,而没有采用复杂的馈电网络,从而获得了紧凑的天线尺寸。每个端口都能在工作频段内有效地激励两种线极化辐射模式,从而实现了宽带效果。利用特征模分析方法,在L型探针上蚀刻了矩形槽,使得高次模得到抑制,并且提升了天线的隔离度。并且还在L型探针上蚀刻了U型缝隙,使得天线具有高隔离度特性。本发明具有宽带、尺寸紧凑、剖面低、隔离度高、前后比高和交叉极化低的优点,具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号:CN116306668A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310136040.8
申请日:2023-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于超图神经网络多角度特征融合的先决学习方法,属于数据挖掘领域。基于超图编码高阶拓扑结构的能力,依据概念在文档资源中的相关度,概念之间的语义相似度,以及文档资源与概念之间的隶属关系建模超图结构,以充分建模和表达概念之间的关联关系,对不同语义超图结构下生成的概念潜在表征进行两阶段特征融合,概念先决关系和文档先决关系联合训练优化模型。利用同义词概念扩增概念先决关系正样本以解决数据不平衡问题。上述方法提升了模型的预测精度。
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