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公开(公告)号：CN106991661B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710209316.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 重庆大学 , 菱王电梯股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种融合KL变换与灰色关联度的非局部均值去噪方法，包括如下步骤：S1，采用非局部均值去噪方法对含噪图像进行预去噪处理；S2，基于非局部均值去噪方法的基本原理，改进图像子块间相似性度量的方式，进行权值重构；S3，在相似性度量中，加入基于KL变换的特征因子，充分而完整的利用KL变换的特征提取功能，较精确的捕捉图像的特征；S4，在相似性度量中，加入基于新型灰色关联度的纹理因子；S5，以预去噪图像为基础，采用加入了特征因子和纹理因子进行权值重构的改进的非局部均值去噪方法进行二次去噪。进一步提升权重度量的准确性。
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公开(公告)号：CN108200199A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810113272.0
申请日：2018-02-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种IPV4 over IPV6隧道场景中的负载均衡系统及方法，该系统包括至少一个客户端以及与客户端对应的网关，网关将客户端发出的IPv4数据包封装成IPv6数据包；还包括主服务器和至少一个AFTR处理器，主服务器的输入端与所有网关的输出端连接，网关将上行流量均发往主服务器,入口均采用统一的VIP，主服务器将所有目的IP是VIP的IPv6数据包全部将其MAC头部信息改换，并且存储记录AFTR处理器处理的用户信息，主服务器将目的MAC地址转换成相应的AFTR处理器的MAC地址，将请求分发给相应的AFTR处理器，AFTR处理器与资源网站进行通信。本发明解决了在IPv4 over IPv6隧道中数据包处理场景中，传统的负载均衡软件无法处理隧道数据包的问题，解决了服务器集群中的软件实现负载均衡的问题。
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公开(公告)号：CN107065696A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710399574.4
申请日：2017-05-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种寝室监控方法及装置，其中寝室监控方法包括以下步骤：A.记录每个寝室人员的门禁出入记录；B.采集寝室的声音信号，灯光信号及烟雾信号；C.将采集到信息进行分析，显示结果。基于这种寝室监控方法的装置，包括信号采集模块、信号分析模块、信号显示模块和信号传输模块。本发明实现了宿舍自动化数字管理模式，节省了人工成本，提高了管理效率，并且能有效减少和避免事故发生。
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公开(公告)号：CN103366374B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310293629.5
申请日：2013-07-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图像匹配的消防通道障碍物检测方法，属于图像处理和智能安防领域。本发明采用固定摄像头，获取清空消防通道障碍物时的背景场景图像与实时监测场景图像，将背景场景图像作为匹配的模板图像，通过对模板图像与实时监测场景图像之间在指定区域内进行图像匹配，判断指定区域内是否存在障碍物，并予以报警。系统的适应性较广，可满足消防通道场景多变的需求；系统按一定时间间隔采集消防通道内指定监测区域的实时场景图像并进行匹配，既能保障系统能够实时检测到障碍物并予以报警，及时保障通道的畅通性，同时也降低了系统开销；另外基于特征的图像匹配用于消防通道障碍物检测，使得通道堵塞判定更加准确有效。
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公开(公告)号：CN102324007B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110283015.X
申请日：2011-09-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的异常检测方法，属于网络安全技术领域。该异常检测方法基于独立分量分析和Adaboost方法，首先用Fast-ICA算法进行特征提取,以消除冗余属性,降低数据维数。AdaBoost方法依次训练一组弱分类器,将它们集成为一个强分类器。通过本发明，有效地消除网络数据中的冗余属性信息，减少了分类器的训练和检测的运算量；同时也提高了检测的精度，降低样本误报和漏报的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102270303B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110211572.0
申请日：2011-07-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种敏感图像的联合检测方法，属于图像处理技术领域。该方法主要包括以下步骤：A．第一次肤色检测，得到疑似肤色区域；B．第二次肤色检测，得到人体总肤色区域，包括人脸检测、椭圆建模、二次判决；C．去掉图像中的孤立点噪声干扰；D．通过判断检测到的肤色区域占整个图像的面积比例确定是否为敏感图像；E．通过判断独立皮肤连通区域的面积和个数确定是否为敏感图像；F．通过计算人脸区域面积和去除人脸后的肤色区域的面积的比值确定是否为敏感图像；并对图像进行模板匹配确定是否为敏感图像。本发明提供的检测方法降低了肤色的误检率，提高了敏感图像检测的准确率，同时保证了较高的图像处理速度。
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公开(公告)号：CN102761776A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210271507.1
申请日：2012-08-01
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/236 , H04N21/439 , H04N21/4408
Abstract: 本发明提出了一种基于SVC的P2PVoD系统的视音频同步方法，属于多媒体互联网应用领域。本发明将音频流复合到SVC视频流中，并将SVC视频编码特征与Bittorrent协议相结合，改进Torrent文件的封装格式，从而保证了基于SVC的视音频数据的传输同步；采用基于缓存的质量自适应和顺序下载相结合的方式，保证了视音频播放的流畅性并可以提高视音频播放的品质，实现了SVC视音频分片的调度同步；以SVC视频为主媒体流，音频为从媒体流，播放时以视频分片的播放时间信息更新同步时钟，并以该时钟同步解码和播放相应音频分片，从而实现视音频媒体间的播放同步。
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公开(公告)号：CN102346830A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110285716.7
申请日：2011-09-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度直方图的病毒检测方法，针对目前在病毒检测中日益增长的实时性与准确性的要求，在此提出一种利用病毒文件二进制表示形式的检测方法。相对于传统的病毒检测方法，该方法主要是从整体上对病毒文件进行操作，首先通过对病毒文件进行预处理，将病毒文件表示成适合处理的数值矩阵的形式，然后利用能够体现边缘特征的HOG描述符得到描述病毒文件的特征向量，最后通过对特征向量的分类进行检测，从而达到提高恶意代码检测效率的目的。
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公开(公告)号：CN102346829A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110283055.4
申请日：2011-09-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于集成分类的病毒检测方法，属于网络安全技术领域。该病毒检测方法由特征提取和集成分类两大模块，其中特征提取采用静态特征提取方法提取病毒的指令序列特征，构成特征集，并选择该特征集中信息增益最大的n个指令序列特征作为优化特征集。集成分类将人工神经网络引入到集成分类算法的构建中，结合AdaBoost算法提出一种新的模式分类器（GRAB）实现对病毒的检测，以达到有效地提高检测准确率，尤其是精确检测未知病毒的目的。通过本发明，可以更加有效地区分病毒和正常程序，并且可以精确地检测出未知病毒。
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公开(公告)号：CN101867527A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010218742.3
申请日：2010-07-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物理位置的分层Chord路由方法，该路由方法将基站的物理位置信息加入到基于DHT原理的Chord环中，同时将性能比较高的节点设置为超级节点，由基站和超级节点构成内层Chord环，查询过程中可以首先判断资源的实际物理位置范围，避免了对整个网络所有节点的遍历，加快了资源的快速定位，提高了网络的搜索速度，同时利用超级节点对其他普通节点进行控制和管理，在基站失效的情况下，节点之间还能够通过超级节点进行联系和通信，提高了网络的稳定性和安全性。
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