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公开(公告)号：CN118169523B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN118628651A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410723892.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力设备测量技术领域，尤其是指一种电力设备信息采集与立体展示系统，包括多个采集模块，用于采集电力设备图像信息；事件监控模块，用于判断电力设备的运行状态是否发生变化；深度估算模块，用于依据采集模块的图像信息计算视差图和深度图；贴图点云生成模块，用于依据深度图生成点云，并进行纹理贴图和温度贴图，得到贴图点云；坐标转换模块，用于将多个采集模块的贴图点云坐标转换至同一坐标系下，进行立体模型建模。本发明不仅可以对电力设备本身进行立体信息的采集，而且能对电弧、火焰等信息进行监控和测量。
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公开(公告)号：CN117310412B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311291704.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统，涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域，包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集；根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库；对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型；通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练，获得最优局部放电定位模型；将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息，实现更精确的局部放电定位，基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术，提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN118169523A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410292450.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆TMR高频局部放电脉冲信号监测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、通过TMR高频电流传感器感应高压电缆接头屏蔽层接地线处释放的局部放电脉冲电流信号；S2、信号处理模块对局部放电脉冲电流信号进行调理、AD转换，使用阈值函数具有自适应性的改进小波阈值去噪方法进行去噪处理，生成局部放电脉冲相位分布图谱；S3、服务器模块将局部放电脉冲相位分布图谱输入到已经训练好的多尺度神经网络模型中，识别局部放电脉冲电流信号特征，得出对应的局部放电类型。有益效果是集成化、功耗小、安全性强、识别精确。
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公开(公告)号：CN112039073B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010985773.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于配电房设备故障判断的协同优化方法及系统，包括，利用协同边缘策略对配电室感知终端分别进行多局部放电源及设备异常声音的辨识和定位；结合辨识定位结果初步判断配电室设备故障位置；基于多目标优化策略构建优化模型，依次设定协同优化目标、协同优化变量及协同优化约束条件；利用所述优化模型计算初步判断结果的可行解，获得多组满足所述约束条件的所述可行解并加以比较；选择最优的一组所述可行解作为判断优化结果的最佳解，完成优化。本发明基于融合分析结果与辨识定位结果的整合判断，添加了多目标优化策略的择优对比计算，大幅度提高设备故障判断的准确性，提升了故障设备处理效率，降低维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609865A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311719281.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 上海交通大学 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电机组状态智能诊断方法和系统，应用于水力发电设备技术领域。本发明包括：采集水电机组振动信号，并对水电机组振动信号进行降噪处理、CEEMDAN分解、最大信息系数降维处理，计算各分解信号IMF的熵值；将各分解信号的计算熵值作为特征量，水电机组运行状态视为标签，构建诊断数据集；引入黄金正弦策略和双种群初始化机制对蜜獾算法进行改进，并结合HKELM算法建立弱分类器模型；基于Adaboost框架，以上述的弱分类器为基模型建立集成式水电机组状态智能诊断模型。本发明通过该方法巡检人员可以获得关于水电机组状态的实时技术参考，帮助巡检人员及时采取措施。
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公开(公告)号：CN117577466A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410063435.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，尤其是一种特高压变压器有载分接开关切换芯子，包括，支撑机构，其包括主支架，以及设于所述主支架上的支撑盘；快速机构，其设于所述支撑机构底端；驱动主轴，其转动设于所述支撑机构内，且与所述快速机构相连接，所述快速机构能够控制所述驱动主轴转动；拨槽件，其设于所述驱动主轴外壁；动触头，其设置有两组，且呈圆周阵列设于所述支撑盘的顶端；接触爪，其旋转设于所述动触头上；本发明中，由于环体能够进行偏转，使得接触块能够进行偏转，供接触块前端平面一直保持和接触爪表面平行的状态，保障两者的贴合效果，提升载流能力，可以有效防止电弧的发生，进一步的提升了结构的稳定性。
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公开(公告)号：CN116797551A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310613938.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑图像数据隐私的调峰电源设备状态评估方法，涉及调峰电源设备技术领域，包括对原始图片进行高斯滤波；对所述高斯滤波后的图片进行图像增强；生成训练样本和测试数据；对所述图像增强后的图片进行调峰电源设备状态评估。为了保护参与训练的像素的数据隐私，使用了一种联邦学习的分布式训练模式。每个独立像素只利用本地存储的数据训练其本地模型，然后通过中央服务器进行参数的交换和聚合来更新中央网络的参数，然后中央网络将参数发送到本地模型中进行更新。通过联邦学习的模式，在保证模型分类效果的同时，像素的本地数据并没有暴露，从而保证了数据的隐私。
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公开(公告)号：CN116380805A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310548732.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关气体监测方法及系统，包括将有载分接开关与变压器安装；将位置传感器设置于有载分接开关的传动组件上；将电流传感器设置于有载分接开关的电力电子组件和切换开关的回路中；通过气泵将变压器分离的气体注入光声光谱仪的光声腔；通过气体监测模块的数据采集卡将检测到的特定气体浓度信息输入计算机，再通过三比值法等计算，实现对各种气体浓度信息的管理和分析，确定变压器的运行状态；根据运行状态通过锁定开关控制冷却器的运行。本发明的有益效果为通过采集变压器油箱的特定气体浓度和温度数值以辅助工作人员判断变压器的运行状态信息，并且通过计算机可在不同的示警情况下采用不同的示警方式，便于工作人员能够及时反应，针对特定状况快速维护。
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公开(公告)号：CN115902557A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211732267.0
申请日：2022-12-30
IPC: G01R31/12 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种开关柜故障诊断处理方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标开关柜的初始局放故障数据；采用局部均值分解算法对初始局放故障数据进行预处理，得到第一局放故障数据；获取基于乘法门控循环神经网络算法构建的初始故障诊断模型；将第一局放故障数据输入至初始故障诊断模型进行训练，得到目标故障诊断模型。本发明解决了相关技术中存在的故障诊断效率低且诊断准确性差的技术问题。
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