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公开(公告)号：CN110161489B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910422421.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪框架的强弱信号测向方法，雷达的接收天线阵列对目标信号数据采样，得有效样本数据，计算其协方差矩阵；构建空间扫描方向导向矢量矩阵；对协方差矩阵进行方向扫描，并与导向矢量矩阵进行数字波束形成处理，得波束形成空间功率谱，其功率最大值对应的角度即为强目标信号的波达方向估计；构建噪声空间矩阵和信号零空间矩阵，计算伪框架权值矢量，利用伪框架算法抑制强目标信号，得弱目标信号的波达方向估计；最终可得全部目标信号的波达方向估计。该方法在无需迭代运算的条件下，用数字波束形成估计出强目标信号的波达方向，利用伪框架算法对强目标信号进行抑制，并结合空间角度搜索，实现低信噪比的弱信号的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN114332748A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111314311.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源特征联合网络与变换图像自生成的目标检测方法，包括：将针对同一场景的待测红外图像和待测可见光图像分别利用初始目标检测网络得到初始目标检测结果；利用多源特征联合网络得到待测红外图像相对于待测可见光图像的多源特征修正参数；利用多源特征修正参数，计算待测红外图像的初始目标检测结果中各目标坐标相对于待测可见光图像的位置坐标，得到红外相对可见光目标坐标的第一集合；针对第一集合和第二集合，通过计算两元素的交并比判断两集合中每两个元素是否属于同一目标，根据判断结果得到最终的目标检测结果；本发明能降低目标检测时间，提高数据集生成效率、降低成本并提高准确性。
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公开(公告)号：CN108710103B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810599549.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏阵列的强弱多目标超分辨测向与信源数估计方法，属于信号处理技术领域，适用于宽频程强弱多信号并存时的波达方向参数提取以及信源数估计，具备同一波束宽度内的多目标波达方向超分辨估计能力，其主要思路为：确定稀疏优化阵列，得到稀疏优化阵列接收的有效样本数据，计算稀疏优化阵列的导向矢量阵；然后得到幅相误差校正后的有效样本数据进而得到稀疏优化阵列接收的有效样本数据X中检测估计出来的K个信源和最终的信号波达方向集合所述稀疏优化阵列接收的有效样本数据X中检测估计出来的K个信源和最终的信号波达方向集合为基于稀疏阵列的强弱多目标超分辨测向与信源数估计结果。
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公开(公告)号：CN108089146B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711153597.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线线阵，均匀直线线阵从其检测范围内的P个宽带信源接收宽带信号，分别确定P个宽带信源的粗略估计波达角度和P个宽带信源波达角度的精确搜索范围；分别计算第tp次搜索后参考频域子带f0和第tp次搜索后参考频域子带f0第p个宽带信源的第tp个搜索角度代价值；令tp的值分别取1至T'，得到第p个宽带信源的T'个搜索角度代价值，将tp的值初始化为1；令p的值分别取1至P，进而得到P个宽带信源的T'P个搜索角度代价值；计算T'P个搜索角度代价值函数；进而得到P个宽带信源的波达方向估计角度，所述P个宽带信源的波达方向估计角度为对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112953609A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911395483.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种快速迭代最小二乘宽带波束形成方法，包括：根据确定迭代的频率范围、通带、阻带范围、波束响应期望函数和迭代次数得到第0次迭代的波束形成权向量、阻频带的最小电平、通频带迭代增益系数、阻频带迭代增益系数和波束通频带响应误差阈值、最小二乘解、耦合响应优化项和阻带加权期望响应优化项；根据通频带迭代增益系数、阻频带迭代增益系数和波束通频带响应误差阈值得到通频带加权函数、阻频带加权函数、第k‑1次迭代波束响应在阻频带的最小电平、阻带各频点的平均电平；根据耦合响应优化项和阻带加权期望响应优化项得到波束形成权向量；根据波束形成权向量得到最后的宽带波束方向图。本发明极大降低了迭代次数，计算更高效。
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公开(公告)号：CN109829874A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910091037.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于框架理论的SAR图像融合方法，包括以下步骤：获取同一场景的n幅低分辨率SAR图像作为待融合图像，对待融合图像进行双线性插值处理，得到中间图像；选取一幅图像作为基准图像，对所有中间图像按照像素值偏差最小原则进行交错融合，得到较高分辨率SAR图像的初始估计图像；利用点扩散函数构建框架矩阵H；根据框架矩阵H，利用阈值迭代的Tikhonov正则化方法对初始估计图像进行复原处理，得到高分辨率SAR图像。本发明采用框架理论，构建出更准确、更细致、更鲁棒的成像设备模型，再对多幅低分辨SAR图像进行像素级融合，增加了SAR图像的目标地物边缘细节，提高了SAR图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN108710103A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810599549.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏阵列的强弱多目标超分辨测向与信源数估计方法，属于信号处理技术领域，适用于宽频程强弱多信号并存时的波达方向参数提取以及信源数估计，具备同一波束宽度内的多目标波达方向超分辨估计能力，其主要思路为：确定稀疏优化阵列，得到稀疏优化阵列接收的有效样本数据，计算稀疏优化阵列的导向矢量阵；然后得到幅相误差校正后的有效样本数据进而得到稀疏优化阵列接收的有效样本数据X中检测估计出来的K个信源和最终的信号波达方向集合所述稀疏优化阵列接收的有效样本数据X中检测估计出来的K个信源和最终的信号波达方向集合为基于稀疏阵列的强弱多目标超分辨测向与信源数估计结果。
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公开(公告)号：CN107870314A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711045225.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于极化敏感阵列的完备电磁分量加权融合测向优化方法，其思路为：确定极化敏感阵列，极化敏感阵列为包含六个不同极化方向的天线阵列，获取六个不同极化方向的阵列数据，并分别记为X、Y、Z电极化方向的阵列数据和X、Y、Z磁极化方向的阵列数据；分别得到X、Y、Z电极化方向目标空域角度精搜值和X、Y、Z磁极化方向目标空域角度精搜值；并计算极化敏感阵列六个不同极化方向加权融合后的空域角度估计值；最后计算目标的极化辅助角和目标的极化相位差；所述极化敏感阵列六个不同极化方向加权融合后的空域角度估计值、目标的极化辅助角和目标的极化相位差为基于极化敏感阵列的完备电磁分量加权融合测向结果。
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公开(公告)号：CN105334488A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510679933.2
申请日：2015-10-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于信源数估计的栅格偏移优化目标到达角估计方法，主要解决现有技术在信源数未知、小样本和相干源情况下到达角估计性能降低的问题。其实现过程为：利用阵元去噪对接收数据进行去噪处理获得数据观测矢量；对计算获得的恢复矢量求峰值进而估计信源数和第一次目标到达角；计算当前峰值和当前代价函数；通过计算并比较左移代价函数值和右移代价函数值来更新当前栅格参数；直到可调栅格步长满足栅格精度且动态信源数大于所估计的信源数时停止角度估计，获得第二次目标到达角估计矢量。本发明实现了在信源数未知、小样本和相干源情况下获得高精度稀疏多目标的到达角估计。
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