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公开(公告)号：CN106932416A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710084115.7
申请日：2017-02-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法，首先将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分；然后对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，确定灰度与厚度的对应关系；最后对所有像素有限元进行累积，提取缺陷区域的三维参数。本方法基于有限元的思想，将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分，对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，进而确定灰度与厚度的对应关系。通过对所有像素有限元区域进行累加，提取得到缺陷的三维参数，可有效弥补传统射线检测方法在缺陷三维参数提取上的不足，可以更高的效率和更低的成本实现对燃气轮机叶片内部缺陷三维参数的提取。
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公开(公告)号：CN108229080B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810254256.3
申请日：2018-03-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种模型未知燃气轮机叶片数字射线分区透照方向的优化方法，对平板探测器进行透照，确定平板探测器的灰度线性响应区间，对叶片各个分区从不同角度进行透照，绘制叶片各个分区灰度最低值与角度变化的关系曲线确定各个分区最优透照方向，将各个分区变换后的透照图像拼接得到叶片的透照图像，对各个分区重叠区域图像进行处理，采用近似算法计算出跨分区缺陷重叠体积，将从各个分区获得的缺陷体积之和减去重叠区域的缺陷体积，即得到叶片缺陷真实体积大小，实现透照方向的优化处理。本发明提高了对细小缺陷的检出效率，避免了复杂家具的设计，降低了检测成本，且通用性高，为缺陷的定位、定性和定量分析奠定了基础。
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公开(公告)号：CN108072674B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810123213.1
申请日：2018-02-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N23/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数字射线的燃气轮机叶片缺陷三维空间定位方法，分别建立系统的机器坐标系、图像坐标系以及工件坐标系；机器坐标系通过笛卡尔坐标系表达，确定机器坐标系和图像坐标系以及机器坐标系和工件坐标系之间的变换关系以实现坐标系的统一；通过对叶片沿两个不同的角度进行透照，分别获取叶片及其缺陷特征的二维投影检测图像，通过分析缺陷特征以及转台回转中心线在成像平面上投影的位置关系及其随透照角度的变化规律，实现缺陷相对于叶片的三维空间定位。本发明方法步骤简单，通过一次坐标系建立及统一即可实现对某一型号叶片所有缺陷的三维空间定位，有效提高检测的效率，并节约检测的成本。
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公开(公告)号：CN108226290A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810015577.8
申请日：2018-01-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声相控阵的零件内部缺陷三维参数提取方法，根据待测零件的形状大小，对待测零件进行检测，通过探头的移动，检测到零件内部缺陷并在超声相控阵仪器上进行显示，然后保存数据，获取待测零件内部缺陷的对应切片图像后，以S显示为主要的图像信息进行数据保存；对采集到的缺陷显示图像进行图像处理；求取处理好缺陷的切片图像的质心，并标定质心的位置，计算得出每个切片图像上缺陷的面积；采用等面积的圆替换形状复杂的缺陷，将所有的图片进行面积等效处理，重构缺陷的三维模型，计算得到零件内部重建缺陷的三维参数用于反映零件的内部结构。本发明方法成本低、耗时相对较少、设备简易便于携带、可实现在线检测。
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公开(公告)号：CN106845011B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710084556.7
申请日：2017-02-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种大型燃气轮机叶片数字射线分区探测方法，采用X射线源和平板探测器组成数字射线探测系统，所述X射线源以六组透照参数对待测叶片进行透照，在所述平板探测器上形成由高亮全白过渡至全黑的图像灰度，确定各个分区厚度变化，划分各个透照分区，裁剪得到有效区域，最后完成分区图像的拼接。本发明方法可增大射线透照区域、简化操作、提高检测效率，规范燃气轮机叶片数字射线分区探测方法，有助于实现燃气轮机叶片内部缺陷的快速提取，操作简单，对工人技术水平要求较低，在工厂大规模检测时效率高，具有较高的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107255673A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710314019.7
申请日：2017-05-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声相控阵的高温叶片内部缺陷三维无损检测方法，首先使用超声相控阵仪器，借助柔性探头，采用区域划分的方法检测叶身内部的缺陷，对于每个分区，设置不同的扫查参数，获取检测图像；然后以二维定位结果为基础，由超声相控阵仪器得到质心深度方向坐标，进而得到缺陷区域的深度信息，完成缺陷三维体积的测量，实现对于具有复杂型面零件内部缺陷的检测，提高了检测效率，完成了缺陷的定位和定量的计算，解决了叶片内部缺陷的三维测量问题。
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公开(公告)号：CN106932416B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710084115.7
申请日：2017-02-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法，首先将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分；然后对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，确定灰度与厚度的对应关系；最后对所有像素有限元进行累积，提取缺陷区域的三维参数。本方法基于有限元的思想，将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分，对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，进而确定灰度与厚度的对应关系。通过对所有像素有限元区域进行累加，提取得到缺陷的三维参数，可有效弥补传统射线检测方法在缺陷三维参数提取上的不足，可以更高的效率和更低的成本实现对燃气轮机叶片内部缺陷三维参数的提取。
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公开(公告)号：CN108072674A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201810123213.1
申请日：2018-02-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N23/18
CPC classification number: G01N23/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数字射线的燃气轮机叶片缺陷三维空间定位方法，分别建立系统的机器坐标系、图像坐标系以及工件坐标系；机器坐标系通过笛卡尔坐标系表达，确定机器坐标系和图像坐标系以及机器坐标系和工件坐标系之间的变换关系以实现坐标系的统一；通过对叶片沿两个不同的角度进行透照，分别获取叶片及其缺陷特征的二维投影检测图像，通过分析缺陷特征以及转台回转中心线在成像平面上投影的位置关系及其随透照角度的变化规律，实现缺陷相对于叶片的三维空间定位。本发明方法步骤简单，通过一次坐标系建立及统一即可实现对某一型号叶片所有缺陷的三维空间定位，有效提高检测的效率，并节约检测的成本。
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公开(公告)号：CN113144471A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110541061.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站灭火的超细水雾系统及其操作方法，所述超细水雾系统，包括：水箱、供水管网、泵组控制柜、报警控制器和探测器；水箱的进口设置有进水管，进水管设置有电磁阀；水箱的出口经输水泵与供水管网的进口相连通，供水管网设置有压力传感器；水箱的出口经稳压泵与供水管网的进口相连通，稳压泵用于将供水管网的管压维持在1.0～1.2MPa；供水管网的预设位置设置有出口，出口处安装有喷头；喷头用于喷出粒径小于等于50μm的细水雾进行灭火。本发明的超细水雾系统用于变电站灭火，拥有水基灭火系统的优点且无毒、没有腐蚀性，能够极大地降低火灾损失和水渍损失。
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公开(公告)号：CN108388713B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810124784.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种燃气轮机叶片探测区域自适应分割及曝光参数优化方法，首先，根据叶片的结构特点确定叶片透照的方向，在数字射线无损检测系统上对叶片进行透照定位；然后，由平板探测器成像区域的实际尺寸确定沿叶高方向的分割尺寸，沿叶高方向对叶片进行初步分区；最后，结合叶片沿透照方向的厚度分布及其对X射线谱的衰减特性对叶片的探测区域做进一步自适应分割，并优化对应的曝光参数。在实际应用中借助CAD模型，通过数值计算即可获得某一型号叶片的整体透照方案，应用本发明公开的方法规划叶片的透照方案，可大幅提高数字检测图像的质量，为后续实现对缺陷的精确量化表征提供重要保障。
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