一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112070320A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010997858.5

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态谐波回归的超短期风电功率预测方法及系统,系统包括:数据获取与采集系统、模型训练系统、风电功率预测系统和数据上报系统,其中:所述数据获取与采集系统用于获取和采集来自气象局和实测的风电场所处位置不同高度的风速以及采集风电场实测的发电功率数据;所述模型训练系统用于训练预测模型,包括最佳回归子集选择模块、动态回归参数选择模块和傅里叶级数次数选择模块;所述风电功率预测系统用于使用数据和训练得到的模型进行功率预测,包括参数估计和功率预测模块;所述数据上报系统用于上报实时预测数据给上级调度中心。

    基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法

    公开(公告)号:CN110909912A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910947679.8

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法,首先根据要预测的日期确定样本数据,进行异常识别和数据预处理;然后自适应选取特征指标;接着基于相似集,进行各种方法的训练,并选择评估系统下的个体预测模型;再分别组合所选择的个体预测模型,并使用粒子群优化-最小二乘支持向量机算法对每个独立预测值进行组合回归,并将误差与实际历史训练值进行比较,得到拟合后的最优变权值;最后基于历史数据执行自适应组合预测方法。本发明能够实现提高预测园区电力系统净负荷的准确性,相对个体预测方法更为可靠和有效。

    基于鲁棒优化的输电设备极限通过功率及利用率评估方法

    公开(公告)号:CN110502807A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910711920.7

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的输电设备极限通过功率及利用率评估方法,获取系统基本技术数据、系统运行约束条件数据和系统运行预测数据;基于鲁棒优化的思想,考虑系统所有可能出现的运行场景,最大化输电设备单个时段可能流过的功率,构建基于鲁棒优化思想的输电设备极限通过功率计算模型;求解建立的计算模型,得到输电设备功率为极大值,进而构建合理利用率指标计算公式,对输电设备运行情况进行评估,具体形式为以模型求解的输电设备通过功率值作为输电设备在现有系统规模下的极限输电能力,计算正常实际运行时输电设备运行功率占极限输电能力的比例,从而根据该比例分析输电设备的资源利用情况。本发明能够更加真实反映输电设备运行情况。

    一种基于电力系统时序耦合性的输电网利用率评估方法

    公开(公告)号:CN110429591A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910712519.5

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统时序耦合性的输电网利用率评估方法,获取系统基本技术数据、系统运行约束条件数据和系统运行预测数据;在已有电源装机和网架不变的情况下,考虑输电设备的N-1预想故障,构建基于时序分析的合理利用率计算模型,采用线性化方法引入双重辅助变量进行线性重构,提高模型求解效率;针对某一典型时序运行场景,最大化待分析输电设备在该典型场景下所能达到的最大电量值,选取多个典型场景,且每个场景的运行时段数均为T0,重复以上步骤,对多个典型场景进行分析,构建合理利用率指标计算公式,进行输电网利用率评估。本发明对时序耦合程度较强的电力系统运行分析具有更强的适应性。

    一种光伏发电功率概率预测方法、系统、芯片及设备

    公开(公告)号:CN117318028A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311241890.0

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率概率预测方法、系统、芯片及设备,获取数值天气预报数据和光伏出力历史数据;从数值天气预报数据以及光伏出力历史数据中选择最佳输入特征子集,采用网格化搜索及交叉验证方法确定概率预测模型的超参数,以及光伏发电功率概率分布,构建概率预测模型并进行训练;根据最佳输入特征子集的数据信息构建概率预测模型的优化目标,并优化概率预测模型的模型参数U,V,完成概率预测模型的参数估计任务;根据获取的输入特征数据,结合概率预测模型在上一时刻的状态信息,对未来24小时的光伏发电功率进行滚动预测,本发明提供高质量的概率预测结果,提高了光伏发电的可调度性,有助于电力系统的运行和决策。

    一种分布式新能源配电网多目标优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN114142521B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202111450390.9

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种分布式新能源配电网多目标优化调度方法及系统,包括以下步骤:对分布式电源发电数据与电动汽车充电数据的获取,按照容量对功率数据进行归一化处理,将数据按照地理区域进行分组并进行一阶差分操作;对发电数据与充电数据原始数据与差分后的数据进行簇划分,并根据簇标签对数据中的异常值进行挑选并剔除;对清洗后的数据集进行聚类,并获得聚类中心及不同功率水平的数据分类集合;对含电动汽车充电负荷的分布式新能源配电网进行多目标优化调度;调度结果与调度成本的整理与上报调度部门。本发明实现了以分布式电源发电功率数据与电动汽车充电功率数据为驱动基础的配电网多目标优化调度方法。

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