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公开(公告)号：CN101783951B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010116127.1
申请日：2010-03-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人类视觉系统的视频编码帧间预测模式快速确定方法，其特征在于，包括如下执行步骤：首先对输入的参考帧图像和当前帧图像进行HVS滤波，然后对滤波后的图像划分成宏块并按照HVS滤波后图像中每个MB的均值和方差确定该MB的划分方式是SKIP，16x16，16x8，8x16，8x8五种模式中的一种，如果所确定的类型为8x8，则再计算其中8x8，4x8，8x4，4x4中的均值和方差，并最终确定8x8，4x8，8x4，4x4中的具体对应模式。在帧间预测模式确定基础上进行有针对性的运动估计与运动补偿。
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公开(公告)号：CN102243641A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110109689.8
申请日：2011-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种大规模数据高效聚类方法，对原始数据进行分级采样，采样级数由将要聚类的级数决定，采样数据的数据量逐级增加，最后一级数据大小要满足两个条件，一是要大于原始数据的5％，二是要大于总聚类中心数的30倍；应用K-均值聚类算法对第一级采样数据进行聚类；应用快速量化方法把下级采样数据量化到当前级的所有中心上；应用自适应K-均值聚类算法对当前级量化后的分组数据分别进行聚类；合并当前级各分组中的聚类中心成为一类大的中心。本发明应用了分级采样、小中心数分级自适应聚类、快速量化的方法，从而减少了聚类时间。
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公开(公告)号：CN101511016A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910021528.6
申请日：2009-03-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及视频编码技术领域，公开了一种基于HHI分层B帧预测结构的多视点视频编码的改进方法。本发明针对帧间预测部分进行了改进，其他部分的处理方式同MVC参考软件中的方法，包括如下两个部分：(1)B视中非关键帧的每个宏块在进行帧间预测时，是否选择相邻视点帧作为其参考帧；(2)以宏块为单位进行帧间预测时，判断每个宏块是否需要进行小尺寸分割模式的帧间预测。用本发明的方法可以为待编码帧中的每个宏块有效地选择参考帧，并且对宏块的分割模式进行了限定，减少了某些宏块不必要的小尺寸分割模式帧间预测，大大降低了编码的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN101127866A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200710018455.6
申请日：2007-08-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明针对现有体育比赛视频检测精彩片段方法中不能判断片段所属的类型，提出了一种检测足球视频精彩片段的方法，包括如下步骤：首先对数据库中足球比赛的压缩视频通过解码器进行解码；接下来进行视频镜头边界检测，然后对镜头类型中的其它镜头进行特征提取，在相应特征提取的基础上进行足球视频镜头分类；然后根据镜头分类结果进行视频镜头片段边界检测，并提取每个片段中的观测矢量；再从一个片段中所提取的观测矢量来判断该片段所属的类型，接下来对确定的精彩片段进行划分，最后将划分后的精彩片段进行摘录并存储到数据库中。
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公开(公告)号：CN111918339B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010694439.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘网络中基于强化学习的AR任务卸载和资源分配方法，包括以下步骤：建立AR应用模型和设定优化目标；设定强化学习网络框架和马尔科夫决策过程的状态、动作和奖励；产生数据并存储到经验回访池中，直到达到一定的数量后开始训练；训练Critic和Actor网络直到网络收敛；网络训练好之后，只需要将状态值输入到Actor网络中就可以得到资源分配和任务卸载方案。本发明为了更加合理地利用资源，将AR应用分割成子任务并考虑了子任务之间的依赖关系，在资源受限和保证时延要求的条件下，可以智能高效的减少每一个用户终端的能量消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107197530A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710262998.6
申请日：2017-04-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开了一种LTE系统下信道波动感知的下行资源分配算法，首先统计每个用户在当前待分配RB上的信道波动情况，并结合用户当前信道质量状况，计算信道波动影响因子基于经典资源分配算法得到的调度指标，乘以信道波动影响因子得到信道波动感知的资源分配算法的调度指标；将该RB分配给调度指标最大的用户，若该用户剩余传输数据不大于该RB的传输能力，则该RB分配完成后将该用户从待调度队列中删除；逐一进行RB的分配，若当前时隙已无待传输数据则剩余RB按照MAX C/I进行分配。本发明基于经典资源分配算法，考虑用户信道质量波动情况，可以有效地提升LTE系统中系统吞吐量和用户视频体验。
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公开(公告)号：CN103944681B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201410182301.0
申请日：2014-04-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种HSDPA网络中视频感知的链路自适应方法，首先为终端用户的视频包计算其视频传输效用；然后，根据终端用户的无线信道质量信干噪比SINR的上报情况，动态的计算相应的链路自适应方案的传输能力和传输错误概率；最后利用动态规划的数学方法，将链路自适应效用最大的约束问题转化为标准的数学背包问题，通过有限次的数学迭代，便可以求解出视频传输效用最大的链路自适应方案；本发明综合考虑了视频包传输效用、用户无线传输能力、用户无线传输错误概率等因素，仿真实验表明，本发明可以有效地提高HSDPA系统中视频用户的无线传输性能。
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公开(公告)号：CN103209494B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310091202.7
申请日：2013-03-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重要性标记的实时视频业务资源分配方法，针对LTE系统中的实时视频业务，在传输视频数据包前，对视频包的重要性进行标记，并将视频包重要性标记值写入视频包的包头中；在传输过程中，获取信道速率效用因子wa、用户队列重要性效用因子wb、用户公平性效用因子wc；采用线性组合的方式将上述三个效用因子进行组合，得到单个用户的决策矢量；获取对LTE系统中的所有实时视频用户的决策矢量得到决策矩阵；按照决策矩阵逐资源块进行分配。本发明中提出的方法能兼顾用户视频质量，用户公平性以及系统吞吐量，并且提高终端用户接收的视频质量。
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公开(公告)号：CN105405444A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510710594.X
申请日：2015-10-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种在Odd-DFT域对含噪正弦信号进行参数估计的方法，其步骤为：通过对时域信号进行Odd-DFT变换得到一组Odd-DFT系数；以该组Odd-DFT系数幅度极大值所对应的频率作为频率的粗估计值；使用与该极大值相邻的左右两个系数值，通过决策算法得到进行频率估计的决策分支；根据相应的决策分支，按照推导出的频率修正算法进行修正参数估计，得到正弦信号频率的精估计值；使用频率的精估计值，按照推导出的幅度与相位估计方法进一步得到信号的幅度与相位估计值。本发明支持使用正弦窗的情况，可用于单频正弦信号和频域可分离的多频正弦信号在有噪条件下的参数估计，适用于以MDCT为核心变换的处理与应用系统，尤其是音频信号处理与编码系统。
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公开(公告)号：CN102761906B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210253240.3
申请日：2012-07-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W28/06 , H04W84/12 , H04N21/2381 , H04N21/643
Abstract: 本发明提供一种无线局域网中视频包的传输方法，该方法包括根据视频包的失真度量以及当前的队列信息和网络状态，调整队列中未传视频包的传输顺序；并且根据视频帧的失真度量为每一帧的视频包分配竞争窗口的最大值和最小值，然后估计每一个视频包的传输时间，将可能超时的视频包丢弃。本发明可以保护视频数据中更重要的视频包，从而提高视频传输的质量。
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