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公开(公告)号:CN108528477B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201810366286.3
申请日:2018-04-23
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大和诚科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地铁车辆段/停车场综合自动化系统,该系统基于信息集成平台,使用调度优化、管控一体化、自动控制、信息联锁、智能决策,使用网络各岗位和调度计划管理信息系统、计算机联锁系统、运营资产管理系统、施工计划系统、列车运行自动监督系统、办公系统等各系统进行有机连接在一起。本发明的优点在于:建立了综合自动化模型,突破了人员管理、车辆检修、行车调度、进路控制界限,提高了地铁车辆段/停车场作业效率;实现了业务调度计划的自动编制与优化调整,改变了调度计划人工制定与调整的落后局面;实现了业务数据的冲突检查、优化决策和进路自动控制;设计了作业过程数字化管理机制与功能,实现了数字化指挥模式。
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公开(公告)号:CN106199332B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610499713.6
申请日:2016-06-29
Abstract: 本发明公开了一种改进的轨道电路红光带故障诊断方法。主要包括以下步骤:1)FTA定性分析,根据现场故障分析确立故障树模型;2)由最小割集确定诊断模型的诊断属性,通过分析故障树所蕴含的知识,提取故障诊断规则;3)根据FTA分析结果,设计诊断系统结构并构建改进粒子群优化支持向量机的模型;4)根据诊断对象设定改进粒子群算法参数,通过样本学习训练改进的向量机模型,确立故障诊断模型;5)将实际运行时将实测数据输入到故障诊断模型中,计算得到故障诊断结果。本发明可用于诊断ZPW‑2000无绝缘移频轨道电路红光带故障,故障诊断准确度和故障样本利用率高,为轨道电路智能故障诊断提供一种新的技术手段。
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公开(公告)号:CN108985380A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810824760.2
申请日:2018-07-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于聚类集成的转辙机故障识别方法,步骤如下,第一步:转辙机功率数据预处理:使用DTW动态时间归整处理转辙机功率数据;第二步:数据特征集与基聚类算法搭配生成基聚类成员:采用基于层次的凝聚式层次聚类和基于密度的DBSCAN、DPCA作为基聚类算法得到3个基聚类成员;第三步:构建基于聚类集成算法的转辙机故障数据挖掘框架,采用一种基于权重投票的W-VOTE聚类集成算法,生成转辙机故障数据的分析、挖掘与故障诊断。本发明在无需先验知识前提下,具有故障诊断更全面、故障识别精度更高、故障识别可视化的特点。
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公开(公告)号:CN108964870A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810732792.X
申请日:2018-07-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于自同步混沌密码的铁路应答器报文安全增强方法,方法包括如下步骤:步骤S1:构建自同步非线性数字滤波器混沌加密系统;步骤S2:将用户报文转换为应答器的传输报文;步骤S3:根据系统的状态,对用户应答器的传输报文进行加密设置;步骤S4:利用车载BTM对应答器的传输报文进行解密,结束程序;解决了明文传输带来的若干安全隐患、现有编码方式在噪声干扰大时报文接收率低、传统密码算法加解密效率低难以满足铁路应答器报文加密的实时性要求的问题。
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公开(公告)号:CN108880801A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810744183.6
申请日:2018-07-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0869 , H04L9/085 , H04L9/0863
Abstract: 一种格上支持细粒度属性撤销的分布式属性基加密方法,属于信息安全领域。其步骤主要是:系统初始化阶段对目标向量进行线性秘密共享,将子秘密分享值作为相应属性授权机构的私钥;属性授权机构为其管理的所有系统属性建立对应的二叉撤销树。用户属性密钥和更新密钥生成阶段:属性授权机构利用二次线性秘密共享,得到用户属性的二次子秘密分享值,并分别通过原象抽取算法和左抽样算法计算用户属性密钥和用户属性更新密钥。加密阶段:加密方利用高斯噪声、加密预处理噪声向量和系统公开参数,计算消息的密文。解密:解密方利用用户属性密钥和用户属性更新密钥解密密文。该方法安全性高,访问策略灵活,支持细粒度的属性权限撤销。
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公开(公告)号:CN104908781B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201510275957.1
申请日:2015-05-27
Abstract: 本发明公开了一种集成化铁路电务监测维护系统,涉及铁路电务监测维护领域。集成化电务监测系统是基于信号集中监测、通信监测、车载设备监测及其它监测系统,充分发挥各种监测系统在铁路电务监测与维护方面的作用,实现设备状态实时监测、设备异常实时报警、数据智能、综合分析的集成化电务综合监测系统。该系统由基础数据平台和业务应用层组成。虚线框外的部分为集成化电务综合监测系统的基础数据平台,为业务应用层提供基础环境。虚线框内为业务应用层,是集成化电务综合监测系统体系的应用领域的实现层,每个应用领域包含若干应用系统及软件支撑。
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公开(公告)号:CN106789042A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710081516.7
申请日:2017-02-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种IBC域内的用户访问PKI域内的资源的认证密钥协商方法,其主要操作步骤是:A、申请访问:IBC域的用户向本域的认证服务器发出访问PKI域的资源的请求,IBC域认证服务器认证用户身份合法性后转发用户的访问请求给PKI域的认证服务器;B、生成访问授权票据并发送;C、双向身份认证以及协商会话密钥:会话密钥是由会话密钥的认证服务器部分和填充后的用户部分进行异或处理得到的;D、重认证:当会话密钥的用户部分超出其生命周期,但会话密钥的认证服务器部分仍在其生命周期中,若IBC域的用户仍需访问PKI域的资源,则可以进行快速重认证;E、中止会话。该方法能有效实现IBC域内的用户访问PKI域内的资源的认证密钥协商,其消耗资源少,安全性高。
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公开(公告)号:CN103716057B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201310753785.5
申请日:2013-12-31
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的车载轨道移频信号快速压缩方法,用于普速和高速列车上列车监控数据记录器(LKJ)、动态监测系统(DMS)以及主体化机车信号车载系统中的轨道移频信号的快速压缩。首先计算待压缩的车载轨道移频信号的稀疏度,根据稀疏度确定是否对其稀疏变换;然后利用高斯随机矩阵对稀疏系数进行压缩,得到压缩数据;最后对压缩数据解压缩时,只需利用压缩感知重构方法即可有效地恢复轨道移频信号。本发明对轨道移频信号压缩比大、实时性高,能有效减轻车载LKJ、DMS以及车载机车信号系统的存储负荷、有利于降低车载轨道移频信号的车-地间无线传输的带宽需求和传输时延,在高铁车载信号实时监测中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN106202886A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610499704.7
申请日:2016-06-29
CPC classification number: G06F19/00 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊粗糙集与决策树的轨道电路红光带故障定位方法。主要包括以下步骤:1)建立初始决策表;2)将连续型故障特征属性模糊离散化,建立模糊决策表;3)将故障样本训练数据输入后得到约简决策表;4)建立诊断决策树模型;5)将实测数据输入诊断决策树模型,计算得到故障诊断结果将实测数据输入诊断定位决策树模型,初步判断得到故障定位结果,再结合专家经验判断具体设备的故障并给出相应的故障维修建议。本发明无绝缘移频轨道电路红光带故障快速准确定位故障点,极大降低故障诊断的盲目性和复杂性,具有较好的规则解释性和较强的鲁棒性,提高故障定位速度和准确度,为轨道电路智能故障诊断提供一种新的故障定位技术手段。
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公开(公告)号:CN103884909B
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201410054820.9
申请日:2014-02-18
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏分解的低信噪比轨道移频信号高精度检测方法。首先根据轨道移频信号的标称频率参数构造第一个原子库D1,然后利用匹配追踪算法在该原子库中完成轨道移频信号载频、低频的粗粒度检测,最后以粗粒度检测的载频和低频值为基准,根据频偏范围和检测精度要求构造第二个原子库D2,并再次利用匹配追踪算法在D2中筛选出最佳原子,实现ZPW‑2000轨道移频信号载频和低频检测细粒度检测。本发明检测精度可控、实时性好且易于软件实现,能在低信噪比条件下对ZPW‑2000型和UM‑71型轨道移频信号进行高精度检测,可用于铁路车载机车信号的检测、译码和轨道移频收发器的测试与质检等场合。
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