一种基于多路并行传输技术的实时视频传输系统及其方法

    公开(公告)号:CN108322708B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810145748.9

    申请日:2018-02-12

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈锋

    Abstract: 本发明公开一种基于多路并行传输技术的实时视频传输系统及其方法,传输系统包括发送端和接收端,发送端通过核心网连接接收端;发送端包括嵌入式板卡以及搭载于嵌入式开发板卡的高清摄像头和LTE/WIFI网卡阵列,高清摄像头用于采集原始视频,LTE/WIFI网卡阵列提供多路并行LTE和WIFI链路与核心网络连接,接收端接收到来自不同传输链路的视频流,进行合并解码播放。本发明根据监控获取各个链路的带宽和时延参数动态调整视频编码的量化参数,即QP参数,并根据QP参数对采集的视频进行编码,再将编码后的视频根据各路径的带宽、时延按不同比重分流至不同的传输链路同时进行视频传输。本发明有效提升传输带宽,实现移动终端在LTE和WIFI之间的无缝切换。

    一种基于多路并行传输技术的实时视频传输系统及其方法

    公开(公告)号:CN108322708A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810145748.9

    申请日:2018-02-12

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈锋

    Abstract: 本发明公开一种基于多路并行传输技术的实时视频传输系统及其方法,传输系统包括发送端和接收端,发送端通过核心网连接接收端;发送端包括嵌入式板卡以及搭载于嵌入式开发板卡的高清摄像头和LTE/WIFI网卡阵列,高清摄像头用于采集原始视频,LTE/WIFI网卡阵列提供多路并行LTE和WIFI链路与核心网络连接,接收端接收到来自不同传输链路的视频流,进行合并解码播放。本发明根据监控获取各个链路的带宽和时延参数动态调整视频编码的量化参数,即QP参数,并根据QP参数对采集的视频进行编码,再将编码后的视频根据各路径的带宽、时延按不同比重分流至不同的传输链路同时进行视频传输。本发明有效提升传输带宽,实现移动终端在LTE和WIFI之间的无缝切换。

    一种基于RSA的Zigbee安全通信方法

    公开(公告)号:CN108173641A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810141822.X

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈锋 黄愉芳

    Abstract: 本发明公开一种基于RSA的Zigbee安全通信方法,利用RSA算法加密Zigbee通信密钥,实现Zigbee各终端和协调器之间的通信密钥各不相同,再通过AES128实现各终端和协调器之间的安全通信。各终端通过协调器发布的公钥对协调器进行身份认证,确定协调器的合法性。各终端和协调器的通信密钥处于安全加密状态,其他结点无法轻易捕获破解。各终端和协调器之间的通信密钥各不相同。本发明将RSA非对称加密方法负载到Zigbee设备中,通过对传输密钥进行加密,有效地提高了无线传输的可靠性和安全性,更有效地解决了因消息过长而可能导致的zigbee内存溢出问题。

    一种物理层网络编码下映射设计方法

    公开(公告)号:CN114337924B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202111628793.8

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种物理层网络编码下映射设计方法。通过该方法可以获得高性能的映射方案,可被用于联合物理层网络编码和卷积码的系统中。在两个终端节点A、B通过中继节点C进行信息交换时,两个终端同时将信息发送给中继节点C,C同时接收到两个终端的消息,并对这个叠加了两组数据进行解码处理得到新的信息,最后在第二个时隙将这个叠加的消息广播给两个终端节点A、B,中继节点各自从接收的消息出译码出对方终端的信息,从而提高网络的吞吐量。

    一种基于实时视频流传输的带宽探测方法

    公开(公告)号:CN113163233B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110154285.4

    申请日:2021-02-04

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于实时视频流传输的带宽探测方法,以探测发送端向探测接收端发送以视频帧拆分的视频报文来进行,探测方法包括以下步骤;步骤S1、在探测发送端,把视频流内的视频帧拆分为若干个内含多个报文的chirp;所述报文中按发送次序分为带宽探测报文和平衡发送速度报文,探测发送端在发送带宽探测报文时,每次发送的发送间隔时长不断减小;步骤S2、探测发送端以小于网络预测带宽的发送速度,按所需的发送间隔,将拆分好的报文通过chirp的包序列形式发送至传输链路,同时在报文包头上附上每个报文的发送时间;步骤S3、探测接收端根据报文接收情况进行链路带宽值计算。本发明能够在传输视频时以间隔报文进行链路带宽测试,能优化视频播放的流畅度。

    基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法

    公开(公告)号:CN111127435B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201911352653.5

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法,包括以下步骤:步骤S1:将失真图像数据进行数据预处理,得到待训练的图像对,作为训练数据;步骤S2:构建双流卷积神经网络模型,并根据得到训练数据训练模型,得到训练好的图像质量评估模型;步骤S3:将待测图像进行预处理,并生成待测图像的图像对,并利用训练好的图像质量评估模型预测待测图像的图像对的质量,根据待测图像的图像对的分数计算待测图像的分数。本发明能显著提高无参照图像质量评估的性能。

    基于时间戳和丢包检测的实时视频传输动态延时控制系统

    公开(公告)号:CN114866859A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210503856.5

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间戳和丢包检测的实时视频传输动态延时控制系统,包括发送端和接收端;所述发送端包括相连接的音视频编码单元和发送缓存单元;所述接收端包括接收缓存单元、视频重组单元、延时处理单元和音视频解码单元;所述接收缓存单元与视频重组单元、延时处理单元分别连接;所述视频重组单元还与音视频解码单元连接;所述发送端和接收端通过链路连接;所述延时处理单元采用平滑延时策略。本发明可以有效避免网络的进一步恶化和增加网络资源的利用率,提前实时动态调整数据包的缓冲时间,节约了有限的网络资源,提升了视频传输的高可靠性和用户的体验感。

    非正交多址接入下基于极化码与物理层的联合编译码方法

    公开(公告)号:CN114337925A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111628824.X

    申请日:2021-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出非正交多址接入下基于极化码与物理层的联合编译码方法,为一种非正交多址接入下基于极化码与物理层网络编码的联合编译码方案,所述编码方法包括第一对信源信号进行极化码的编码设计,先对需要进行信息传输的个用户的数据用户之间信道进行估算,再使用确定码字的长度以及码率来设计信息位以及冻结位,经过极化码编码后得到最终的极化码码字,然后同时进行调试发射;所述译码方法是在接收基站点C处,对于同时接受到的来自发射端点的极化码信号,以极化码联合物理层网络解码算法进行物理译码,将同时接收到的信号进行译码处理,得到处理后的数据包;本发明的效率高且译码性能好。

    一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法

    公开(公告)号:CN114332839A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111644537.8

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法,具体步骤如下:步骤S1:获取自然街景下的文本图像数据集,并将其划分为训练集与测试集;步骤S2:构造基于多空间联合感知的深度卷积神经网络;步骤S3:将训练图像数据集输入到步骤S2构造的网络中进行训练;步骤S4:将测试图像数据集输入至最优参数模型网络中进行预测;步骤S5:采用最小外接矩形算法生成文本实例的检测框,得到检测结果。不仅能够检测出任意形状的街景文本,而且能够保证文本检测的实时性。

    基于深度学习和图像后处理的集装箱号识别方法

    公开(公告)号:CN113792780A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111056947.0

    申请日:2021-09-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和图像后处理的集装箱号识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取包含集装箱箱号区域的图片并预处理,构建集装箱号数据集;步骤S2:构建YOLOv3网络并训练;步骤S3:基于训练好的YOLOv3网络获取集装箱号初始框定区域,并结合CRAFT网络输出的文本区域分,输出集装箱箱号区域截取;步骤S4:基于LeNet5网络,构建用于集装箱号码识别的网络;步骤S5:将集装箱箱号区域截取输入用于集装箱号码识别的网络,得到最终的识别结果。本发明可输出任意方向的矩形框,实现更加精准的箱号检测,有效的解决了箱号区域内多余的背景和干扰字符的问题。

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