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公开(公告)号：CN103475221B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201310405040.X
申请日：2013-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H02M3/156
Abstract: 本发明公开了一种电流断续模式下实现双MOS管零电压开通的升压斩波电路，主要解决现有技术中升压斩波电路MOS管开关损耗较大的问题。其包括主电路部分（1）、控制电路（2）和辅助控制电路（3），主电路（1）通过双MOS管的导通和关断实现升压功能；控制电路（2）检测主电路（1）中电压电流并产生两路中级控制信号；辅助控制电路（3）对控制电路（2）输出的两路中级控制信号进行逻辑运算，并产生两路后级控制信号，控制主电路（1）中双MOS管的导通与关断，实现双MOS管的零电压开通。本发明能提高直流电源在待机模式下的效率，可用于直流电源的功率因素校正。
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公开(公告)号：CN104835129A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510160841.3
申请日：2015-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种使用局部窗口视觉注意提取的双波段图像融合方法，包括如下步骤：（1）不同窗口尺度下的视觉注意图的提取；（2）视觉注意图基础上的融合。本发明方法针对可见光、红外双波段图像融合，考虑局部窗口对图像视觉注意图的提取，并设计多尺度框架下范围内的视觉注意图获取；进而利用简便的结合视觉注意图权重的方法实现不同尺度下的图像融合，并最终计算得到增强融合结果。在本发明方法中，只要输入已经配准的一幅红外图像与一幅可见光图像，即可迅速获取较好的增强融合图像。本发明方法可应用于多波段遥感成像、目标探测等等，可应用于双波段甚至多波段图像的增强融合。
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公开(公告)号：CN102621369B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210077053.4
申请日：2012-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力电子直流变换中利用电感等效串联电阻的电流检测电路。该电路主要包括电感(100)，RC网络(110)，放大电路(210)，电荷泵电路(220)，第一级差分电路(310)和第二级差分电路(320)。RC网络(110)将流经电感(100)的电流转化为电压信号输出到放大电路(210)；放大电路(210)对输入的电压信号进行放大并将放大后的信号输出给电荷泵电路(220)；通过电荷泵电路(220)使所述放大电路(210)与地平面隔离，从而达到电位浮动的功能；由第一级差分电路(310)和第二级差分电路(320)的共同作用，消除电荷泵电路(220)引入的导通电压差。本发明可用于在高压情况下对直流变换电路中的电感电流进行无损耗的检测。
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公开(公告)号：CN102768307A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210255416.9
申请日：2012-07-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于直流偏置下的非线性电感损耗测量方法，主要解决现有技术求解非线性电感磁芯损耗速度慢的问题。其实现步骤是：先量出被测电感的尺寸，得到其物理参数；在有限元软件中建立电感模型，并对其进行网格划分；对电感模型施加电压激励，使得电感模型中的电流值等于设定的偏置电流；当电感模型中的电流到达偏置电流后，对电感模型施加周期信号，使得电感模型中的电流波形与实际电流一致；用Stienmetz方程计算磁芯损耗密度，最终通过求和得到整个电感磁芯的损耗。本发明具有测量速度快、精度高的优点，可用于电路设计。
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公开(公告)号：CN114648570B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210315349.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向差异化背景网格的曲线提取方法。包括拍摄带有网格线的纸质报告图像，定位图像中的曲线信号区域，将其转换为二值化图像后使用DeepLabV3+模型进行图像分割，分离曲线信号、背景网格和其他部分。然后对曲线信号中存在的断点进行分析，判断断点的类型，并根据不同的断点采用不同的方式进行修复，直到得到完整的曲线信号。再对其进行骨架化操作，完成曲线提取。本方法不受背景网格形式的影响，对任意颜色或形态的背景网格均能成功实现曲线信号的完整提取，并且对采集图像的质量没有要求，即使存在镜头畸变或角度倾斜，依然能够成功提取曲线信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115319744A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210987425.0
申请日：2022-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于机器人测试技术领域，具体涉及一种移动机器人模拟平台，包括有控制端、移动平台和移动机器人，移动平台设置有若干点位模块，各个点位模块呈正方形栅格等距分布，点位模块均包括有安装圆孔、点位信号发送器以及透明圆板，点位信号发送器安装于安装圆孔底部，透明圆板设置于安装圆孔上侧，移动机器人底部安装有第一点位信号接收器，移动平台还设置有障碍机器人，障碍机器人底部安装有第二点位信号接收器；本发明通过设置障碍机器人，在对移动机器人的蚁群算法程序进行模拟时，不仅能模拟其蚁群算法程序的移动规则，还能模拟蚁群算法程序的避障规则。
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公开(公告)号：CN113050742B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110265917.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 一种精密恒流源电路，属于射频微波技术领域。包括：具有升降压功能的升降压电源芯片，电源输入滤波电容，分压电阻，反馈电路，电源输出滤波电容，负载，内部具有ADC模块的微处理器和数字电位器，反馈电路包括采样电阻和运放。相较于传统的恒流源电路，本发明精密恒流源电路实现方式简单，电流精度高，且可以实现射频微波芯片要求电流快速跳变的目的；同时，通过微处理器来控制不同电流输出，具有电流限值保护，可以实现更通用型恒流源的需求。
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公开(公告)号：CN110807738B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910774540.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明为一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法，包括以下步骤：建立边缘图块数据库；提取模糊图像G的边缘分割图像G1和平滑区域分割图像G2；对边缘分割图像G1进行网格划分，在划分好的网格区域中针对有像素值的边缘区域位置图块进行匹配锐化处理，获得锐化更新后的边缘区域图像G1′；对平滑区域分割图像G2进行复原，获得复原的平滑区域图像G2′；获得模糊图像G的复原图像G′。本发明的优点是：通过对边缘区域图像进行网格划分，对于每个划分的单元网格，搜索确定图块数据库中与其灰度相似度匹配系数最大的清晰图块，完成边缘区域的的图块锐化更新，实现边缘清晰度提升的同时，避免了复原算法迭代引起的振铃效应。
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公开(公告)号：CN110927115B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911254429.2
申请日：2019-12-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法，装置包括双型融合全息无透镜成像模块和神经网络模块，所述双型融合全息无透镜成像模块包括激光源，微孔，滤光片，第一反射镜，第二反射镜，第一相干光源、第二相干光源，目标样本及载玻片，第一CCD传感器、第二CCD传感器，计算机和移动滑轨，神经网络模块包括位置参数优化神经网络和目标检测区域卷积神经网络组成，双型融合无透镜成像模块同时获取透射型模块和反射型模块成像信息，并最终融合重建更高质量的成像结果，同时由神经网络不断优化位置参数，进一步优化成像结果，最后由目标检测区域卷积神经网络预测结果，并输出易懂、显性的评估结果。
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公开(公告)号：CN114387431A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210033312.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/22 , G06V30/244
Abstract: 本发明公开了基于语义分析的多行文字纸质表格OCR方法。该方法首先利用针对待数字化的纸质表格图像进行单元格划分，然后通过神经网络识别表格中的文字内容。基于语义通顺度计算，判断识别结果是否准确。对于出现乱序的错误识别结果，首先通过投影法提取原始单元格内文字的行数与列数，然后构建一个矩阵，将错误识别结果依次填入该矩阵中，然后对该矩阵进行转置操作，再按序输出文字，即可获得正序的识别结果。本方法可以实现纸质表格内多行文字识别按行/按列识别乱序情况下的自动判断与调整。减少人工校对带来的工作量，提高OCR智能化程度。
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