公开(公告)号：CN106056561A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610224521.4

申请日：2016-04-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王楠楠 ,  高新波 ,  孙雷雨 ,  李洁 ,  朱明瑞 ,  于昕晔 ,  张宇航 ,  曹兵 ,  査文锦 ,  马卓奇

IPC: G06T5/50

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/20221

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯推断的人脸画像合成方法，主要解决现有方法在近邻寻找或者在权值求解阶段没有考虑相邻图像块之间的相似性约束问题。其方案是：1.划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集；2.将所有图像划分成图像块，并组成块集合；3.将训练照片块集合与对应的画像块集合划分为多个子集；4.从训练照片‑画像块集合中选择出最近邻块；5.将最近邻块按欧式距离从训练照片‑画像块集合中进行近邻块再选择，对求解再选近邻块的线性组合权值；6.依据近邻块和组合权值，求解待合成画像块；7.迭代执行步骤5‑6共N次，融合得到最终的合成画像。本发明具有合成结果清晰度高、细节更完整的优点，可用于人脸检索与识别。