基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN111859450B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202010696443.4

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开一种基于社交网络拍卖流程的隐私保护方法,应用于电子商务领域,针对现有的基于社交网络的拍卖过程中参与者的隐私无法得到有效保护的问题;本发明在网络中为每个节点添加相应的邻居虚拟节点,这些虚拟节点将会干扰攻击者辨别拿到的数据与真实数据,从而达到对网络中节点的邻居信息的隐私保护,同时,噪音又不影响拍卖流程的正常进行;在网络中为每个添加的虚拟节点添加满足Laplace分布的报价,为报价信息加入相应噪音,从而达到在拍卖流程中的隐私保护的目的。

    基于搜索引擎的多源人物属性融合方法

    公开(公告)号:CN111814027B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202010867732.6

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开一种基于搜索引擎的多源人物属性融合方法,应用于多源人物属性融合,针对现有技术中存在的缺乏判定多源属性集是否属于同一个目标人物,并尽量消除同名和噪声的有效解决方案,本发明将基于搜索引擎的词汇相似度计算的思想应用到人物属性融合领域,引入了搜索引擎的额外信息,巧妙地解决了人物属性融合中属性表达形式多变且难以预料,属性集信息不相交和仅计算文本相似度信息不足的问题;并且根据人物知名度不同,设置了自适应参数,从而调整置信度离散程度;最后综合上述两种置信度计算方法,提出了加权的人物属性对综合置信度计算方法。

    一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法

    公开(公告)号:CN110457711B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910766747.0

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于主题词的社交媒体事件主题识别方法,包括以下步骤:S1、对社交媒体文本进行降噪处理;S2、计算词和事件关于主题的分布向量;S3、提取社交媒体文本中事件主题词;S4、构建基于主题词的贝叶斯推断模型。本发明的事件主题词提取算法利用了词与事件关于主题分布的差异计算提取主题词,该算法计算复杂度低且提取准确率高,适用于大数据量的在线主题词提取;本发明提出的基于贝叶斯推断的事件主题分类算法,能够高效分类事件主题,具有较高的分类准确率和实用性,且本发明提出的算法不依赖特征工程,对于不同的主题分类任务更换训练集重新训练即可再次使用,可移植性高。

    融合社交关系和命名特征的跨社交媒体账户匹配方法

    公开(公告)号:CN109117891A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810985465.5

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种融合社交关系和命名特征的跨社交媒体账户匹配方法,包括以下步骤:S1、找出在账户信息中给出对应其他平台账号的用户,作为种子用户集合;S2、从种子用户集合取出一对账号信息,分别在对应的平台中提取好友的账号,并将做笛卡尔乘积,作为候选账户对;S3、进行预处理,取特征形成特征向量;S4、将特征向量输入分类器进行判别,将判别为属于同一人物实体的账户加入种子节点集合中;S5、对所有种子节点执行步骤S2~S4的操作,直至种子用户集合中没有新账户加入为止。本发明的方法降低了计算复杂度,将最终判定为不关联的用户的提取特征并进行分类判决的计算称为无效计算,大幅降低了无效计算在整个计算过程中的比例,提高了效率。

    一种Web深网查询接口检测方法

    公开(公告)号:CN109086450A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810971193.3

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种Web深网查询接口检测方法,包括以下步骤:S1、输入网页URL链接地址;S2、进行网页渲染,通过布局渲染引擎,将HTML可视标签的显示方式转化为盒模型;S3、进行布局分块;S4、进行分块剪枝;S5、进行分块重构;S6、输出交互接口。本发明主要利用了网页数据的布局和样式特征,对网页数据进行区域分块,并通过制定相应的处理规则,最终实现网页交互接口的定位;本发明提出了一种组合接口结构特征和文本特征的改进方法,改进了单方面依赖结构特征进行分类,而导致分类准确率不高或适应性不强的问题。在实验测试中,网页交互接口定位方法达到了很高的定位正确性,而改进的接口分类特征集则达到了较高的分类效果。

    新浪微博事件推荐方法
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107562912A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710816042.6

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法,针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题,通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度;若相似度高于设定的阈值,则向用户推送该事件;并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新,使其能够跟踪事件最新发展状态;结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新,使推荐结果更加符合用户预期;本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件,能够对模型进行合理的漂移,并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

    基于Netflow的NS3仿真系统流量导入方法

    公开(公告)号:CN106027406A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610346320.1

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: H04L47/10 H04L47/80

    Abstract: 本发明公开了一种基于Netflow的NS3仿真系统流量导入方法,基于NS3仿真系统流量建模方法的缺失,利用NS3模块化设计易扩展的优势,为仿真系统添加了真实流量数据导入功能,以真实网络设备上采集的NetFlow信息为原始数据,经过预处理、存储和流量映射后形成仿真任务文件,仿真系统读取仿真任务文件进行模拟仿真,完整的考虑了从数据采集到最后模拟仿真的每个步骤。为大型数据网进行升级改造、网络优化等方案实施提供了一种既接近真实流量又考虑数据量成本的方法。

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