-
公开(公告)号：CN115259499A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210986705.X
申请日：2022-08-17
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: C02F9/08 , C02F103/38 , C02F103/28 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种利用Co2+催化过一硫酸氢钾降解甲基橙的方法，包括以下步骤：S1、预处理；S2、吸附处理：S2‑1、改性生物炭制备，S2‑2、生物炭吸附；S3、化学氧化法处理；S4、光催化处理。本发明通过吸附、化学氧化以及光催化的综合处理方法能够有效提高对工业废水中甲基橙的降解去除率，主要基于Co2+催化过一硫酸氢钾增加过一硫酸氢钾的氧化能力，同时氯离子的存在也能够在一定程度上促进甲基橙的降解。
-
公开(公告)号：CN115166018A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210785868.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N27/626 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了基于镉毒害高敏感蔬菜的土壤镉污染测定方法及其装置，属于土壤镉污染测定技术领域，包括S1、样品采集：采用尼龙网袋对待测定区域的蔬菜进行取样；S2、样品预处理：蔬菜样品清洗后进行打浆；S3、样品分析检测：蔬菜镉含量检测；S4、数据处理与分析：通过蔬菜镉富集预测模型预测土壤镉含量；S5、预测结果验证：通过平均绝对百分误差MAPE对预测结果进行验证，本方法通过蔬菜镉含量检测推算土壤镉含量，借用市场的流动性监测土壤重金属污染情况，能有效减少土壤污染监测的人力成本。
-
公开(公告)号：CN114230059A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111315864.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: C02F9/08 , C02F101/36 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种利用热活化过硫酸盐去除水中2‑氯苯酚的方法，包括：S1、对含2‑氯苯酚的废水进行絮凝沉淀处理，然后进行pH和含盐量的调节；S2、配制硫酸盐水溶液，向过硫酸盐水溶液中加入螯合剂，超声分散处理，得到预改性液；将粉末活性炭完全浸没水中得到混合浆料，然后向混合浆料中加入预改性液进行反应，得到改性过硫酸盐；S3、向步骤S1处理后的废水中加入改性过硫酸盐，然后向废水中通入高压水蒸汽，得到初级净化废水；利用活性炭吸附柱对初级净化废水进行吸附净化，即可得到净化废水；本发明设计合理，利用热活化S2O82‑能够有效降解废水中2‑氯苯酚，提高了废水排放的安全性。
-
公开(公告)号：CN114062649A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111253702.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种土壤污染趋势分析方法，包括以下步骤：S1、可比较点位筛选；S2、可比较数据建立：对步骤S1中采集的参考点位土壤样品中重金属含量进行测定，基于参考点位与历史调查中可比较点位的土壤重金属含量，构建两期调查的可比较数据集；S3、土壤污染变化速率计算：参考点位与可比较点位的土壤重金属含量变化速率计算；S4土壤污染趋势判定：根据土壤重金属含量变化速率的大小判断土壤污染变化趋势。本发明的土壤污染趋势分析方法通过建立不同调查项目间的可比较点位，构建可用于土壤污染状况趋势分析的可比较数据集，消除因不同项目间因土壤点位布设导致的数据集差异，为土壤污染状况时空分析等提供理论基础和科学依据。
-
公开(公告)号：CN112552129A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011561956.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: C05G3/80 , C05F17/20 , C05F17/964 , C09K17/40 , C09K101/00
Abstract: 本发明公开了用于水稻种植土壤镉污染的修复剂，主要包括以下重量份的原料：吲哚乙酸6‑8份、赤霉素4‑6份、氯吡苯脲5‑8份、虾蟹壳10‑13份、肥料35‑55份、野生苋6‑8份、皂素溶液7‑9份、洒石酸6‑8份、调节菌8‑10份；本发明通过将虾蟹壳放入虾蟹壳处理机构内进行处理制备出可溶于水的羧化壳聚糖，通过野生苋处理机构得到提取液，并将肥料分层平铺在发酵罐内，并在每层肥料之间放置特定的菌种和修复成分，对肥料进行发酵处理，再将发酵好的发酵混合肥料加入吲哚乙酸、赤霉素、氯吡苯脲，使修复后的土壤更有助于水稻的生长，本发明操作简单，成本较低，且不会造成土壤的二次污染，适合广泛推广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115382901B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211083118.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用植物‑微生物联合的镉污染土壤修复方法，包括S1、向待修复土壤中施加农家肥，并喷洒柠檬酸溶液，得到改良土壤；S2、筛选耐镉的富集植物并收获耐镉植物种子，然后将耐镉植物种子播种在营养土表面，得到耐镉植物幼苗，最后将耐镉植物幼苗移栽到重金属污染的土壤中，并向耐镉植物幼苗根部注射微生物菌液；S3、待步骤S2中耐镉植物幼苗成熟后进行收割，并进行重金属镉的提取，然后对成熟的耐镉植物进行无害化处理；重复步骤S2和S3直至镉污染土壤检测结果符合国家标准规定的允许值，修复完成；本发明工艺设计合理，利用植物‑微生物的协同作用实现对土壤镉的有效修复，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115112428B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210891946.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于水质分析的多样本采集及检测装置，包括采集装置以及检测装置，检测装置上设有用于使采集装置进行上下升降的升降装置，采集装置包括罐体，罐体内部中空且其侧壁为滤网，罐体内设有支撑板以及多组收集容器，支撑板下端与罐体的罐底连接，每组收集容器分别通过一组固定件与支撑板固定连接，罐体内设有驱动组件，驱动组件包括电机、第一旋转轴、第二旋转轴以及第三旋转轴，第一旋转轴一端与电机输出轴连接，本发明结构设计合理，通过设置多组收集容器，实现对不同深度的多组水质样本收集，通过设置驱动组件以及滤网，使得收集容器的容器盖可以自动开合并对过滤后的水样本进行收集。
-
公开(公告)号：CN115436594A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211157298.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种流动水质检测用的水质测定装置及其测定方法，属于水体检测设备技术领域。包括底端设有伸缩支腿的测定主体、设于所述测定主体底端的水体采样组件、设于测定主体内的水质测定组件以及智能控制组件；本发明通过伸缩架、滚动辊以及转动电机的设置，使水质测定装置可伸入流动水质内，且通过微型抽水泵对水体进行快速抽取，然后，通过各个检测腔内的水质检测传感器对水质进行快速检测，当检测完毕后，可进行原位重复采样检测，操作简单，既满足了流动水质的实时监测，又增加了检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN115389274A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210961715.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N1/16
Abstract: 本发明公开了一种用于水质检测的水体定位采集装置及其方法，包括横杆、竖杆和取样盒，横杆两端分别设有与其水平且垂直的第一限位杆、第二限位杆，第一限位杆的一端、第二限位杆的一端之间通过连杆连接，竖杆与横杆滑动连接，竖杆上套设有与其滑动连接的第二滑块，与竖杆位置对应的连杆下底面设有驱动机构，第二滑块另一侧设有卡槽，取样盒设有与所述卡槽配接的卡块，竖杆下端设有第一限位板，第一限位板上设有与其垂直第二限位板。本发明通过在横杆上滑动设置竖杆，通过驱动机构带动设置于竖杆上的取样盒，可使采样人员在采样的过程中仅需要打开驱动件就可使采集装置自动完成不同深度水体的采样。
-
公开(公告)号：CN115382901A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211083118.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用植物‑微生物联合的镉污染土壤修复方法，包括S1、向待修复土壤中施加农家肥，并喷洒柠檬酸溶液，得到改良土壤；S2、筛选耐镉的富集植物并收获耐镉植物种子，然后将耐镉植物种子播种在营养土表面，得到耐镉植物幼苗，最后将耐镉植物幼苗移栽到重金属污染的土壤中，并向耐镉植物幼苗根部注射微生物菌液；S3、待步骤S2中耐镉植物幼苗成熟后进行收割，并进行重金属镉的提取，然后对成熟的耐镉植物进行无害化处理；重复步骤S2和S3直至镉污染土壤检测结果符合国家标准规定的允许值，修复完成；本发明工艺设计合理，利用植物‑微生物的协同作用实现对土壤镉的有效修复，具有广泛的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
71
records
(took 0.029 seconds)
