货物配送方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110796413A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911038406.8

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本公开涉及货物配送技术领域,具体涉及一种货物配送方法、装置、存储介质及电子设备,该方法通过对接收到的货物短缺信息进行分析,以得到所述货物短缺信息所指示的货物的需求状态和匹配指标;确认所述货物短缺信息所指示的货物的需求状态是否为紧急状态;在所述货物短缺信息所指示的货物的需求状态为紧急状态时,根据所述匹配指标从供应商能力画像资源库中为处于紧急状态的货物匹配目标供应商,并生成供应商接单信息,以使所述目标供应商按照所述供应商接单信息完成处于紧急状态的货物的配送。通过上述设置,解决了处于紧急需求状态的货物无法及时配送的问题,有效地减轻了采购业务员的工作量,并提高了货物配送的及时性。

    文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN113177406B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110443921.5

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本申请提供了一种文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:确定第一文本信息的多个第一词向量和第二文本信息的多个第二词向量;将所述多个第一词向量输入长短期记忆网络,得到所述长短期记忆网络输出的第一句向量,并将所述多个第二词向量输入所述长短期记忆网络,得到所述长短期记忆网络输出的第二句向量,其中,所述第一句向量与所述第一文本信息对应,所述第二句向量与所述第二文本信息对应,所述长短期记忆网络包括词典中的词汇的信息;利用所述第一句向量和所述第二句向量确定所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的相似度。本申请提高了相似度计算的效率。

    物料流转方法、物料流转装置及物料流转设备

    公开(公告)号:CN115170033A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210847041.9

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种物料流转方法、物料流转装置及物料流转设备,涉及生产自动化设备技术领域。使用本发明提供的物料流转方法对储存生产原料的物料存储装置进行缓存控制,识别缓存线上的物料存储装置上的识别标志,以获取所述物料存储装置的对象信息;判断所获取的所述对象信息与目标需求信息是否匹配;若所述对象信息与所述目标需求信息匹配,则对当前所识别的所述物料存储装置执行与所述目标需求对应的目标操作。该物料流转方法可以实现对储存生产原料物料存储装置的缓存并实现物料存储装置的自动识别与选取,减少人工的劳动强度,增强了生产线的智能化。

    一种条码编码、解码方法、装置、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN112561015B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202011524983.0

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种条码编码、解码方法、装置、系统、设备和介质,由于该方法中获取所有条码中的信息,针对每条信息确定携带该条信息的条码的数量,并基于携带信息的条码的数量对信息进行加密,将加密后的信息集中在一个目标二维码中,并且在对信息进行加密时是基于信息的加密等级确定加密密钥,从而提高了信息的安全性,由于条码包括一维条码和二维码,将一维条码和二维码中的信息加密后集中在一个目标二维码中,而基于二维码的容错机制使得目标二维码即使存在部分破损时也可以读取所有的信息,因此提高了条码中信息的鲁棒性。

    文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN113177406A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110443921.5

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本申请提供了一种文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:确定第一文本信息的多个第一词向量和第二文本信息的多个第二词向量;将所述多个第一词向量输入长短期记忆网络,得到所述长短期记忆网络输出的第一句向量,并将所述多个第二词向量输入所述长短期记忆网络,得到所述长短期记忆网络输出的第二句向量,其中,所述第一句向量与所述第一文本信息对应,所述第二句向量与所述第二文本信息对应,所述长短期记忆网络包括词典中的词汇的信息;利用所述第一句向量和所述第二句向量确定所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的相似度。本申请提高了相似度计算的效率。

    图像中的图形识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112800801A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110151304.8

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明提供一种图像中的图形识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取待识别图像;通过自抑制残差神经网络解析待识别图像,得到待识别图像中待识别图形的图形特征;通过注意力机制神经网络解析获得待识别图像,得到图形特征的权重向量;基于图形特征的权重向量,获得待识别图形在待识别图像中的边界坐标。通过自抑制残差神经网络可以用更深的网络去捕获更深层次的信息,由于自抑制残差神经网络收敛速度更快,能够准确获得二维码的特征,通过注意力机制神经网络,获取表征二维码特征的权重向量,从而能够基于二维码特征的权重向量确定二维码边界点坐标,进而精确地将待识别图像中的二维码与背景分离出来。

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