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公开(公告)号：CN114234279A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111470249.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F1/00 , F24F7/003 , F24F7/08 , F24F8/10 , F24F12/00 , F24F13/30 , F24F13/02 , F24F13/28 , F24F13/10 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/70 , F24F110/70 , F24F110/10 , F24F110/12
Abstract: 本发明提供一种新风空调机及其控制方法，新风空调机包括：新风进口、排风进口、排风出口、新风出口、热交换芯体、新风通道和新风旁通通道，通过所述新风进口吸入的新风能够进入所述新风通道中、并与通过所述排风进口进入的排风在所述热交换芯体处进行换热，而通过所述新风进口吸入的新风还能够进入所述新风旁通通道中，所述新风旁通通道中的气流不经过所述热交换芯体换热而直接通过所述新风出口进入室内。根据本发明通过新风旁通通道，而新风旁通通道不与热交换芯体进行换热，从而能够在室外新风与室内排风的温度相差较小的情况下不必再流经热交换芯体换热，从而有效减小不需新风热交换时的负载，减小风阻，提高系统的寿命。
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公开(公告)号：CN110793167B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810865571.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F120/12 , F24F130/10
Abstract: 本发明公开了一种空调控制方法及装置。其中，该方法包括：接收第一空调对应的第一情景参数；根据第一情景参数从关联规则中确定第一配置参数，其中，关联规则是根据多组数据建立的，多组数据包括：在历史出现过的预定情景下预定用户对空调进行配置的配置参数以及预定情景下的情景参数；关联规则用于指示数据中在出现第一情景参数的情况下，出现概率最高的配置参数；发送第一配置参数，其中，第一配置参数用于控制第一空调的运行。本发明解决了相关技术中由于空调不能自我学习并预测用户使用习惯，致使在每次使用空调时，用户需要反复调整空调的运行模式导致的用户体验较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110795136A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810864149.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明公开了一种电饭煲的配置参数确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标电饭煲对应的情景参数，其中，情景参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取情景参数对应的配置参数，其中，配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对电饭煲进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数为用于目标电饭煲的运行进行配置。本发明解决了相关技术中电饭煲智能化程度较低，无法准确地为用户推荐合适的运行模式的技术问题。
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公开(公告)号：CN110793163A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810865568.8
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开了一种空调配置处理方法及装置。其中，该方法包括：获取第一空调对应的情景参数，其中，情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；从预定数据集中获取情景参数对应的配置参数，其中，配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于对第一空调的运行进行配置。本发明解决了相关技术中空调智能化程度较低，无法准确地为用户推荐合适的运行模式的技术问题。
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公开(公告)号：CN110793163B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810865568.8
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明公开了一种空调配置处理方法及装置。其中，该方法包括：获取第一空调对应的情景参数，其中，情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；从预定数据集中获取情景参数对应的配置参数，其中，配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于对第一空调的运行进行配置。本发明解决了相关技术中空调智能化程度较低，无法准确地为用户推荐合适的运行模式的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109471370B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811406808.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于排气扇操作数据的行为预测及控制方法、系统，所述方法包括：获取排气扇的历史操作数据；筛选历史操作数据中与行为预测相关参数作为输入参数；将操作事件及对应的操作时间作为输出参数，建立输入‑输出参数对；使用所述输入‑输出参数对对神经网络算法进行训练；获得操作事件及对应的操作时间作为输出参数的行为预测模型。能有效地拟合出用户使用行为随日期和时间变化的曲线，再结合空气质量等传感器数据，能够分析出用户使用热水器等家电设备的使用习惯，从而为用户行为预测提供准确的判断依据，有效的提升了用户体验，在用户享受智能家居系统的同时，节约了成本，预测性能稳定性高、准确度高。
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公开(公告)号：CN110953679A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811125862.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种调节空调的方法、装置以及空调装置。其中，该方法包括：获取空调装置所在空间的信息数据，其中，信息数据包括如下至少之一：用户数据、空调装置的运行数据以及环境数据，用户数据至少包括：用户数量；使用预设模型对信息数据进行分析，确定空调装置的目标运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：信息数据以及信息数据对应的目标运行数据；根据目标运行数据对空调装置的运行数据进行调节。本发明解决了现有技术无法根据用户数量对空调进行自动调节的技术问题。
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公开(公告)号：CN110794690A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810866787.8
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种净水机的配置参数确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标净水机对应的情景参数，其中，情景参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取情景参数对应的配置参数，其中，配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对净水机进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标净水机的运行。本发明解决了相关技术中的净水机并没有自学习能力，还远远达不到用户需求的智能化程度，不能根据用户的使用习惯进行模式设定以及智能推荐等导致的用户体验较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110794689A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810864368.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种净水机的配置参数确定方法及装置。其中，该方法包括：获取情景参数，其中，情景参数是用于生成净水机的配置参数的依据，配置参数为净水机运行的依据；将情景参数中的每个参数转换成为神经网络模型的输入，其中，神经网络模型是通过训练数据训练的得到的，每组训练数据均包括：情景参数和在该情景参数下对应的配置参数；获取神经网络模型的输出；将输出转换为配置参数，并将配置参数发送至净水机。本发明解决了相关技术中净水机的智能化程度较低，使用起来比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110794690B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201810866787.8
申请日：2018-08-01
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种净水机的配置参数确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标净水机对应的情景参数，其中，情景参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取情景参数对应的配置参数，其中，配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对净水机进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标净水机的运行。本发明解决了相关技术中的净水机并没有自学习能力，还远远达不到用户需求的智能化程度，不能根据用户的使用习惯进行模式设定以及智能推荐等导致的用户体验较低的技术问题。
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