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公开(公告)号：CN119587072A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411797956.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种超声参数测量方法、装置和计算机设备。该方法基于数字图像处理技术与图像分割技术，能自动化测量胎儿心脏超声图像的各项参数，包括心轴角度，心脏横径，胸腔横径，心胸横径比，心脏面积、胸腔面积、心脏周长、胸腔周长、心胸面积比及心胸周长比，左心室壁及右心室壁厚度，室间隔厚度，左心房、右心房、左心室及右心室前后径、左右径，左右心房心室面积，左肺及右肺面积，降主动脉内径，降主动脉至左心房距离。本申请的超声参数测量方法，与医生手动测量的结果相比，有效提高测量精度、测量准确率，可以满足医生的实际需要。
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公开(公告)号：CN118319360A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410497537.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于超声影像的脊柱生长参数并行测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取标准的腰骶尾段正中矢状切面图像；对标准的腰骶尾段正中矢状切面图像进行实例分割，从脊髓圆锥掩码中筛选正确的脊髓圆锥掩码、确定脊髓圆锥的尾部方向；根据脊髓圆锥的尾部方向确定脊髓圆锥尖端位置坐标以及脊髓圆锥末端点坐标，确定椎体骨化中心数目；获取最末椎体骨化中心尾侧端点坐标，根据脊髓圆锥末端点坐标以及最末椎体骨化中心尾侧端点坐标，计算脊髓圆锥末端与最末椎体骨化中心尾侧端的距离D1；基于直线方程以及骶尾部皮肤线掩码，计算脊髓圆锥末端和最末椎体骨化中心连线的延长线与尾侧皮肤线的交点的距离D2。
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公开(公告)号：CN117974551A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311737677.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种超声骨骼切面图像提取方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：获取检测对象的超声图像，并识别得到所述超声图像中携带待检测骨骼切面的多个切面图像；生成所述多个切面图像对应的切面展示得分，其中，所述切面展示得分用于表征所述待检测骨骼切面的切面展示效果；根据各所述切面展示得分，在各所述切面图像中选取所述待检测骨骼切面对应的切面目标图像。采用本方法能够提高骨骼切面图像获取准确性。
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公开(公告)号：CN117633272A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311617895.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/98 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种超声图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取包含目标切面的初始超声图像集；分别对初始超声图像集中各初始超声图像进行目标检测和图像质量评价分类，得到各初始超声图像的目标检测结果和图像质量评价分类结果，目标检测结果包括多个组织结构类别的置信度，图像质量评价分类结果包括图像质量类别；根据图像质量类别，确定质量评价系数；根据组织结构类别的置信度和质量评价系数，对各初始超声图像进行质量评估，得到各初始超声图像的质量评分；根据质量评分，从初始超声图像集中筛选出目标超声图像。采用本方法能够提高超声图像处理结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116823723A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310468402.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声图像生长参数测量方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对包含目标结构的超声图像进行不同尺度的特征提取，得到多个初始特征；通过像素聚合特征金字塔网络对各初始特征进行特征融合，得到具有不同尺度的多个融合特征；针对每一尺度的融合特征，将感知目标结构的卷积模块对融合特征的处理结果与融合特征进行点乘处理，基于点乘处理的结果和检测头模块，得到目标结构在每一尺度下的预测测量点；对目标结构在多个尺度下的预测测量点进行加权平均运算，得到目标结构的测量点在超声图像中的定位信息，并基于定位信息确定超声图像中胎儿的生长参数值。采用本方法能够提升预测测量点的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205808A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310088015.7
申请日：2023-02-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种超声图像的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对超声图像进行预处理，得到预处理后的超声图像；将预处理后的超声图像输入预先训练好的图像降噪模型，基于图像降噪模型的至少两种尺度的卷积核，对预处理后的超声图像进行特征提取，得到至少两张特征图像，将至少两张卷积后的特征图像进行拼接，得到降噪后的超声图像；采用边缘提取算法，对预处理后的超声图像进行提取，得到超声图像的边缘细节信息；融合降噪后的超声图像和超声图像的边缘细节信息，得到边缘信息增强的超声图像。该方法，对超声图像进行去噪处理的同时保留了噪声图像的边缘细节信息，提高了超声图像的质量。
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公开(公告)号：CN115439325A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211099570.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种低分辨率高光谱图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取低分辨率高光谱图像的各分组图像的浅层特征，基于处理网络分别对各分组图像的浅层特征进行处理，并将各分组图像的浅层特征与处理后的各分组图像的浅层特征进行像素相加处理，得到各分组图像的全局深层特征；处理网络包括多个自注意力机制模型；对各分组图像的全局深层特征分别进行亚像素卷积处理，并将亚像素卷积处理后的各分组图像的全局深层特征进行第一卷积处理和级联处理后得到低分辨率高光谱图像的光谱特征，根据低分辨率高光谱图像的光谱特征，得到与低分辨率高光谱图像对应的高分辨率高光谱图像。采用本方法能够提高目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN106952270A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710115845.9
申请日：2017-03-01
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06F3/011
Abstract: 本发明针对蓝屏抠像方法的不足，公布了一种单一背景图像的快速抠图方法。该方法包括背景色自动识别、三分图自动生成与alpha值计算三步。首先，通过对图像边界采样自动识别图像的背景色，并将RGB颜色模型转换为HSI颜色模型，减少光照的影响，从而实现前景和背景的自动分割；其次，通过分别对前景和背景的腐蚀得到一个三分图；基于三分图，基于颜色采样的思想计算出未知区域的每个像素的alpha值，最后利用引导滤波的方法对计算得到的alpha值进行平滑，减少计算中的噪声。该方法实现简单、无需用户指定背景、alpha值计算精度高、计算速度可达到实时，对于虚拟演播室、影视动画的合成具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106296771A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610691912.7
申请日：2016-08-19
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06T11/203 , G06F17/50
Abstract: 本发明针对现有平面CAD绘图方法的不足，公布了一种基于智能识别的圆规绘图方法。该方法通过用户的当前操作，自动识别包括偏移圆规、线上取点圆规、定长圆规，双圆规四种，避免了用户在绘图过程中进行工具选取、工具切换的动作，能显著提高绘图人员的绘图效率，减轻其工作强度，为绘图人员提供一个更为舒适的更为人性化的绘图环境和界面，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN106251327A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610543974.3
申请日：2016-07-12
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G01B11/00 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明公布了一种用于刀具测量的亚像素边界快速检测方法。该方法包括图像预处理、图像二值化、像素边界定位以及亚像素边界优化四步。图像二值化采用OTSU方法自动计算图像的阈值，使得该发明能够自适应环境亮度的变化；基于连通性聚类得到图像的像素级别的边界，为了减少噪声影响，对于长度小于平均边界长度的边界进行滤除；亚像素边界优化采用双线性插值的方法，以二值化方法中的阈值作为参考值，分别在x和y两个方向进行插值，得到亚像素精度的边界。由于采用OTSU自动阈值计算方法与双线性插值方法，该发明无需人工交互与参数设置，计算简单，鲁棒性强，能够自适应环境亮度的变化，在不增加硬件成本的前提下，可以大大提高刀具测量中的测量精度。
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