公开(公告)号：CN115922443A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310029401.9

申请日：2023-01-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 冯运 ,  童琛 ,  朱青 ,  王耀南 ,  张辉 ,  毛建旭 ,  谭浩然 ,  江一鸣 ,  莫洋 ,  钟杭

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗口的刀具剩余使用寿命实时预测方法，包括采集刀具切削过程中的切削力信号、振动信号及声发射信号并经采集卡转换为数字信号，每完成一次工件表面铣削，用显微镜离线测量刀具磨损值；对上述数字信号分别提取时域、频域和时频域特征，形成特征矩阵并进行规范化；设计滑动窗口提取全寿命已知的磨损值，与规范化后的特征矩阵形成输入矩阵对长短时记忆网络模型进行训练；按时序迭代输入前一时刻预测出的磨损值更新所提取的磨损值滑动窗，与规范化后的特征矩阵形成输入矩阵对训练好的长短时记忆网络模型进行验证，得到对应时刻刀具磨损量的预测值。只需要切削过程中的上述信号和前期少量测量磨损值，就能预测剩余使用寿命。

公开(公告)号：CN115688018A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202310005044.2

申请日：2023-01-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 朱青 ,  曾琼 ,  冯运 ,  王耀南 ,  毛建旭 ,  刘学兵 ,  周显恩 ,  吴成中

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种多工况下轴承状态监测与故障诊断方法，通过扭矩传感器采集多工况下轴承振动数据并进行预处理；对预处理后的振动数据用经验模态分解，得到一系列的固有模态分量函数IMF，再用主成分分析对固有模态分量函数进行筛选；对筛选得到的IMF进行包括时域、频域、时频域在内的多域特征提取，并按照故障类型划分为测试集跟训练集；根据所提取到的特征进行特征融合；将融合后的特征输入支持向量机进行模式识别，得到轴承的工作状态，若出现故障进一步判定故障类型。实现多工况下轴承的状态监测与故障诊断，故障识别准确率高。