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公开(公告)号：CN101478499A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910104944.2
申请日：2009-01-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公开多协议标签交换网络中的流量分配方法及装置，方法包括：从IP包的包头中提取流标识；进行散列运算得出散列值作为容器分配表的表项地址；根据表项地址和容器分配表查找出适合的路径编号，并将IP包从适合的路径输出；判断容器分配表的容器分配是否合理，如果不合理就调整容器分配表。装置包括：流标识提取单元：用于从IP包的包头中提取流标识；散列运算单元：用于进行散列运算得出散列值作为容器分配表的表项地址；容器分配单元：用于根据表项地址和容器分配表查找出适合的路径编号；分组交换单元：将IP包从适合的路径输出；均衡单元：用于判断容器分配表的容器分配是否合理，如果不合理就调整容器分配表。本发明提高流量均衡性能。
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公开(公告)号：CN115529276A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110707688.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 华为技术有限公司 , 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L47/12 , H04L67/568
Abstract: 本申请提供一种数据传输方法及其相关设备，不需对仲裁器的算力提出过高要求，即可有效解决网络拥塞的问题。本申请的方法包括：第一缓存设备在第一路径上，接收来自第一服务器的待发送至第二服务器的第一数据，第一路径由管理第一服务器的第一仲裁器确定；第一缓存设备向管理第二服务器的第二仲裁器发送第一请求，第一请求用于指示向第二服务器发送第一数据；第一缓存设备接收来自第二仲裁器的第一应答，第一应答用于指示第二路径，第一应答为第二仲裁器处理第一请求得到的；第一缓存设备沿第一应答指示的第二路径，向第二服务器发送第一数据。
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公开(公告)号：CN110460458B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910301114.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L41/08 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶马尔科夫链的流量异常检测方法，包括：利用正常历史流量数据构建基于马尔科夫模型的流量正常行为轮廓，并训练得到马尔科夫模型的参数；基于EWMA和滑动窗口机制，利用t时刻的预测值和滑动窗口内网络流的出现概率的标准差，构建t时刻的判定阈值；对t时刻的网络流，判断其数据包的状态，以将t时刻的网络流转化为状态序列It；利用训练好的马尔科夫模型计算状态序列It的出现概率Pr(It)，并将该出现概率Pr(It)与t时刻的判定阈值σt进行比较；若Pr(It)＞σt，则判定t时刻的网络流为正常流量；否则，判定t时刻的网络流为异常流量。
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公开(公告)号：CN110191362B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910456765.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳研究生院
IPC: H04N21/24 , H04N21/238 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种数据传输方法，包括：接收到比特率分配指令时，确定比特率分配指令对应的目标客户端的状态信息；获取目标客户端所在的通信链路的通信状态信息，并确定处于通信链路中其余的各个客户端当前的状态信息；依据目标客户端的状态信息、各个客户端当前的状态信息及通信状态信息生成全局状态信息；依据目标客户端的状态信息及全局状态信息生成状态向量；将状态向量输入至预先构建的神经网络模型中，以确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息；将所述比特率指导信息发送至目标客户端。通过统筹目标客户端及各个客户端之间的状态、通信链路的通信状态信息来确定目标客户端的比特率指导信息，能最优化的满足不同客户端的QoE需求。
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公开(公告)号：CN110009233B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910277106.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种群智感知中基于博弈论的任务分配方法，包括以下步骤：1)构建群智感知中多个任务和用户的系统模型；2)利用纳什议价博弈，将群智感知中多任务分配映射为多个博弈方对多个任务的博弈模型；3)采用空间距离的方法计算多个博弈用户对多个任务的纳什议价解，最终实现多个任务在多个参与用户之间的有效分配。通过上述将多个任务的分配问题映射为多方纳什议价博弈模型，并求得最优解，可以实现多个任务在多个用户之间的有效分配，该方法可以使用户尽最大能力完成最适合的任务，从而有效利用用户资源，并提高用户所提供数据的质量，减少平台的代价花费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106302021B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201610689064.6
申请日：2016-08-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L12/26 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种检测网络流转发异常的方法，所述网络流是在动态配置的软件定义网络中的网络流，包括两部分：一部分为基于Packet‑In的异常转发检测机制，控制层收到一个Packet‑In后，通过流表项查找引擎查找产生该Packet‑In的交换机及其前一跳交换机，及所述交换机处理该Packet‑In对应的流的流表项；将查找结果传递给验证逻辑判断该Packet‑In是否由被异常转发的网络流导致；一部分为流表项编辑机制，在基于目的地址转发的网络中，流表项编辑机制在控制层下发的流表项中强制加入对应交换机的端口号的入端口匹配域。本发明具有开销小、实现简单以及不依赖于厂商专有软硬件设备的优点。
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公开(公告)号：CN110009233A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910277106.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种群智感知中基于博弈论的任务分配方法，包括以下步骤：1)构建群智感知中多个任务和用户的系统模型；2)利用纳什议价博弈，将群智感知中多任务分配映射为多个博弈方对多个任务的博弈模型；3)采用空间距离的方法计算多个博弈用户对多个任务的纳什议价解，最终实现多个任务在多个参与用户之间的有效分配。通过上述将多个任务的分配问题映射为多方纳什议价博弈模型，并求得最优解，可以实现多个任务在多个用户之间的有效分配，该方法可以使用户尽最大能力完成最适合的任务，从而有效利用用户资源，并提高用户所提供数据的质量，减少平台的代价花费。
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公开(公告)号：CN108881046A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810765659.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 一种服务链动态调度方法，所述方法具体步骤如下：A1.网络流从原地址出发，A2.经过软件定义网络交换机转发,A3.进入含有三阶段网络流调度程序的调度装置，对网络流进行调度处理，A4.处理结果发送到通用服务器，所述的三阶段网络流调度程序是将整个网络状态划分为网络轻负载阶段，网络重负载阶段以及流量超载阶段设计服务链动态调度程序。与现有技术相比，上述服务链动态调度方法，能保证网络资源的利用率、吞吐量、网络流服务时长。
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公开(公告)号：CN105827540B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610369912.5
申请日：2016-05-30
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04L12/803 , H04L12/813 , H04L12/833 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开一种基于优先级的数据中心网络传输层数据流传输方法，包括如下步骤：S1、将数据中心网络正在传输的数据流分类为小数据流和大数据流；S2、计算小数据流优先级数pri；S3、计算小数据流权重w；S4、计算当前网络拥塞程度α；S5、判断当前网络是否发生拥塞，如果是，执行步骤S6；如果否，执行步骤S7；S6、将步骤S2、S3、S4的结果代入伽马函数公式来减小数据流拥塞程度窗口大小；S7、将步骤S3的结果代入公式来增大数据流拥塞程度窗口大小；S8、按更新后的窗口发送数据流。本发明的基于优先级的数据中心网络传输层数据流传输方法能够在不要求应用层提示关于数据流大小等参数的前提下减小小数据流的传输延迟的同时，还能保持网络整体的高吞吐率。
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公开(公告)号：CN108520337A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810239750.2
申请日：2018-03-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括：S1、对待评估的网络平台建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及传播时间；S3、在网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻网络中的各个节点处于不同状态的概率；S4、根据当前时刻各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻网络最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻网络的最大风险熵和最小风险熵，计算当前时刻的网络风险熵；S6、根据网络当前时刻和前一时刻的网络风险熵计算网络风险熵差，并根据网络风险熵差评估当前时刻谣言对网络平台造成的潜在风险。本发明能够定量地、准确地实时评估谣言对网络造成的风险。
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