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公开(公告)号：CN103488894A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310436713.8
申请日：2013-09-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车车载动力电池综合性能评价方法，首先抽取不同厂家进行比较的批次的电池组，将同一厂家同一批次的电池分别分组运行特定情境下的工况测试，记录各类电池在各类情境下的续驶里程数据，整合数据，采用层次结构模型进行数据分析，确定最优电池性能方案的电池。本发明采用层次结构分析方法进行建模有效地反映出车载动力电池的使用特性，揭示出电池选用的判别因子间的相互关系，为车载动力电池的选择提供了重要的依据。
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公开(公告)号：CN102053820A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201110000445.6
申请日：2011-01-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种用于聚合物分子量分布求解的图形处理器并行求解方法。该方法建立一个自由基聚合反应动态模拟的机理模型来求解聚合物分子量分布，通过解耦方法将该机理模型分解为一个小规模自由基聚合反应模型和一个大规模自由基聚合反应模型，利用变步长变阶次后向差分方法求解该小规模自由基聚合反应模型，以英伟达公司的图形处理器作为计算平台，通过并行的序贯方法求解该大规模自由基聚合反应模型来加速分子量分布计算的求解。与传统的非并行聚合物分子量分布求解方法相比，本发明可以充分利用当前图形处理器并行处理能力强的特点，提升计算模型求解的速度。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于具有英伟达图形处理器的计算机系统上实现。
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公开(公告)号：CN101477591B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200910095678.1
申请日：2009-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种扩展Aspen Plus对基于CAPE-OPEN的非线性规划求解器的兼容性的方法，扩展了Aspen Plus在优化求解器方面的兼容性，使得AspenPlus支持基于开放式计算机辅助过程工程的优化求解器。Aspen Plus是通过开放式求解器接口集与外部的非线性规划求解器进行交互。为了使Aspen Plus与外部求解器之间的交互标准化，从而更好地实现软件之间的集成和互操作性，利用CAPE-OPEN实验室网络组织发布的针对混合整数非线性规划的标准优化接口集，通过组件对象模型技术，在AOS和外部优化求解器之间实现了一层基于OI的中间件。本发明使得Aspen Plus可以轻松地得到和使用与内置优化算法相比稳定性更好求解能力更强的优化算法，实现了优化求解器的位置透明性，并且将优化算法部署成远程时，实现计算负担的分解。
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公开(公告)号：CN101477591A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910095678.1
申请日：2009-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种扩展Aspen Plus对基于CAPE－OPEN的非线性规划求解器的兼容性的方法，扩展了Aspen Plus在优化求解器方面的兼容性，使得AspenPlus支持基于开放式计算机辅助过程工程的优化求解器。Aspen Plus是通过开放式求解器接口集与外部的非线性规划求解器进行交互。为了使Aspen Plus与外部求解器之间的交互标准化，从而更好地实现软件之间的集成和互操作性，利用CAPE－OPEN实验室网络组织发布的针对混合整数非线性规划的标准优化接口集，通过组件对象模型技术，在AOS和外部优化求解器之间实现了一层基于OI的中间件。本发明使得Aspen Plus可以轻松地得到和使用与内置优化算法相比稳定性更好求解能力更强的优化算法，实现了优化求解器的位置透明性，并且将优化算法部署成远程时，实现计算负担的分解。
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公开(公告)号：CN101477369A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910095679.6
申请日：2009-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法，该方法首先采集测量仪表在某段时间内的测量数据，根据其中的几个关键测量位号，应用稳态检测技术进行稳态判定，取各稳态下测量数据的平均值，将这些稳态数据的平均值根据负载的大小进行稳态工况区间划分，分为多个不同的稳态工况区间，在每个稳态工况区间对多变量多组测量数据进行数据校正及显著误差检测，得到各种稳态工况区间的显著误差检测结果及数据校正结果。本发明的方法校正结果更为可靠，更为准确；同时可结合选择其它稳态检测技术及数据校正技术，应用非常灵活，且实现简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101021922A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710067320.9
申请日：2007-02-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模实时优化的基于记忆增强的优化方法；该方法利用实时优化过程中先前优化得到的最优解，建立解集的经验记忆库，实时优化过程中当参数改变时，利用先前的经验记忆库，结合优化问题的模型，合理地选择数值逼近方法包括多阶分段拉格朗日插值方法及高维多阶分段拉格朗日插值方法等，估计此时优化问题的最优解，将其作为优化计算的初始点，再利用求解器对优化问题进行快速有效地求解；与传统的实时优化方法相比，此方法有着明显较快的计算速度以及较好的收敛性，具有更好的鲁棒性，具原理简洁清晰，易于实施，灵活性很好。
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公开(公告)号：CN1540341A
公开(公告)日：2004-10-27
申请号：CN200310106189.4
申请日：2003-11-04
Applicant: 扬子石油化工股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了PTA装置溶剂脱水塔塔顶液和塔底液组成的实时软测量方法：即选取溶剂脱水塔内的若干个温度测量值作为塔顶液和塔底液组成的软测量模型的输入变量，利用现有TA生产装置的DCS系统，采用变参数线性模型，通过过程数据的实时、连续采集，利用递归最小二乘算法对软测量模型进行学习和在线校正，从而实现对塔顶液和塔底液组成的软测量。
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公开(公告)号：CN113051810B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110271732.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于约束网格层次聚类的空分过程PWA模型辨识方法。该方法以精馏塔为研究对象，包括特征向量的估计、特征向量的聚类与区域划分的联合估计、以及PWA子模型的参数估计。本发明通过将回归域划分成网格，并且在层次聚类的过程中考虑实际回归域划分的约束条件，完成了数据聚类与区域划分的联立求解。相对于已有技术，本发明减轻了奇异点可能导致的回归域不可划分问题，且避免了复杂的切面方程参数求解工作，同时可应用于非线性划分的回归域，在较高噪信比时也能保持较高的辨识精度。
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公开(公告)号：CN111368435A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010147968.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向不确定需求的空分管网装置启停及负荷调度方法。根据空分管网中装置的运行状况将其划分为不同的模态，建立每个生产装置每个模态下产品产量的分段线性代理模型，并对管网中其他装置的流程平衡和边界条件等进行分析，从氧氮氩三个层面建立整个管网的调度优化模型；在此基础上，针对市场需求的不确定性，采用两阶段随机优化模型，同时引入条件风险价值模型，以最大化空分管网的两阶段利润和条件风险价值为目标，制定生产调度方案。本发明能够在市场需求不确定的情况进行风险度量，根据不同的风险水平制定不同的调度方案，从而有效规避低收益、高风险的情况；同时分段线性代理模型可以减少求解时间，便于大规模模型的求解计算。
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公开(公告)号：CN111062111A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910959461.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 杭州杭氧股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 一种空分设备自动变负荷目标优化方法。该方法针对当前空分设备自动变负荷过程中变负荷目标无法进行优化的问题，首先建立基于物料平衡的变负荷目标优化模型，在每次装置变负荷之前获取操作人员输入的变负荷目标值，带入变负荷目标优化模型进行优化求解，最终产生最接近变负荷目标的一系列生产被控变量期望值。同时，本方法可以在优化模型结构不变的前提下，根据生产被控变量的实际情况及时修正优化模型参数，以适应不断变化的变负荷生产环境。此方法具有较好的稳定性和实时性，其原理简洁清晰，易于实施。
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