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公开(公告)号：CN109670674A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811376530.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法。该方法根据电动汽车两种充电模式的不同特点，采用时-空分割的方法，对电动汽车的两种充电负荷进行分别调度。同时基于城市交通网与含有大量分布式电源的城市配电网深度耦合的情况，综合考虑了交通网和配电网两者的约束条件，本发明不仅可以帮助电动汽车车主节约充电成本和行程时间，还可以调节配电网的潮流分布、提高分布式电源的利用效率、调度交通车流量，从而达到多赢的目的。本发明以实际的电动汽车和城市交通网、配电网，以及分布式电源的数据为基础，给出了详细的算法描述，通过一系列的实验证明所提出的方法调度电动汽车充电负荷的有效性。
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公开(公告)号：CN107036808B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710232999.6
申请日：2017-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法。本发明主要包括以下两个模块：第一个模块是基于总体经验模态分解(EEMD)的振动信号处理和故障特征提取算法；第二个模块是支持向量机的训练模型方法及概率估计算法。本发明针对不同的传感器分别建立模型，分析时将所有分类器的结果加以整合，提高诊断的准确度。本发明以仿真信号为测试对象，给出了详细的算法描述，并通过实验验证了算法在齿轮箱复合故障诊断方面的有效性。
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公开(公告)号：CN107067130A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611139822.3
申请日：2016-12-12
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车马尔可夫充电需求分析模型的快速充电站容量规划方法。该方法通过对电动汽车驾驶行为进行分析，将电动汽车的驾驶行为分成四种状态，利用蒙特卡罗模拟法建立电动汽车状态模型；结合马尔可夫模型，预测电动汽车在任意时间段的充电概率以及充电负荷；综合电动汽车等待成本等多种因素，得到充电站的经济收益与其配置的充电和等待位置的数量之间的关系；求解得到最优的充电桩和等待位置的数量。本发明以已有的电动汽车驾驶行为调查数据为基础，给出了详细的算法描述，根据已有的调查数据，通过一系列的实验证明所提出的方法在平衡电动汽车快速充电站的服务效率和经济收益方面的有效性。
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公开(公告)号：CN104036329B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410208796.X
申请日：2014-05-16
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法。协调Agent负责整个优化重构的调度，在考虑含分布式光伏电源发电的不确定性的基础上优化配电网运行性能，重构原理是根据重构执行判断模块的RBF神经网络功率预测结果，每次负荷变动达到触发阈值时进行重构，每次重构由一个管理Agent负责，每个管理代理都采用多智能体和粒子群引导的最短路径算法进行静态重构，将粒子视为网格中的Agent，每个粒子Agent不仅仅与其邻域中的粒子Agent进行相互学习和竞争，还与当前最优的粒子Agent进行信息交换，从而加快信息传递速度，提高了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN106423690A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610904368.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 浙江大学台州研究院
CPC classification number: B05B13/0264 , B05B13/0278 , B05B13/0415 , B05B14/00 , B05B14/49 , B05B16/90
Abstract: 本发明公开了一种全自动喷涂设备，包括机架和送料架；机架上安装有滑轨，滑轨上设有滑块，滑块上分别安装有两个壳体架，其中一个壳体架上安装有主壳体，另一个壳体架上安装有副壳体；主壳体和副壳体的平面形内壁上均安装有丝杆，副壳体内的丝杆上套装有圆弧形左喷漆架，主壳体内的丝杆上套装有圆弧形右喷漆架，左喷漆架和右喷漆架上圆弧内侧从上到下均安装有多个喷漆头；送料架顶部设有一圈送料轨道，送料轨道底部均匀固定有多个输送架，各输送架下方固定有行程杆，行程杆上连接有两根平行的送料臂，两根送料臂之间连接有待喷漆工件。本发明通过自动化流水线送料的方式，完全替代了人工，喷漆效率高，喷漆质量高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103684022B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310257303.7
申请日：2013-06-23
Applicant: 浙江大学 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: H02M7/537
Abstract: 本发明涉及电力电子交直流变换领域，旨在提供一种基于切换系统多步预测控制的三相电压型变流器控制方法。该方法包括：三相参考输出电流的确定；变流器切换系统模型和切换子系统的建立；第一切换周期各子系统输出电流的预测；第一切换周期子系统的寻优；第二切换周期各子系统输出电流的预测；变流器实际切换状态的确定；系统误差的校正。本发明通过引入切换系统分析方法以及多步预测控制的相关理论，改善了变流器的性能，包括提升了输出功率的准确性、减少了谐波干扰和无功功率、简化了系统设计过程、减少了辅助设备的使用。
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公开(公告)号：CN104036329A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410208796.X
申请日：2014-05-16
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法。协调Agent负责整个优化重构的调度，在考虑含分布式光伏电源发电的不确定性的基础上优化配电网运行性能，重构原理是根据重构执行判断模块的RBF神经网络功率预测结果，每次负荷变动达到触发阈值时进行重构，每次重构由一个管理Agent负责，每个管理代理都采用多智能体和粒子群引导的最短路径算法进行静态重构，将粒子视为网格中的Agent，每个粒子Agent不仅仅与其邻域中的粒子Agent进行相互学习和竞争，还与当前最优的粒子Agent进行信息交换，从而加快信息传递速度，提高了算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN103684022A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310257303.7
申请日：2013-06-23
Applicant: 浙江大学 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: H02M7/537
Abstract: 本发明涉及电力电子交直流变换领域，旨在提供一种基于切换系统多步预测控制的三相电压型变流器控制方法。该方法包括：三相参考输出电流的确定；变流器切换系统模型和切换子系统的建立；第一切换周期各子系统输出电流的预测；第一切换周期子系统的寻优；第二切换周期各子系统输出电流的预测；变流器实际切换状态的确定；系统误差的校正。本发明通过引入切换系统分析方法以及多步预测控制的相关理论，改善了变流器的性能，包括提升了输出功率的准确性、减少了谐波干扰和无功功率、简化了系统设计过程、减少了辅助设备的使用。
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公开(公告)号：CN103577891A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310501428.X
申请日：2013-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源的多孤岛微网优化合作运行方法，本发明针对分布式电源供电具有波动性、随机性以及间歇性的特点，考虑在系统中无储能设备的条件下，依据线路网损及可靠性等因素，生成网络拓扑矩阵。以DGs为根节点生成最小生成树，并以各树权值和最小为依据，分配DGs为重要负荷供电，并以此为中心形成新的微网拓扑结构，进而实现了多微网内能量的协作优化调度。该策略在保证了重要负荷的充分供电的基础上，还提高了整个系统重要负荷用电的安全性，同时还能够很好的实现多微网间电能的有效利用。同时，在该方法协调运行的过程中，综合考虑了网络的划分次数、线路开关动作、线路安全性等因素，减少了微网划分后系统的安全隐患。
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公开(公告)号：CN119338820A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411885401.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 正泰新能科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T3/4038 , G06T7/90 , G06T5/30 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件缺陷诊断方法、装置和设备，该光伏组件缺陷诊断方法包括：对航拍图像进行切片处理，获得切片图像；航拍图像为无人机在不低于60米的高空对目标光伏电站进行航拍采集的；利用预先训练的第一深度学习模型，对切片图像中的光伏组件进行识别，并标记出各切片图像中的光伏组件；将各切片图像进行拼接，获得带有光伏标记的光伏组件图像；根据光伏组件图像中的光伏标记，在光伏组件图像中切割出光伏成像区域，获得光伏区域图像；利用预训练好的第二深度学习模型，对光伏区域图像进行缺陷诊断，获得缺陷诊断结果。本申请中的技术方案，能够突破红外巡检技术的局限性，并保证对光伏电站巡检中光伏缺陷诊断的准确可靠性。
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