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公开(公告)号：CN101738714A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010039700.3
申请日：2010-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种带有消杂光装置的卡塞格林及其改进型成像系统，包括反射面为凸面的次镜、反射面为凹面的主镜、主镜遮光筒和套在次镜的外边缘的次镜遮光筒，其中主镜与次镜同光轴布置，主镜带有中心圆孔，主镜遮光筒位于主镜的中心圆孔处，在次镜遮光筒和主镜遮光筒之间设有用于防止光线从次镜遮光筒和主镜遮光筒之间穿过主镜的中心圆孔进入像面的附加消光筒，附加消光筒的筒壁所围成的空间为圆台形、轴线与主镜或次镜的光轴重合，附加消光筒的母线延长线通过主镜的焦点。本发明仅仅附加一个消光筒即实现了对系统漏光的完全拦截，使整个系统的重量和体积大为减小，减小载荷，适用性强且结构简单，设计方便。
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公开(公告)号：CN101562758A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910097677.0
申请日：2009-04-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域权重和人眼视觉特性的图像质量客观评价方法，包括如下步骤：(1)获取按区域权重分布的图像；(2)运用修正的人眼对比敏感函数处理图像；(3)运用梯度信息相似性评价图像。本发明方法结合人眼的视觉特性，其图像处理结果非常接近人眼视觉系统，只要输入参考图和评价图，即可得到符合人眼视觉特性的质量评价值。其可运用于图像压缩、储存、传输和重建等等方面，迅速衡量图像的质量；还可以应用于图像复原中的迭代终止，用此评价算法来终止迭代算法后得到的最佳复原图与人眼评价得到的最佳复原图非常接近。
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公开(公告)号：CN101131429A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：CN200710071310.2
申请日：2007-09-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种带像差和小孔径衍射像质退化成像系统的图像复原方法，包括如下步骤：(1)景物经带像差小孔径的成像镜头成像后，由图像传感器CCD将图象退化处理，得到退化后的图象，并输出到图像处理单元；(2)图像处理单元根据镜头成像特性，用图像处理方法将退化后的图象反演恢复出高分辨率的图像。本发明的图像复原方法充分利用了光学系统本身的信息(包括光学口径、像差、各种加工误差)，退化模型更加精确符合实际，克服了常规恢复方法在不知道相机参数的情况下，由图像的使用者完成的超分辨率恢复方法效果较差的缺点，超分辨恢复效果明显优于常规方法。
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公开(公告)号：CN114791320B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210300929.0
申请日：2022-03-24
IPC: G01J3/28 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种折衍射混合的两次对焦图像融合多光谱成像系统和方法。系统主要由编码衍射元件、正透镜和探测器沿光轴依次放置构成，编码衍射元件的未编码的端面与正透镜接触固定连接，编码衍射元件和正透镜两者组成折衍射混合模块，折衍射混合模块和探测器之间间隔布置，入射光线依次经编码衍射元件和正透镜会聚后在探测器上进行成像；通过调整探测器的成像位置，系统采集获得成像物体两次对焦后的两张RGB图像；方法对系统采集获得的两张RGB图像进行融合重建，得到成像物体的光谱数据立方体。本发明的方法相比于传统方法获取到了更多信息供重建过程使用，能够有效提升重建结果的空间分辨率与光谱精度。
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公开(公告)号：CN111652815B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010455043.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 浙江大学 , 舜宇光学(浙江)研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的掩膜板相机图像复原方法。使用掩模板相机显示拍摄装置拍摄不同的多条纹图案，获得系统物像传递矩阵；对公开数据集进行预处理，将公开数据集里的图像以固定的间隔裁剪都裁切为固定大小的图像块，使用掩模板相机显示拍摄装置进行拍摄得到训练数据集；结合物像传递矩阵搭建复原网络模型，以训练数据集训练；将拍摄的待测的掩模板相机图像输入到训练好的复原网络模型中，得到复原后的图像。本发明与传统的优化复原方法相比，大大提高掩膜板相机的成像质量图像信噪比，并大大缩短了掩模板相机图像的复原时间，为掩膜板相机高质量成像奠定坚实的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114791320A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210300929.0
申请日：2022-03-24
Abstract: 本发明公开了一种折衍射混合的两次对焦图像融合多光谱成像系统和方法。系统主要由编码衍射元件、正透镜和探测器沿光轴依次放置构成，编码衍射元件的未编码的端面与正透镜接触固定连接，编码衍射元件和正透镜两者组成折衍射混合模块，折衍射混合模块和探测器之间间隔布置，入射光线依次经编码衍射元件和正透镜会聚后在探测器上进行成像；通过调整探测器的成像位置，系统采集获得成像物体两次对焦后的两张RGB图像；方法对系统采集获得的两张RGB图像进行融合重建，得到成像物体的光谱数据立方体。本发明的方法相比于传统方法获取到了更多信息供重建过程使用，能够有效提升重建结果的空间分辨率与光谱精度。
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公开(公告)号：CN113191959B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110251575.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于退化标定的数字成像系统极限像质提升方法。本发明包括以下步骤：1)从同一批次的数字成像系统中获取样本成像系统，使用不同的样本成像系统获得实拍退化图像；2)利用深度线性网络获得当前样本成像系统的不同视场的退化点扩散函数；3)构建退化图像和源图像，基于不同视场的退化点扩散函数训练像质提升网络，获得训练后的像质提升网络；4)重复步骤1)～3)对不同的样本成像系统进行矫正，获得每个样本成像系统对应的像质提升网络；5)抽取剩余的数字成像系统，选择最优的样本成像系统，使用该样本成像系统的像质提升网络优化当前数字成像系统的像质。本发明较好地矫正由噪声带来的图像退化，实现像质的极限提升。
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公开(公告)号：CN111476815B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010259585.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动区域颜色概率的运动目标检测方法。基于卷积神经网络提取输入图像对的卷积特征；通过图像特征差分来获取图像对之间的显著运动区域；对输入图像以及显著运动区域分别进行颜色直方图统计，并依据最大后验概率公式求解各颜色直方图属于目标的概率；利用该概率对输入图像逐像素赋值，得到目标概率图；基于图像特征差分结果在目标概率图上生成初始运动目标检测框，利用梯度下降法求解最优检测框，得到运动目标检测结果。本发明能够有效识别场景中的运动目标，并以矩形框的形式表示目标在图像中的位置。方法运算速度快，准确度高。可以作为多种算法的前端，如目标跟踪、行人重检测。在实际中具有重要应用意义。
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公开(公告)号：CN113847986A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111181089.2
申请日：2021-10-11
Applicant: 浙江大学 , 江苏宇迪光学股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于衍射的共光轴双像面光谱编码成像系统和方法。本发明搭建了基于衍射的共光轴双像面光谱编码成像系统，成像系统利用分光元件对入射光进行分光，以共轴双光路的系统代替单一光路的旋转衍射系统，将目标场景中的光谱信息分为两路记录在两个不同的二维像面上，获得四个通道的光谱混叠初始图像，通过对成像系统对应的点扩散函数标定系统的光谱标定，获得每个谱段的点扩散函数，并通过特定的谱段分割方法获得目标物体的清晰光谱图像以及光谱信息。本发明解决了可见光与近红外光无法在相同的曝光时间下同时获得较好信噪比图像的问题，提升光谱图像重建质量，更好的利用衍射元件的角度范围，细分光谱信息编码，获得更高的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN113155284A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110425934.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种折衍射混合的光谱编码成像系统和方法。本发明的系统中编码衍射元件、正透镜和探测器沿光轴依次放置，编码衍射元件的未编码的端面与正透镜接触固定连接并形成折衍射混合模块，折衍射混合模块的焦平面处放置有探测器；入射光线依次经编码衍射元件和正透镜会聚后在探测器上进行成像。方法采用以上系统，标定获得不同波段下的点扩散函数，获得光谱混叠初始图像；利用高光谱图像重建网络算法对光谱混叠初始图像进行处理，得到不同波段下的高光谱图像。本发明的折衍射混合模块有效缩短成像系统的后截距，在保证后截距较短的同时，缩小成像系统在各个波段的点扩散函数尺度，提高成像系统的空间分辨率，谱段适用范围宽，鲁棒性高。
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