一种固液两相流离心泵隔舌设计方法

    公开(公告)号:CN109185227B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810897656.6

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明属于流体机械领域,涉及一种固液两相流离心泵隔舌设计方法。该新型弹性隔舌结构由弹性部和刚性部组成;弹性部由工作部和固定部组成;工作部通过固体颗粒的挤压发生弹性形变,从而增大隔舌和叶轮的间隙,最终可以使大粒径的固体颗粒安全通过而不影响泵的正常运行和能量性能。固定部通过和刚性部过盈配合对弹性部进行固定。本发明结构简单、操作容易,可有效增加隔舌处可通过颗粒的直径,并且不影响泵的能量性能,在输送固液两相流时可以保证泵内无堵塞,为泵进行持续稳定固液两相流输送提供了极大的保障。

    一种基于减阻降噪的混流泵仿生蜗壳

    公开(公告)号:CN110173462A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910529952.5

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明提供一种基于减阻降噪的混流泵仿生蜗壳,所述仿生蜗壳具有隔舌和蜗壳螺旋段,所述蜗壳螺旋段靠近所述隔舌一端的内表面设有披针形轮廓结构;所述披针形轮廓结构自所述隔舌的部位起,沿所述蜗壳螺旋段的内表面分为轮廓前段组和轮廓交错段组;所述轮廓前段组和所述轮廓交错段组间隔设置,所述轮廓前段组和所述轮廓交错段组分别包括多个平行排布的披针形凹陷,至少部分所述披针形凹陷上设有减阻微结构。本发明能够有效地利用披针形轮廓结构结合减阻微结构,以及叶轮与蜗壳隔舌的匹配方式来实现减阻降噪的作用,最大幅度地降低隔舌及隔舌附近的流动阻力和流体噪声。

    一种离心泵内滚动轴承早期故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN115030903B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202210687638.1

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种离心泵内滚动轴承早期故障在线诊断方法,包括:信号处理、离线训练和在线诊断三个部分;信号处理包括采集水平振动信号,利用广义S变换与傅里叶逆变换进行振动信号的双时域变换,并重构信号s1,使用连续小波变换将s1转换为时频图;离心训练包括搭建深度卷积自编码模型并对模型进行训练,得到编码器模型;在线阶段获取正常状态下的振动信号的深度特征和当前时刻振动数据的深度特征,计算两者之间的高斯—布雷柯蒂斯距离作为轴承状态健康因子,滑动平均滤波对健康因子曲线进行平滑,利用四分位间距构建自适应异常阈值,得到轴承早期故障诊断结果。本发明拥有良好的诊断性能,存在较好的工程应用前景。

    一种迪恩涡运动信息的测量方法和装置

    公开(公告)号:CN112231869B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010991354.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明提供一种迪恩涡运动信息的测量方法和装置,主要用于测量泵系统中U型圆管的迪恩涡。测量方法包括:搭建迪恩涡测量系统,主要包括U型圆管、套设于U型圆管进口区的无盖正方形盒和套设于U型圆管的无盖六边形盒;将碘化钠溶液作为流动介质,注满无盖正方形盒和无盖六边形盒;采用PIV依次拍摄测量区域关键截面的粒子图像;基于改进的PIV互相关算法,基于多级网格迭代法和网格变形算法建立多网格查问区域变形技术,并在PIVlab上实现其程序化;在此基础上对粒子图像进行平均处理,得到主流区平均速度分布及迪恩测量区涡流分布。本发明专利不仅可以实现迪恩涡的高精度测量,还可以增强PIV互相关算法的空间分辨率。

    一种管路转向及分流构件声学特性谱图计算方法

    公开(公告)号:CN116151146A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310079686.7

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种管路转向及分流构件声学特性谱图计算方法。本发明的过程为:搭建管路转向及分流构件测试系统,采用统计平均方法、标准偏差和功率谱密度判定其稳定性;对基于LES的Smagorinsky模型和WALE模型计算管路转向及分流构件进出口压力和出口壁面脉动压力,并与试验值进行比较,从而找出误差最小的LES模型;建立流固声耦合数值计算方法,并对管路转向及分流构件进行计算,分析流动噪声和流致噪声的声压级频响曲线、倍频程、声指向性,构建声学特性图谱。本发明构建的管路转向及分流构件声学特性图谱,可以为船舶管路系统的低噪声设计提供依据。

    一种基于振动烈度和统计指标的离心泵多故障识别方法

    公开(公告)号:CN115310479A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210824019.2

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于振动烈度和统计指标的离心泵多故障识别方法,包括:建立试验台,实现正常、转子不平衡、转子不对中和机械松动运行状态,在每种运行状态下采集振动加速度和振动位移信号;筛选出最敏感的信号测点;计算筛选出的信号测点的统计指标,得到特征集;对特征集进行标准化和降维处理,得到目标特征集;将测得的若干组样本分为训练集和测试集,得到训练特征矩阵和测试特征矩阵;进行参数寻优,得到全局最优的径向基核参数g和惩罚参数C,将训练特征矩阵输入到识别模型完成数据训练,再将测试特征矩阵输入到识别模型得到离心泵多故障识别结果。本发明解决无法识别立式离心泵正常、转子不平衡、转子不对中和机械松动的分类识别问题。

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