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公开(公告)号：CN105550678A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610075788.1
申请日：2016-02-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了基于全局显著边缘区域的人体动作特征提取方法，利用一个区域和整个图像的对比度来计算显著度；减少色彩空间的颜色数量，平滑颜色空间的显著度；根据相邻区域的空间关系计算显著性区域；对二值化阈值分割出的前景区域做形态学梯度变化，生成全局显著边缘区域；遍历视频帧不同尺度下所有网格的强角点；在显著边缘区域采集光流幅值不为零的关键特征点；根据修正后光流场求强角点的位移；用强角点连续多帧坐标位移轨迹，以及邻域梯度矢量形成人体动作局部时空特征。本发明通过全局显著边缘区域提取动作特征，剔除与人体运动无关的背景噪声点，消除相机运动对光流计算的影响，提升人体动作局部时空特征描述的精确性，提高人体行为识别率。
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公开(公告)号：CN103646647B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310683244.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/20
Abstract: 本发明提供了一种混合音频解码器中帧差错隐藏的谱参数代替方法及系统，该方法把语音帧提供给混合音频解码器，语音帧提供混合音频解码器在合成音频信号中所需使用的谱参数；根据谱参数判断当前帧是否为坏帧，若为坏帧，则根据当前坏帧与近邻好帧编码模式的相关性，选择近邻N个好帧的谱参数恢复当前坏帧谱参数。本发明既考虑了连续坏帧和当前坏帧与近邻好帧间编码模式的相关性，从而进一步提高了音频质量。
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公开(公告)号：CN105389562A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510779639.9
申请日：2015-11-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种时空约束的监控视频行人重识别结果的二次优化方法，首先，采用基于人体外貌视觉特征的行人重识别算法，得到初始识别结果；接着，通过视频帧中提起的时间序列参数，计算视觉匹配概率、路径匹配概率及二者的联合概率；最后，选择联合概率最大的路径下的行人图像作为输出。本发明方法在不降低召回率的前提下，显著提升了行人重识别结果的可信度，有效克服了传统的基于视觉特征的行人重识别方法对监控环境敏感的缺陷。
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公开(公告)号：CN103151049B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310034369.X
申请日：2013-01-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动音频的服务质量保障方法及系统，包括感知模块、认知模块和反馈调节模块，先将经网络传输的参考信号和待测信号送入感知模块，得到层声学特征参数失真测度值和能量均衡参数，再将所得参数输入认知模块，得到处理后的基于移动音频的用户体验得分，反馈调节模块根据所得用户体验用户调整网络传输发送端的发送码率。本发明考虑了移动音频系统中码率低、易丢包、说话人方位不固定等特点，将其他相关参数融合入PEAQ模型并反馈回网络传输端，使得对移动音频质量客观评价的结果更精确。
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公开(公告)号：CN103065156B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201210563893.1
申请日：2012-12-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种多媒体取证技术，特别是一种基于白平衡的数码相机图像与计算机生成图像区分方法，以解决数字图像内容真实性鉴别的问题。利用数码相机拍摄得到的图像会遗留有白平衡处理过的痕迹，而计算机生成得到的图像则不必经过这个处理过程的原理，依据对待测图像中白平衡处理痕迹的有无检测，从而实现数码相机图像与计算机生成图像区分。本发明可应用于数字图像鉴权系统的制定、正版卡通与盗版区分等应用，对性能较好的数字图像内容真实性检测方法的使用取得主动权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105120419A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510535017.1
申请日：2015-08-27
Applicant: 武汉大学
IPC: H04S3/00
Abstract: 一种多声道系统效果增强方法及系统，包括扬声器阵列呈正多面体结构摆放时，获取正多面体顶点处扬声器的坐标，构建新的扬声器摆放点，获取新的扬声器摆放点的位置信息，计算所有扬声器的初始分配信号，将新扬声器摆放点处的扬声器信号分配给正多面体顶点处扬声器，通过求和的方法获取正多面体顶点处各个扬声器的最终分配信号，删除新的扬声器摆放点处的扬声器。本发明技术方案可增加空间信息的分解成份，更充分保持原点处、左、右耳处声音的物理性质，有利于多声道系统重建效果的增强。
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公开(公告)号：CN103049897B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310027625.2
申请日：2013-01-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应训练库的块域人脸超分辨率重建方法。此种新的基于学习的方法，首先将高低分辨率训练图像对统一分块，在以位置为单位的块集合内部进行聚类处理。然后对输入图像的每一个块，在对应位置训练块集上做出自适应选择，根据近邻选择和自适应类别选择，筛选出自适应的训练集，然后在低分辨率块通过在该自适应训练集中做主成分分析系数投影恢复高频细节。以此解决或减轻噪点严重的人脸图像（如监控图像）超分辨率恢复中的噪声问题。
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公开(公告)号：CN105023001A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510420279.3
申请日：2015-07-17
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于选择性区域的多行人检测方法及系统，包括在训练阶段根据训练数据集中各样本图像提取特征，根据所得特征训练分类器构成多人检测子，包括训练单人检测子，训练双人检测子，由训练好的单人检测子和双人检测子组成多人检测子，作为最终检测子；在测试阶段对任一测试图像，对待检测区域提取可变模板特征后输入训练阶段所得多人检测子进行分类，判断是否包含行人。本发明应用在行人检测领域中可以取得很好的效果。
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公开(公告)号：CN105005797A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510486310.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于阴阳双目标样本的太极相对距离度量方法，本发明为每个阳样本（原始样本）建立虚拟阴样本，通过平衡与阴阳样本间的距离，也即采用相对距离来学出距离函数变换矩阵。该发明首先提出三种方法为样本建立对应的阴样本，最后分别从阳样本中估计出类内、类间阳样本对的协方差矩阵，从阴样本对估计出类内、类间样本对的协方差，再分别计算阳样本类内、类间协方差矩阵的逆矩阵的差和阴样本类内、类间协方差矩阵的逆矩阵的差，得到互补而又互斥的两种马氏距离变换矩阵。在几大数据集上测试的结果证明该度量学习方法不仅继承了KISS算法训练速度快的优点，而且在应用上也能取得更好的效果。
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公开(公告)号：CN104936089A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510214877.5
申请日：2015-04-30
Applicant: 武汉大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 一种多声道系统精简方法，设待替换扬声器组和替换扬声器组位于同一个球面上，球面的球心为听音点，获取所有扬声器的位置信息，计算替换扬声器组替换单个待替换的扬声器的初始分配系数，得到替换扬声器组的信号并删除待替换的扬声器，通过求和的方法得到替换扬声器组中各个扬声器的最终信号。传统方法使用三个扬声器替换一个待替换扬声器，可以将22.2多声道系统精简到10声道、8声道系统，但是未能完全保持听音点处重建声音的物理性质，本发明使用替换扬声器组中的全部扬声器参与替换，更充分保持听音点处声音的物理性质，可以获得多个扬声器替换一个扬声器的最优分配系数，有利于多声道系统精简之后重建声场效果的提升。
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