一种基于动态交通流和用户心理的电动汽车出行引导方法

    公开(公告)号:CN114781141B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210374131.0

    申请日:2022-04-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于动态交通流和用户心理的电动汽车出行引导方法。提出改进的累积前景理论方法,建立基于多参考点的评估用户出行心理预期效用模型,以对用户出行决策的价值进行量化;建立动态交通流模型,基于用户的心理预期效用模型,通过交通流状态和EV用户出行需求评估出行决策,由此建立考虑交通流状态和用户心理预期的出行引导策略,搭建基于动态交通流和用户心理的EV出行引导平台,以降低EV用户出行的拥堵概率和耗电量,提升用户的出行体验,同时减缓交流拥堵情况,并减小EV的充电负荷,同时实现电网和路网的优化。

    一种基于虚拟领导者的充电站集群弱中心化调频控制方法及介质

    公开(公告)号:CN117175654A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311008305.2

    申请日:2023-08-10

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 杨军 柯松

    Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟领导者的充电站集群弱中心化调频控制方法及介质。随着电动汽车的迅速发展和充电站的大力规划建设,电动汽车和充电站可以作为一种灵活的调频资源,改善电网的频率稳定。首先,基于虚拟同步发电机控制策略,以及电动汽车充电站的需求,建立电动汽车充电站虚拟同步发电机的架构;其次根据多个充电站之间的协同拓扑设计控制策略,确定虚拟领导者以及设计弱中心化的一致性算法;最后,提出充电站集群的协同调频率控制策略,实现充电站集群的弱中心化调频控制。本发明的技术方案可以利用充电站之间的能量共享,实现充电站和电动汽车调频,深度挖掘充电站的调频潜力,提高电网的频率稳定性,具有广阔的应用前景。

    考虑风机低穿特性的连锁故障关键线路辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN116979511A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310847806.3

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及输电线路故障识别技术,具体涉及考虑风机低穿特性的连锁故障关键线路辨识方法及系统,该方法包括建立考虑新能源机组低穿特性和线路可靠性的连锁故障仿真模型,通过仿真获取辨识所需的故障链数据;基于状态故障网络计及线路失负荷严重性和线路失负荷不均匀性分别定义了失负荷风险指标和不均匀风险指标;基于电气介数提出考虑分布式新能源接入的脆弱结构指标;考虑电网的网络结构和状态转移特性,采用模糊熵权法定义综合风险指标,以衡量线路开断的综合影响。该方法能实现基于新型电力系统连锁故障数据的关键线路辨识,降低了新能源机组大规模接入后对连锁故障关键线路辨识的难度,保障了电力系统安全稳定运行。

    综合能源服务项目的经济性评价方法及系统

    公开(公告)号:CN112150025A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011058057.9

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 公开了一种综合能源服务项目的经济性评价方法及系统,所述方法包括:构建综合能源服务项目的经济评价指标体系,所述经济评价指标体系包括运营成本、运营收益、财务指标3个一级指标,每个所述一级指标具有一个或多个二级指标;建立所述二级指标的打分标准,并根据所述打分标准对所述二级指标进行打分;根据所述二级指标的得分,利用网络分析法和反熵权法分别得到各项指标的主观权重和客观权重,依据权重平均的准则得到各项指标的组合权重值;根据所述二级指标的得分及对应的组合权重值将对应项相乘并求和,得到综合能源服务项目的经济性评分值。本公开的方法及系统能较好的反映综合能源系统的经济性。

    一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法

    公开(公告)号:CN107231001B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201710618793.7

    申请日:2017-07-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及微网能量管理技术,特别涉及一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法,针对含储能系统、电动汽车、可控负荷以及与上级电网联络线存在交互的楼宇微网,基于实时电价、光伏出力和家庭负荷改进灰色预测数据,以楼宇微网最大盈利和平抑联络线功率波动为目标实现在线能量管理。该方法能够根据天气、环境和人为因素等方面的变化,利用已得到的实时数据对于预测值进行及时的校正,从而提高预测的精度,实现对楼宇微网的在线管理。综合考虑用户用电成本优化和联络线功率平抑的多目标优化,提高了楼宇微网稳定性控制。

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