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公开(公告)号：CN112330092A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011060545.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种面向电网调峰调频的储能电站综合评价方法和系统，包括：基于储能电站的运行数据和预先构建的储能电站运行性能多层次评价指标体系，计算评价指标体系中的各指标值；据各指标值计算储能电站运行性能多层次评价指标体系的各指标的权重；基于层次评价指标体系中各指标对应的权重和指标值，得到储能电站调节性能；储能电站运行性能多层次评价指标体系基于面向储能电站的调峰调频的特性构建；本发明通过综合评价储能电站的调峰调频性能，对其进行优选，为大容量储能电站的优化调度运行提供参考，提升电网调峰调频质量。
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公开(公告)号：CN111740407A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010534591.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 武汉大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种柔性负荷参与的多区域电力系统频率控制方法，属于多区域电力系统频率控制领域，根据系统频率稳定控制目标构造系统状态变量，并建立多区域系统状态空间方程；根据控制目标和状态空间方程，采用滑模控制思路，设计各区域系统的滑动面代数函数，以减少柔性负荷响应偏差对频率稳定控制的影响；针对柔性负荷响应不确定性问题，设计多区域电力系统柔性负荷的分布式二阶滑模控制策略，使柔性负荷不仅能为本地扰动提供频率稳定支撑，还能避免邻域扰动对本地系统运行状态的影响。本发明所提控制方法能发挥柔性负荷参与系统频率控制的潜力，提高多区域电力系统频率稳定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111080155A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911341588.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于生成对抗网络的空调用户调频能力评估方法。根据空调用户调频机理，选择调频能力和影响调频能力的强相关因素的量测数据，构建小样本训练集、小样本生成集和调频能力评估模型的测试样本集；改进生成对抗网络算法的生成器模型，并利用小样本训练集对改进后的生成对抗网络模型进行训练，得到训练后的改进生成对抗网络模型，进一步采用小样本生成集生成合成样本集，构建调频能力评估模型的训练集；构建多层前馈神经网络模型，利用调频能力评估模型的训练集训练该模型，得到训练后的多层前馈神经网络模型，作为空调用户调频能力评估模型。本发明提高了空调用户调频能力评估模型的准确性。
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公开(公告)号：CN119864865A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510057932.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式可控资源协同的子网自治能力分析方法及系统，其中方法包括：考虑分布式资源是否可控、是否可调以及运行约束条件，建立分布式可控资源模型；考虑微电网运行规则以及运行约束条件，建立微电网整体优化约束模型；基于所述分布式可控资源模型以及所述微电网整体优化约束模型，将需求区间上下界进行耦合，兼顾微电网各时刻运行备用容量一致，构建优化目标函数；通过对所述优化目标函数求解，获取微电网对外自治能力的上下边界。本发明提出了一种考虑分布式可控资源协同的子网自治能力分析方法及系统，便于更好地进行整个区域的统筹调度优化，保障系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119813241A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411655994.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及电力系统支撑能力评估技术领域，特别涉及一种高比例新能源系统电压支撑能力的评估方法及装置，其中，方法包括：获取高比例新能源系统的网架结构参数数据、设备参数数据和功率数据；基于网架结构参数数据、设备参数数据和功率数据计算高比例新能源系统中每个新能源并网点的MRSCR指标值；基于不同新能源并网点的MRSCR指标值计算高比例新能源系统的MRSCR整体性指标值、均衡性指标值和安全性指标值；根据MRSCR整体性指标值、均衡性指标值、安全性指标值与对应的权重生成高比例新能源系统的电压支撑能力综合量化结果。由此，解决了相关技术中，没有考虑新能源并网支路之间的相互影响，导致高比例新能源系统的电压支撑能力时准确性较低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114665507B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210373931.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及储能运行控制技术，具体涉及一种飞轮储能系统并网运行控制方法，该控制方法基于飞轮储能系统自身结构及运行原理，分析飞轮储能系统的结构及运行原理，计算飞轮储能系统储存的能量；然后建立飞轮储能系统永磁同步发电机的数学模型，采用矢量控制方法，制定飞轮储能系统机侧换流器的控制策略；同时建立飞轮储能系统网侧换流器的数学模型，采用双闭环控制方法，制定飞轮储能系统网侧换流器的控制策略。该方法能够实现飞轮储能系统的并网运行控制，使其具备参与电网高频次功率调节的能力。控制方式较为简单；并且能保证飞轮储能系统的运行安全。
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公开(公告)号：CN118432117A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410504446.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种计及风光出力不确定性的交直流配电网多资源协同电压控制方法及系统，其中的方法包括：建立交直流配电网与可控资源的模型，对风电和光伏出力的不确定性进行建模，随后进行风电光伏出力场景的生成和削减；基于得到的典型场景及其概率，以多场景电压越限惩罚、弃风弃光惩罚、网损惩罚最低为目标建立多可控资源有功‑无功联合优化模型；在优化模型中，由直流子网络内部功率平衡关系和储能充放电计划计算得到其与交流网络交互功率上限约束，并采用改进的粒子群算法进行求解。本发明能够有效应对风电和光伏出力的随机性和波动性，在低弃风弃光率下实现直流子网和多可控资源的协同优化进而解决电压越限问题，平抑电压波动。
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公开(公告)号：CN118427597A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410359955.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 武汉大学
IPC: G06F18/2132 , H02J3/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种电力系统运行方式的稳定性判别方法、装置及介质。其中，方法包括：根据获取的电力系统海量运行方式数据，构建初始样本集合，并根据初始样本集合构建包含N个维度的初始时序场景变量矩阵；对初始时序场景变量矩阵进行特征选取，建立包含n个维度的聚类样本矩阵；采用改进的K‑means++算法对聚类样本矩阵进行聚类分析，确定电力系统的多个典型运行方式；根据获取的电力系统的生产模拟数据分别计算多个典型运行方式下电力系统的冗余有功功率值；根据多种典型运行方式下电力系统的冗余有功功率值，判定电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117388783A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311394605.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的PMU数据相位信息校准方法，在输电线M端到N端分别设置同步相量测量单元PMU；利用M端获取的电压幅值和相位信号，还原M端电压正弦波形；获取线路参数建立输电线路阻抗模型；根据阻抗模型，计算得到N端电压计算数据波形；利用N端第一组电压幅值和相位信号还原N端电压正弦波形，设置一个余弦相似度精度指标，将电压计算数据波形与还原电压正弦波形对比，若不满足精度指标，则输出两者波形的相位偏差信息；对下一组的N端数据进行校准，若下一组理论计算值与校准后的数据余弦相似度指标满足精度要求，则认为已校准，若不满足，则重复上述步骤直至满足精度要求，最终实现PMU数据相位信息的校准。
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公开(公告)号：CN116316589A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310264853.5
申请日：2023-03-15
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及配电网承载力评估技术，具体涉及一种考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力评估方法，包括以下步骤：输入光照强度、负荷历史数据、系统网架结构参数数据和优化模型参数数据；建立分布式光伏光照强度和负荷的不确定性模型；建立配电网分布式光伏承载力优化计算的机会约束规划模型；采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，得到配电网最优分布式光伏承载力。该方法综合考虑了源荷不确定性影响，能够更加准确评估配电网分布式光伏承载力。采用随机模拟的遗传算法对优化模型进行求解，具有较高的寻优性能和求解效率，是一种实用的考虑源荷不确定性的配网分布式光伏承载力优化评估方法。
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