一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114315194B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202111559726.5

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法,该水泥熟料粉末由钙源、铝源和硅源按照Ca:Al:Si=1.7:2x:1‑x的摩尔比,采用溶胶‑凝胶法制得,其中,0.05≤x≤0.25。与传统硅酸盐水泥材料相比,本发明的水泥熟料粉末的原料组成更加可控、产物纯度高,且所提供的水泥熟料粉末制备过程更加环保,具有低能耗、低排放的优势。该水泥熟料粉末能够以水为激发剂制备水泥基材料,具有水化活性高的优势,其水化产物具有膨胀速度快、凝固时间短的特点。该水泥基材料可直接应用于工期紧急的工程,例如筑路、抢修(堵漏)、临时性工程等,或是高温环境、固核固废等工程,具有良好的应用前景。

    一种基于机器学习的圆球颗粒体系渗透特性的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115295098A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210857731.2

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的圆球颗粒体系渗透特性的预测方法及系统,其中的方法采用离散单元法生成不同级配的圆球颗粒集合体,并对颗粒试样进行区域分割,建立包含颗粒材料级配信息和三维图像结构的试样数据集,再通过格子玻尔兹曼方法和D3Q19晶格模型,计算颗粒试样的渗透率;提取颗粒试样宏观、微观尺度的结构特征;构建训练机器学习模型的数据集;训练机器学习模型,最终得到能通过颗粒材料多个尺度结构特征准确有效预测渗透率的模型。本发明的方法弥补了宏观结构参数无法准确描述孔隙内部复杂结构的缺陷。同时基于提取的结构参数构建基于机器学习的渗透率预测模型,解决了传统渗流试验耗时长,颗粒尺寸变化范围大导致试验器材受限的问题。

    混凝土拱坝坝体优化方法
    44.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112685818B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011591747.0

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种混凝土拱坝坝体优化方法。凝土拱坝坝体优化能够在保证工程安全的前提下,提出经济可靠的坝体设计方案。传统的拱坝坝体优化方法重复设计法的工作量大、过程繁琐和效率低,因此提出一种高效可靠的混凝土拱坝坝形优化方法是十分必要的。而在控制拱坝坝体优化的因素中,应力控制是最为重要的一个。本发明采用快速多级边界元法对优化的混凝土拱坝坝体进行应力控制分析,相较于采用有限元法进行应力控制分析的常规拱坝坝体优化方法,在同等自由度的前提下,本发明耗时更少,计算效率更高。此外,快速多级边界元法无需对坝体进行三维网格划分,只需要对坝体外表面划分二维单元,过程更为简单,网格划分质量要求较低,更为便捷。

    耐复杂有害离子耦合环境的固化剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114656187A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210473265.8

    申请日:2022-04-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种耐复杂有害离子耦合环境的固化剂的制备方法,包括以下步骤:将氯甲基化聚苯乙烯‑二乙烯苯与六次甲基四胺混合反应,将产物先酸洗再强碱洗,得到伯胺交换树脂;将伯胺交换树脂加入三甲胺溶液中,于强碱性条件下反应,将产物置于氯化钠溶液中静置一段时间,得到多基团阴离子交换树脂;将酸化后的多壁碳纳米管与多基团阴离子交换树脂按照一定质量比加入水中,混匀得到混合溶液;将混合溶液高温晶化处理,再经洗涤、干燥,即得到耐复杂有害离子耦合环境的固化剂。本发明还提供一种含有该耐复杂有害离子耦合环境的固化剂的地聚合物材料,该地聚合物材料能够对多种有害阴离子进行固化,不仅力学性能好,还具有较高的延性,综合性能优异。

    一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法

    公开(公告)号:CN113361184B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110547077.0

    申请日:2021-05-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法,其包括以下步骤:基于颗粒的微观塑性行为和高斯核函数的粗粒化方法,将颗粒体系的微观塑性变形转换成规则的三维体素矩阵;建立以所述三维体素矩阵为输入、颗粒体系的实际宏观应力波动为输出的深度学习数据集;基于所述深度学习数据集训练卷积神经网络,建立颗粒体系的微观行为与宏观响应的定量关系的跨尺度预测模型。本发明涉及的一种基于卷积神经网络的颗粒体系宏观应力波动预测方法,能够建立颗粒体系从颗粒微观塑性行为到宏观力学响应的定量关系,为颗粒物质的宏观应力波动预测和宏微观跨尺度研究提供了一条崭新且有效的途径。

    一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN114315194A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111559726.5

    申请日:2021-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种高反应活性的含铝水泥熟料粉末及其制备方法,该水泥熟料粉末由钙源、铝源和硅源按照Ca:Al:Si=1.7:2x:1‑x的摩尔比,采用溶胶‑凝胶法制得,其中,0.05≤x≤0.25。与传统硅酸盐水泥材料相比,本发明的水泥熟料粉末的原料组成更加可控、产物纯度高,且所提供的水泥熟料粉末制备过程更加环保,具有低能耗、低排放的优势。该水泥熟料粉末能够以水为激发剂制备水泥基材料,具有水化活性高的优势,其水化产物具有膨胀速度快、凝固时间短的特点。该水泥基材料可直接应用于工期紧急的工程,例如筑路、抢修(堵漏)、临时性工程等,或是高温环境、固核固废等工程,具有良好的应用前景。

    一种用于模拟脆性材料破坏的双线性自适应相场方法

    公开(公告)号:CN112036060B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010767749.4

    申请日:2020-08-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于模拟脆性材料破坏的双线性自适应相场方法,包括:通过单轴拉伸试验获得数值模拟过程所需材料参数,创建双线性四边形单元或双线性三角形单元,建立相场模型控制方程,建立有限元数值模型并对其进行赋予材料参数、边界条件和有限元网格,从而求解控制方程得到相场分布,根据相场值判断是否存在单元需要进行自适应划分,如果有,则在网格细化后再次对原荷载步求解,否则进行下一步求解,从而最终实现对脆性材料在复杂应力下裂纹扩展过程、裂纹扩展方向与裂纹扩展路径的精准模拟。通过本发明,极大提高了相场模型的计算效率;大幅度提高了对裂纹扩展过程的模拟精度,解决传统模型因无法对网格进行合理划分而产生的一系列问题。

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